📈 economie

Unlocking Artificial Intelligence Driven Perceived Business Growth Through Organizational Readiness and Employee Development in Saudi Enterprises

Gebruikmakend van de Resource-Based View en de Technology–Organization–Environment-kaders, toont deze studie naar Saoedische ondernemingen aan dat de adoptie van kunstmatige intelligentie de waargenomen bedrijfsgroei drijft, primair via de bemiddelende rol van organisatorische gereedheid en duurzame werknemersontwikkeling, waardoor digitale transformatie wordt afgestemd op belangrijke Duurzame Ontwikkelingsdoelstellingen.

Oorspronkelijke auteurs: Hashed Mabkhot, Anfal Alduhailan, Ammar Mabkhot

Gepubliceerd 2026-10-09

📖 5 min leestijd🧠 Diepgaand

CC BY 4.0

Oorspronkelijke auteurs: Hashed Mabkhot, Anfal Alduhailan, Ammar Mabkhot

Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer

In de moderne zakenwereld wordt technologie vaak beschouwd als een op zichzelf staande oplossing, een instrument dat kan worden ingeschakeld om onmiddellijk de efficiëntie en winst te verbeteren. Toch begrijpen de meest succesvolle organisaties dat technologie niet in een vacuüm opereert. Het vereist een fundament van paraatheid—het juiste leiderschap, financiële steun en een cultuur die verandering omarmt—en het vereist een personeelsbestand dat in staat is deze nieuwe instrumenten te hanteren. Dit samenspel tussen de machine en de mens staat centraal in een groeiend studieveld dat onderzoekt hoe kunstmatige intelligentie bedrijven transformeert. De kernvraag is niet enkel of een bedrijf de software koopt, maar of het de omgeving bouwt en de mensen traint die nodig zijn om die software te laten werken. Wanneer een bedrijf investeert in kunstmatige intelligentie, zet het in feite een weddenschap op een toekomst waarin menselijke vaardigheden en digitale capaciteiten samen groeien, wat een concurrentievoordeel oplevert dat voor anderen moeilijk te kopiëren is.

Onderzoekers in Saoedi-Arabië gingen er onlangs toe over om precies te begrijpen hoe dit proces in de praktijk werkt, specifiek binnen het snel veranderende economische landschap van hun land. Ze richtten zich op een specifieke keten van gebeurtenissen: hoe de adoptie van kunstmatige intelligentie en de gereedheid van een organisatie om hiermee om te gaan, leiden tot daadwerkelijke bedrijfsgroei. Cruciaal was dat zij onderzochten of de ontwikkeling van werknemers fungeert als de ontbrekende schakel in deze keten. De studie, uitgevoerd in de publieke en private sectoren van de Oostelijke Provincie van Saoedi-Arabië, onderzocht 250 werknemers en managers. Deze deelnemers kwamen uit diverse sectoren, waaronder onderwijs, olie en gas, en overheidsdiensten, en vertegenwoordigden een mix van ervaringsniveaus, waarbij een aanzienlijk deel gevorderde graden en meer dan vijftien jaar professionele ervaring bezat. Het doel was om verder te gaan dan eenvoudige aannames en de reële verbanden te meten tussen het kopen van technologie, het voorbereiden van het bedrijf, het trainen van het personeel en het zien van de groei van het bedrijf.

Het onderzoek onthulde een duidelijk en krachtig verhaal over hoe deze elementen in elkaar passen. De onderzoekers vonden dat wanneer een bedrijf kunstmatige intelligentie adopteert, dit de perceptie van bedrijfsgroei rechtstreeks stimuleert. Dit is logisch, aangezien deze tools helpen bij het stroomlijnen van de bedrijfsvoering en het verbeteren van de besluitvorming. De studie toonde echter aan dat het verhaal daar niet ophoudt. De handeling van het adopteren van deze geavanceerde systemen dwingt ook tot een verandering in de beroepsbevolking. Naarmate machines routinetaken overnemen, worden werknemers gedwongen om nieuwe vaardigheden te leren, zoals data-analyse en complexe probleemoplossing. Deze verschuiving creëert een directe vraag naar de ontwikkeling van werknemers. De gegevens toonden aan dat organisaties die actief gebruikmaken van kunstmatige intelligentie ook de neiging hebben om meer te investeren in de training van hun mensen, waardoor een cyclus ontstaat waarbij technologie het leren aanjaagt, en leren op zijn beurt weer het betere gebruik van technologie aanjaagt.

