Relational Explainability of Brain Tumor MRI: Linking Classification Attention to Tumor Masks
यह शोध पत्र एक नवीन रिलेशनल व्याख्यात्मकता ढांचे (relational explainability framework) का प्रस्ताव करता है जो ब्रेन एमआरआई में Grad-CAM++ वर्गीकरण अटेंशन मैप्स और खंडित ट्यूमर क्षेत्रों के बीच स्थानिक पत्राचार (spatial correspondence) को मात्रात्मक रूप से मान्य करता है, यह प्रकट करते हुए कि जबकि अटेंशन मैप्स पर्याप्त ट्यूमर कवरेज प्राप्त करते हैं, वे कम स्थानिक सटीकता प्रदर्शित करते हैं, जिससे चिकित्सा एआई की पारदर्शिता और विश्वसनीयता को बढ़ाने के लिए शारीरिक विखंडन (anatomical segmentation) के प्रति उनकी पूरक भूमिका सिद्ध होती है।
मूल पेपर CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/) के तहत लाइसेंस किया गया है। नीचे दिए गए पेपर की यह व्याख्या AI से तैयार की गई है। इसे लेखकों ने न तो लिखा है, न इसका समर्थन किया है। तकनीकी सटीकता के लिए मूल पेपर देखें। पूरा डिस्क्लेमर पढ़ें
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