Relational Explainability of Brain Tumor MRI: Linking Classification Attention to Tumor Masks

본 논문은 Grad-CAM++ 분류 어텐션 맵과 뇌 MRI 내 분할된 종양 영역 사이의 공간적 대응 관계를 정량적으로 검증하여, 어텐션 맵이 상당한 종양 범위를 확보하면서도 공간적 정밀도는 낮다는 점을 밝힘으로써, 의료용 AI의 투명성과 신뢰성을 높이기 위한 해부학적 분할의 보완적 역할을 입증하는 새로운 관계적 설명 가능성 프레임워크를 제안한다.

원저자: Ripa Akter, Md. Abdul Awal