Misschien wel de meest significante bevinding was de rol van de organisatie zelf. Een bedrijf kan niet simpelweg software kopen en resultaten verwachten; het moet er klaar voor zijn. Deze gereedheid houdt in dat er sterke ondersteuning vanuit het leiderschap aanwezig is, voldoende financiële middelen zijn en een cultuur die openstaat voor verandering. De studie bevestigde dat organisaties met hoge niveaus van gereedheid niet alleen sneller groeien, maar ook een omgeving creëren waarin werknemers eerder geneigd zijn trainingen te volgen en hun vaardigheden te ontwikkelen. Sterker nog, het onderzoek toonde aan dat de ontwikkeling van werknemers fungeert als een vitale brug. Het is het pad waarlangs zowel de adoptie van technologie als de gereedheid van de organisatie vertaald worden naar tastbare bedrijfsgroei. Zonder dit menselijke element blijft het potentieel van de technologie onbenut. De studie suggereert dat de meest succesvolle groei voortkomt uit een combinatie van alle drie de factoren: de technologie, de organisatorische ondersteuning en de voortdurende bijscholing van de beroepsbevolking.

De onderzoekers concludeerden dat voor bedrijven in Saoedi-Arabië, en waarschijnlijk elders, de weg naar duurzame groei geen rechte lijn is van investering naar winst. In plaats daarvan is het een synergetisch proces waarbij technologische activa en menselijke capaciteiten elkaar versterken. De gegevens gaven aan dat hoewel de directe impact van technologie sterk is, de indirecte impact via de ontwikkeling van werknemers even kritiek is. Dit betekent dat een bedrijf dat investeert in kunstmatige intelligentie maar nalaat zijn mensen te trainen, niet de volledige voordelen zal zien. Omgekeerd creëert een bedrijf dat zijn organisatie voorbereidt en in zijn mensen investeert een vruchtbare bodem waar technologie kan floreren. De studie sluit aan bij bredere mondiale doelen voor waardig werk en economische groei, en suggereert dat de toekomst van het bedrijfsleven ligt in het vergroten van het menselijk potentieel in plaats van het te vervangen. Door te begrijpen dat technologie, gereedheid en mensen onlosmakelijk met elkaar verbonden zijn, kunnen leiders organisaties bouwen die niet alleen efficiënt zijn, maar ook veerkrachtig en klaar voor de toekomst.

Technische Samenvatting: Het ontsluiten van door Kunstmatige Intelligentie gedreven waargenomen bedrijfsgroei door middel van organisatorische gereedheid en werknemersontwikkeling in Saoedische ondernemingen

Probleemstelling
Hoewel Kunstmatige Intelligentie (KI) wordt erkend als een strategisch bezit dat in staat is om operationele processen en concurrentievoordeel te transformeren, behandelt bestaande literatuur de adoptie van KI, organisatorische gereedheid, werknemersontwikkeling en bedrijfsprestaties vaak als geïsoleerde relaties. Er bestaat een aanzienlijke kloof in het begrip van hoe deze factoren interageren binnen een geïntegreerd kader, met name in opkomende digitale economieën zoals Saoedi-Arabië. Specifiek blijft het mediërende mechanisme van werknemersontwikkeling tussen de adoptie van KI/organisatorische gereedheid en Waargenomen Bedrijfsgroei (WBG) onvoldoende verklaard. Bovendien is er een behoefte om technologische transformatie af te stemmen op de Duurzame Ontwikkelingsdoelstellingen (SDG's), specifiek SDG 8 (E waardig werk en economische groei) en SDG 9 (Industrie, Innovatie en Infrastructuur), om ervoor te zorgen dat de implementatie van KI menselijk kapitaal ondersteunt in plaats van te leiden tot vaardigheidsoverschot of -veroudering.

Methodologie
Deze studie maakt gebruik van een kwantitatief, cross-sectioneel onderzoeksontwerp om de structurele relaties tussen KI-adoptie, organisatorische gereedheid voor KI, werknemersontwikkeling en WBG binnen Saoedische ondernemingen te onderzoeken.

Steekproef: De studie maakte gebruik van een niet-waarschijnlijk gemakkelijke steekproeftechniek gericht op operationeel en managementpersoneel in publieke en private sectororganisaties in de Oostelijke Provincie van Saoedi-Arabië. De uiteindelijke analytische steekproef bestond uit 250 geldige reacties.
Maten: De gegevens werden verzameld met behulp van een vijfpunts Likert-schaal. Constructen werden gemeten via aangepaste multi-item schalen: KI-adoptie (5 items), Organisatorische Gereedheid (6 items), Werknemersontwikkeling (6 items) en WBG (7 items).
Analyse: De gegevens werden geanalyseerd met behulp van Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM). De analyse volgde een tweestapsbenadering: eerst het evalueren van het meetmodel op betrouwbaarheid en validiteit (Cronbach's alfa, Composiet Betrouwbaarheid, Gemiddelde Verkregen Variantie, en HTMT-ratio's voor discriminante validiteit), en vervolgens het beoordelen van het structurele model met behulp van bootstrapping (5.000 resamples) om directe en indirecte hypothesen te testen. Common Method Bias (CMB) werd beoordeeld via Variance Inflation Factor (VIF) waarden.

