Rational Withdrawal: Victim Responses to Online Hate Speech and the Limits of Institutional Protection in Norway
노르웨이의 응답자 111명을 대상으로 한 이 혼합 연구는 온라인 혐오 표현의 직접적인 피해자와 목격자 모두 법적 조치보다는 주로 분노와 회피로 대응한다는 것을 밝혀냈으며, 이는 그들의 철수가 궁극적으로 시민 담론을 위협하는 구조적 제약과 제도적 파편화에 대한 합리적 적응임을 시사한다.
원본 논문은 CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) 라이선스로 제공됩니다. 이것은 아래 논문에 대한 AI 생성 설명입니다. 저자가 작성하거나 승인한 것이 아닙니다. 기술적 정확성을 위해서는 원본 논문을 참조하세요. 전체 면책 조항 읽기
디지털 공론장에서 새로운 형태의 해악이 뿌리를 내렸습니다. 이는 물리적 위협보다 더 빠르게 이동하며 눈에 보이는 상처를 남기지 않는 종류의 것입니다. 이것은 바로 온라인 혐오 표현입니다. 개인이나 집단의 정체성, 피부색, 신념, 혹은 배경을 겨냥하여 보내지는 잔인하고 표적화된 메시지들입니다. 수십 년 동안 연구자들은 이러한 공격이 단순히 감정을 상하게 하는 것을 넘어, 사람들을 침묵시키고 공적 삶으로부터 멀어지게 하여 대화에서 몰아낼 수 있다는 점을 이해해 왔습니다. 이 현상은 종종 '위축 효과(chilling effect)'로 설명되는데, 이는 학대받는 것에 대한 두려움 때문에 사람들이 발언 대신 침묵을 선택하게 되는 것을 의미합니다. 이와 관련된 또 다른 개념은 '침묵의 나선(spiral of silence)'으로, 사람들이 자신의 견해가 인기가 없거나 위험하다고 느낄 때 목소리를 높이는 것을 멈추게 되어, 설령 많은 사람이 실제로 그 견해를 가지고 있더라도 공적 시야에서 사라지게 만든다는 이론입니다. 오늘날 가장 중요한 질문은 혐오가 얼마나 존재하는가가 아니라, 혐사에 직면한 사람들이 어떻게 대응하느냐 하는 것입니다. 그들은 맞서 싸웁니까, 도움을 구합니까, 아니면 그저 떠나버립니까? 그리고 만약 그들이 떠난다면, 그것은 그들이 약해서입니까, 아니면 주변 세상이 머무는 것을 불가능하게 만들었기 때문입니까?
최근 노르웨이에서 수행된 한 연구는 이러한 질문들에 대해 명확하고도 엄중한 답을 제시합니다. 연구진은 혐오 표현의 직접적인 표적이 된 사람들과 단지 타인에게 일어나는 일을 목격한 사람들을 포함하여 111명을 대상으로 설문 조사를 실시했습니다. 연구의 목표는 이러한 공격이 미치는 정서적 영향을 지도화하고, 더 중요하게는 공격을 받는 상황에서 사람들이 어떤 선택을 하는지 이해하는 것이었습니다. 연구 결과는 우리가 흔히 생각하는 회복탄력성에 대한 관점에 도전하는 패턴을 보여줍니다. 사람들이 게시물을 올리는 것을 중단하거나 소셜 미디어를 떠나는 것을 포기한 수동적인 피해자로 보는 대신, 이 연구는 그들이 합리적이고 계산된 선택을 하고 있다고 시사합니다. 경찰 신고나 플랫폼의 중재 도구와 같이 자신들을 보호하기 위해 설계된 시스템이 고장 났거나 접근하기 어렵다고 느껴질 때, 물러서는 것이 생존을 위한 유일한 논리적 방법이 된다는 것입니다.
2024년 초에 데이터를 수집한 이 연구는 혐오에 노출된 대다수에게 소셜 미디어가 곧 전장이었다는 사실을 발견했습니다. 혐오 표현을 경험했거나 목격한 75명의 응답자 중 가장 흔한 정서적 반응은 분노였으며, 그룹의 절반 이상이 이를 보고했습니다. 공포와 수치심 또한 널리 나타났는데, 응답자의 3분의 1 이상이 침해당했다는 느낌이나 굴욕감을 느꼈습니다. 그러나 이러한 강렬한 분노에도 불구하고, 사람들이 대응하는 가장 흔한 방식은 무시하거나 관여하지 않는 것이었습니다. 응답자의 절반 이상이 그저 외면하는 쪽을 택했습니다. 일부 사람들은 가해자를 차단하거나 웹사이트 관리자에게 게시물을 신고하기도 했지만, 가장 눈에 띄는 결과는 일어나지 않은 일이었습니다. 즉, 단 한 명의 조사 대상자도 법적 조치를 취하지 않았다는 점입니다.
