Relational Explainability of Brain Tumor MRI: Linking Classification Attention to Tumor Masks

Questo articolo propone un nuovo framework di spiegabilità relazionale che valida quantitativamente la corrispondenza spaziale tra le mappe di attenzione di classificazione Grad-CAM++ e le regioni tumorali segmentate nelle risonanze magnetiche cerebrali, rivelando che, sebbene le mappe di attenzione raggiungano una copertura tumorale sostanziale, esse esibiscono una precisione spaziale inferiore, dimostrando così il loro ruolo complementare alla segmentazione anatomica per migliorare la trasparenza e l'affidabilità dell'IA medica.

Autori originali: Ripa Akter, Md. Abdul Awal