Latent Profiles of Teaching Self-Efficacy and Clinical Teaching Behaviors Among Clinical Nurse Preceptors and Factors Associated With Profile Membership: A Cross-Sectional Study

기술 요약: 임상 간호 프리셉터의 교수 자기효능감 및 임상 교수 행동의 잠재 프로파일

문제 제기
임상 간호 프리셉터는 간호 학생과 신규 간호사를 위해 이론적 교육과 임상 실무를 연결하는 핵심적인 역할을 수행한다. 기존 문헌은 교수 자기효능감이 임상 교수 행동에 영향을 미친다는 점을 인정하고 있으나, 대부분의 연구는 변수 중심 접근법(variable-centered approaches)을 사용해 왔다. 이러한 방식은 변수 간의 평균적인 연관성에 초점을 맞추기 때문에, 집단 내의 이질성을 가릴 가능성이 있다. 심리적 신념(교수 자기효능감)과 관찰 가능한 행동(임상 교수 행동)이 어떻게 결합하여 서로 다른 하위 집단을 형성하는지에 대한 이해가 부족한 실정이다. 또한, 이러한 뚜렷한 프로파일과 관련된 구체적인 사회인구학적 및 직업적 요인에 대한 연구도 미비하여, 간호 관리자가 계층화되고 표적화된 지원 체계를 구축하는 데 한계가 있다.

연구 방법
본 연구는 2026년 2월부터 4월까지 중국 광위안 중앙병원에서 실시된 단면 연구 설계(cross-sectional design)를 채택하였다.

• 대상자: 편의 추출법을 통해 358명의 임상 간호 프리셉터를 모집하였다. 선정 기준은 유효한 등록 간호사 면허를 보유하고, 활발한 임상 프리셉터십 책임을 맡고 있으며, 설문지를 독립적으로 완료할 수 있는 능력을 갖춘 자로 제한하였다.
• 도구: 다음 세 가지 도구를 사용하여 데이터를 수집하였다:
  1. 사회인구학적 및 직업적 정보 설문지(연령, 고용 형태, 직업적 직함, 경력, 교육 빈도 등 포함).
  2. 중국판 임상 간호 교육자 기술 습득 평가(CNESAA): 5개 차원의 교수 자기효능감을 측정(24문항).
  3. 임상 교수 행동 척도(CTBI-23): 6개 차원의 임상 교수 행동을 측정(23문항).
• 통계 분석:
  • 잠재 프로파일 분석(LPA): Mplus 8.3을 사용하여 수행되었다. 분석에는 5개 차원의 교수 자기효능감과 6개 차원의 임상 교수 행동의 문항 평균 점수를 현시적 지표(manifest indicators)로 활용하였다. 1개에서 5개 프로파일까지의 모델을 적합시켰다. 모델 선택은 AIC, BIC, aBIC, 엔트로피(entropy), Lo–Mendell–Rubin 적합도비 검정(LMRT), 그리고 부트스트랩 적합도비 검정(BLRT)을 기준으로 하였다.
  • 연관성 분석: 카이제곱($\chi^2$) 검정을 통해 프로파일 간 특성을 비교하였다. 유의한 변수들은 다항 로지스틱 회귀 모델(낮은 수준의 프로파일을 참조군으로 설정)에 투입되어 프로파일 소속과 관련된 요인을 식별하였다.
  • 품질 관리: Harman의 단일 요인 검사를 통해 공통 방법 편향을 평가하였고, Cronbach's $\alpha$ 계수를 통해 내부 일치도를 평가하였다.