이 0퍼센트라는 법적 개입률이 이 논문의 핵심 논거입니다. 연구진은 '제약된 회복탄력성(constrained resilience)'이라는 개념을 제안합니다. 보통 회복탄력성을 이야기할 때, 우리는 이를 트라우마로부터 회복하도록 돕는 개인의 내적 강점이나 개인적 특성으로 생각합니다. 하지만 이 연구는 회복탄력이 단순한 개인적 자질이 아니라 환경에 의해 형성된다고 주장합니다. 만약 환경이 너무 사용하기 어려운 법률, 온라인 학대의 특수한 성격을 이해하지 못하는 경찰, 혹은 신고를 무시하는 웹사이트와 같은 장벽들로 가득 차 있다면, 개인의 대처 능력은 '제약'될 수밖에 없습니다. 이러한 맥락에서 대화로부터 물러나는 것은 패배나 용기 부족의 징후가 아닙니다. 그것은 영리하고 적응적인 전략입니다. 반격하기 위한 도구들이 고장 났을 때, 가장 합리적인 일은 경기장을 떠남으로써 자신을 보호하는 것입니다.
연구는 또한 혐오의 직접적인 표적이 아니라 타인에게 일어나는 일을 목격한 사람들도 살펴보았습니다. 이 목격자들은 노출된 그룹의 거의 절반을 차지했으며, 직접적인 피해자들과 거의 동일한 대처 패턴을 보였습니다. 그들 역시 관여를 피하거나 도움을 요청할 가능성이 낮았습니다. 이는 '위축 효과'가 당사자를 넘어 확산된다는 것을 시사합니다. 사람들이 타인이 괴롭힘을 당하는 것을 보고, 그리고 그것을 막기 위해 아무런 조치도 취해지지 않는 것을 볼 때, 그들은 그 공간이 자신에게도 안전하지 않다는 것을 학습하게 됩니다. 이는 특정 집단, 특히 소수자 배경을 가진 이들이 공적 담론에서 사라지기 시작하는 파급 효과를 만듭니다. 연구는 이것이 개인의 문제가 아니라 시민 사회의 문제라고 지적합니다. 목소리가 침묵당할 때, 공적 대화는 더 빈약해지고 본래의 사회를 대표하지 못하게 되기 때문입니다.
연구의 가장 실질적인 발견 중 하나는 도움에 대해 아는 것과 실제로 도움을 받는 것 사이의 간극에 관한 것입니다. 데이터에 따르면 지원 자원을 알지 못하는 사람들은 도움을 구하는 비율이 훨씬 낮았습니다. 실제로, 최소 하나 이상의 자원을 알고 있는 사람들은 그렇지 않은 사람들보다 도움을 구할 확률이 4배나 높았습니다. 이는 현재 시스템의 단순하지만 결정적인 실패를 보여줍니다. 도움이 가장 필요한 사람들이 정작 도움의 존재를 모르거나, 어떻게 접근해야 하는지 모른다는 점입니다. 연구진은 해결책이 반드시 더 많은 법률이나 새로운 기술이 아니라, 더 나은 협업에 있다고 주장합니다. 그들은 법률 자문, 정신 건강 케어, 혹은 플랫폼 신고 도구 등 무엇이든 피해자를 적절한 지원으로 안내할 수 있는 단일하고 명확한 관문을 만드는 것을 제안합니다.
또한 이 연구는 인공지능(AI)이 온라인 혐오 문제를 해결할 것이라는 생각에 회의적인 시각을 던집니다. 많은 기술 기업이 유해한 콘텐츠를 탐지하고 제거하기 위해 AI 도구를 구축하고 있지만, 연구에 따르면 이러한 도구들은 불투명하고 신뢰하기 어려울 수 있습니다. 공격을 받고 있는 사람들이 이미 기존 시스템을 불신하고 있다면, 이해하거나 항변할 수 없는 자동화된 의사결정 계층을 추가하는 것은 그들을 더욱 고립시킬 뿐입니다. 연구진은 이러한 도구들이 투명성과 커뮤니티의 의견을 반영하여 설계되지 않는다면, 무고한 사람들을 침묵시키거나 정작 막아야 할 혐해를 놓치는 실수를 범할 위험이 있다고 경고합니다.
궁극적으로, 이 논문은 게임의 규칙이 깨진 디지털 사회의 모습을 그려냅니다. 표적이 된 사람들은 수동적인 존재가 아닙니다. 그들은 통상적인 방어 기제가 실패한 지형을 능동적으로 헤쳐 나가고 있는 것입니다. 그들의 철수는 패배가 아니라, 정의나 안전으로 가는 실행 가능한 경로를 제공하지 못하는 시스템에 대한 합리적인 반응입니다. 이러한 행동을 개인의 실패가 아닌 구조적 실패로 이해함으로써, 정책 입안자와 플랫폼 설계자들은 실제로 작동하는 시스템을 구축하기 시작할 수 있습니다. 목표는 사람들이 자신의 안전과 목소리 사이에서 선택을 강요받지 않는 환경, 지원으로 가는 길이 명확한 환경, 그리고 자유롭고 열린 디지털 공론의 약속이 모두에게 지켜지는 환경을 만드는 것입니다.
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