Relational Explainability of Brain Tumor MRI: Linking Classification Attention to Tumor Masks

Dieses Paper schlägt ein neuartiges relationales Erklärbarkeitsframework vor, das die räumliche Korrespondenz zwischen den Grad-CAM++ Klassifikations-Aufmerksamkeitskarten und segmentierten Tumorregionen in Hirn-MRT-Aufnahmen quantitativ validiert und aufzeigt, dass Aufmerksamkeitskarten zwar eine beträchtliche Tumordekung erreichen, jedoch eine geringere räumliche Präzision aufweisen, wodurch sie ihre komplementäre Rolle zur anatomischen Segmentierung zur Steigerung der Transparenz und Vertrauenswürdigkeit medizinischer KI demonstrieren.

Ursprüngliche Autoren: Ripa Akter, Md. Abdul Awal