주요 결과

• 전반적 점수: 교수 자기효능감과 임상 교수 행동의 문항 평균 점수는 각각 3.70 ± 0.54와 3.65 ± 0.53으로, 전반적으로 중간에서 높은 수준임을 나타냈다. 그러나 특정 결핍이 관찰되었다: '학술 활동 참여'가 가장 낮은 자기효능감 점수를 보였으며, '피드백 및 평가 제공'이 가장 낮은 교수 행동 점수를 보였다.
• 잠재 프로파일 식별: 적합도 지수(Entropy = 0.931; 유의한 LMRT 및 BLRT)를 바탕으로 3개의 프로파일 솔루션이 최적 모델로 선택되었다. 프로파일은 다음과 같다:
  1. 저수준 프로파일 (18.7%, n=67): 모든 차원의 자기효능감 및 교수 행동에서 낮은 점수를 특징으로 한다.
  2. 중수준 프로파일 (47.2%, n=169): 모든 차원에서 중간 수준의 점수를 특징으로 한다.
  3. 고수준 프로파일 (34.1%, n=122): 모든 차원에서 높은 점수를 특징으로 한다.
     프로파일들은 평행한 곡선을 나타냈으며, 이는 차이점이 특정 차원의 불균형보다는 전반적인 수준의 기울기에 있음을 시사한다.
• 프로파일 소속과 관련된 요인:
  • 저수준 vs 중/고수준: 중수준 및 고수준 프로파일에 속하는 것은 연령이 높음, 정규직(기성) 고용, 높은 직업적 직함, 긴 프리셉터십 경력, 그리고 더 빈번한 임상 교육 훈련 참여와 유의하게 관련이 있었다.
  • 고수준 특이 요인: 위 요인들 외에도, 더 긴 간호 경력이 저수준 프로파일 대비 고수준 프로파일 소속과 유의하게 관련되었다.
  • 비유의적 요인: 성별, 교육 수준, 혼인 상태, 사전 교육, 직위(다변량 모델에서), 정기 자격 심사, 전임 프리셉터 상태는 최종 회귀 모델에서 프로파일 소속과 통계적으로 유의한 연관성을 보이지 않았다.

주요 기여

• 사람 중심 접근법: 본 연구는 변수 중심 분석을 넘어 뚜렷한 잠재 하위 집단을 식별함으로써, 해당 인구가 균일하지 않고 이질적임을 밝혀냈다.
• 통합적 프레임워크: 교수 자기효능감과 임상 교수 행동을 동시에 분석함으로써, 두 개념이 함께 변화함을 입증하였고, 이는 자기효능감과 행동 출력 사이의 이론적 연결을 뒷받침한다.
• 계층화된 근거: 구체적인 인구사회학적 및 직업적 예측 요인(예: 고용 형태, 교육 빈도)을 식별함으로써, 프리셉터 개발 프로그램을 맞춤화하기 위한 경험적 근거를 제공한다.

의의 및 주장
저자들은 본 연구가 계층화된 교육과 표적화된 지원을 통해 교육 관리를 최적화하는 데 참고 자료를 제공한다고 주장한다.

• 표적 개입: 연구 결과는 저수준 프로파일에 속한 프리셉터, 특히 연령이 낮고, 낮은 직급을 보유하며, 비정규직 고용 상태이고, 경력이 적으며, 교육 참여 빈도가 낮은 이들을 우선적으로 개발 지원을 해야 함을 시사한다.
• 수정 가능한 경로: 연구는 연령과 경력이 안정적인 요인인 반면, 임상 교육 훈련 참여 빈도는 고수준 프로파일 소속과 밀접하게 관련된 수정 가능한 요인임을 강조한다. 이는 교육 참여 빈도를 높이는 것이 효과적인 관리적 개입이 될 수 있음을 시사한다.
• 집중 영역: 저자들은 전반적인 수준은 중간에서 높은 수준이지만, '피드백 및 평가'와 '학술 활동'에 대한 특정 역량을 강화할 필요가 있다고 언급한다.
• 한계 및 주의사항: 저자들은 단면 연구 설계로 인해 인과 관계를 추론할 수 없음을 명시적으로 밝혔다. 또한 단일 센터 편의 추출의 한계, 자기 보고 편향의 가능성, 그리고 분류 불확정성을 완전히 조정하지 않은 채 회귀 분석에 가장 가능성 높은 프로파일 멤버십을 사용한 점을 언급하였다. 따라서 관련 요인에 관한 결과는 탐색적인 것으로 제시된다.