Belangrijkste Resultaten
De empirische analyse, gebaseerd op een geïntegreerd Resource-Based View (RBV) en Technology–Organization–Environment (TOE) kader, leverde de volgende bevindingen op:

Modelgeschiktheid en Variantie: Het structurele model vertoonde een sterke verklarende kracht, waarbij de voorspellers gezamenlijk 81,9% van de variantie in Waargenomen Bedrijfsgroei verklaarden ( $R^2 = 0,819$ ) en 51,0% van de variantie in Werknemersontwikkeling ( $R^2 = 0,510$ ).
Directe Relaties: Alle vijf de directe hypothesen werden ondersteund ( $p < 0,05$ $p < 0, 05$ ):
- KI-adoptie heeft een sterk positief effect op WBG ( $\beta = 0,712$ ) en Werknemersontwikkeling ( $\beta = 0,613$ ).
- Werknemersontwikkeling heeft een positief effect op WBG ( $\beta = 0,175$ ).
- Organisatorische Gereedheid voor KI heeft een positief effect op WBG ( $\beta = 0,136$ ) en Werknemersontwikkeling ( $\beta = 0,205$ ).
Mediërende Effecten: Werknemersontwikkeling werd geïdentificeerd als een complementaire partiële mediator in twee belangrijke paden:
- Tussen Organisatorische Gereedheid en WBG ( $\beta = 0,036, p = 0,032$ ).
- Tussen KI-adoptie en WBG ( $\beta = 0,107, p = 0,002$ ).
Effectgroottes: KI-adoptie oefende een zeer groot effect uit op WBG ( $f^2 = 1,459$ ) en een groot effect op Werknemersontwikkeling ( $f^2 = 0,666$ ). Organisatorische Gereedheid vertoonde kleine effectgroottes op zowel Werknemersontwikkeling ( $f^2 = 0,074$ ) als WBG ( $f^2 = 0,083$ ).

Belangrijkste Bijdragen

Theoretische Integratie: De studie breidt het RBV–TOE perspectief uit door technologische activa, organisatorische context en menselijke capaciteitsfactoren te integreren in één verklarend model. Het stelt dat terwijl TOE de contextuele capaciteit verklaart om KI te absorberen, RBV verklaart hoe deze geïntegreerde middelen via menselijk kapitaal transformeren in bedrijfswaarde.
Mediërend Mechanisme: Het onderzoek identificeert expliciet Werknemersontwikkeling als een cruciale menselijke kapitaalroute die KI-adoptie en organisatorische gereedheid verbindt met bedrijfsgroei, waarmee de kloof wordt overbrugd over hoe investeringen in technologie vertaald worden naar waargenomen organisatorische waarde.
Contextuele Relevantie: Door zich te richten op Saoedische ondernemingen, biedt de studie empirisch bewijs binnen de context van Saudi Vision 2030, waarbij wordt aangetoond hoe digitale transformatie aansluit bij nationale economische doelen.

Betekenis en Claims
De auteurs beweren dat de studie bevestigt dat KI-adoptie, organisatorische gereedheid en werknemersontwikkeling synergetisch aan elkaar verbonden zijn in het stimuleren van waargenomen bedrijfsgroei. De bevindingen suggereren dat het realiseren van waarde uit KI niet louter afhangt van het verwerven van technologische activa, maar van het bouwen van ondersteunende organisatorische contexten en het versterken van menselijke capaciteiten.

Strategische Implicatie: De studie benadrukt de noodzaak om KI-investeringen te combineren met organisatorische gereedheid en continue bijscholing van het personeel. Het stelt dat investeren in KI-infrastructuur zonder parallelle investering in digitale cultuur en werknemersvaardigheden zal voorkomen dat optimale bedrijfsontwikkeling wordt bereikt en de duurzame transformatie van de werkplek ondermijnt.
Uitlijning met Duurzaamheid: Door digitale transformatie binnen SDG 8 en SDG 9 te kaderen, stelt de studie dat de versterking van de beroepsbevolking ervoor zorgt dat technologische vooruitgang inclusieve, veerkrachtige en duurzame economische groei ondersteunt in plaats van te leiden tot vaardigheidsoverschot.
Beperkingen: De auteurs merken bescheiden op dat het cross-sectionele ontwerp de causale inferentie beperkt en dat het gebruik van zelfgerapporteerde gegevens voor WBG subjectieve bias kan introduceren. Zij suggereren dat toekomstig onderzoek longitudinale ontwerpen, waarschijnlijkheidssteekproeven over diverse regio's en objectieve financiële metrieken zou moeten hanteren.

Technische Samenvatting: Het ontsluiten van door Kunstmatige Intelligentie gedreven waargenomen bedrijfsgroei door middel van organisatorische gereedheid en werknemersontwikkeling in Saoedische ondernemingen

Meer zoals dit