Latent Profiles of Teaching Self-Efficacy and Clinical Teaching Behaviors Among Clinical Nurse Preceptors and Factors Associated With Profile Membership: A Cross-Sectional Study

Resumo Técnico: Perfis Latentes de Autoeficácia de Ensino e Comportamentos de Ensino Clínico entre Preceptores de Enfermagem Clínica

Problema
Os preceptores de enfermagem clínica são fundamentais para fazer a ponte entre a instrução teórica e a prática clínica para estudantes de enfermagem e novos enfermeiros empregados. Embora a literatura existente reconheça que a autoeficácia de ensino influencia os comportamentos de ensino clínico, a maioria das pesquisas utilizou abordagens centradas em variáveis. Esses métodos focam em associações médias entre variáveis, potencialmente obscurecendo a heterogeneidade intra-grupo dos preceptores. Há uma falta de compreensão sobre como as crenças psicológicas (autoeficácia de ensino) e as ações observáveis (comportamentos de ensino clínico) se combinam para formar subgrupos distintos. Além disso, os fatores sociodemográficos e ocupacionais específicos associados a esses perfis distintos permanecem subexplorados, limitando a capacidade dos gestores de enfermagem de implementar sistemas de suporte estratificados e direcionados.

Metodologia
Este estudo empregou um delineamento transversal realizado entre fevereiro e abril de 2026 no Hospital Central de Guangyuan, China.

• Participantes: 358 preceptores de enfermagem clínica foram recrutados via amostragem por conveniência. Os critérios de inclusão exigiam uma licença de enfermeiro registrado válida, responsabilidades ativas de preceptoria clínica e a capacidade de completar o questionário de forma independente.
• Instrumentos: Os dados foram coletados utilizando três ferramentas:
  1. Um questionário de informações sociodemográficas e ocupacionais (abrangendo idade, tipo de emprego, título profissional, experiência, frequência de treinamento, etc.).
  2. A versão chinesa da Avaliação de Aquisição de Habilidades de Educador de Enfermagem Clínica (CNESAA), medindo cinco dimensões de autoeficácia de ensino (24 itens).
  3. O Inventário de Comportamento de Ensino Clínico (CTBI-23), medindo seis dimensões de comportamentos de ensino clínico (23 itens).
• Análise Estatística:
  • Análise de Perfil Latente (LPA): Realizada utilizando o Mplus 8.3. A análise utilizou as pontuações médias dos itens das cinco dimensões de autoeficácia de ensino e das seis dimensões de comportamento de ensino clínico como indicadores manifestos. Modelos variando de um a cinco perfis foram ajustados. A seleção do modelo baseou-se no Critério de Informação de Akaike (AIC), Critério de Informação Bayesiano (BIC), BIC ajustado pelo tamanho da amostra (aBIC), entropia, teste de razão de verossimilhança Lo–Mendell–Rubin (LMRT) e teste de razão de verossimilhança bootstrap (BLRT).
  • Análise de Associação: Um teste qui-quadrado ($\chi^2$) comparou as características entre os perfis. Variáveis significativas foram inseridas em um modelo de regressão logística multinomial (com o perfil de baixo nível como referência) para identificar fatores associados à pertença ao perfil.
  • Controle de Qualidade: O teste de fator único de Harman avaliou o viés de método comum e os coeficientes de Cronbach's $\alpha$ avaliaram a consistência interna.

Principais Resultados

• Pontuações Gerais: As pontuações médias dos itens para autoeficácia de ensino e comportamentos de ensino clínico foram 3,70 ± 0,54 e 3,65 ± 0,53, respectivamente, indicando níveis gerais de moderados a altos. No entanto, déficits específicos foram observados: "participar de atividades acadêmicas" teve a menor pontuação de autoeficácia, e "fornecer feedback e avaliação" teve a menor pontuação de comportamento de ensino.
• Identificação de Perfil Latente: Uma solução de três perfis foi selecionada como o modelo ideal com base nos índices de ajuste (Entropia = 0,931; LMRT e BLRT significativos). Os perfis foram:
  1. Perfil de baixo nível (18,7%, n=67): Caracterizado por baixas pontuações em todas as dimensões de autoeficácia e comportamentos de ensino.
  2. Perfil de nível moderado (47,2%, n=169): Caracterizado por pontuações intermediárias em todas as dimensões.
  3. Perfil de alto nível (34,1%, n=122): Caracterizado por altas pontuações em todas as dimensões.
     Os perfis demonstraram curvas paralelas, sugerindo que as diferenças residiam principalmente nos gradientes de nível geral e não em desequilíbrios de dimensões específicas.
• Fatores Associados à Pertença ao Perfil:
  • Baixo nível vs. Moderado/Alto: A pertença aos perfis de nível moderado e alto foi significativamente associada a uma idade mais avançada, emprego estabelecido (formal), títulos profissionais mais elevados, maior experiência de preceptoria e participação mais frequente em treinamento de ensino clínico.
  • Específico para o nível alto: Além dos fatores acima, uma maior experiência de enfermagem foi significativamente associada à pertença ao perfil de alto nível em comparação ao perfil de baixo nível.
  • Fatores Não Significativos: Sexo, nível educacional, estado civil, treinamento pré-serviço, cargo (no modelo multivariável), revisão de qualificação regular e status de preceptor em tempo integral não mostraram associações estatisticamente significativas com a pertença ao perfil nos modelos de regressão finais.

Principais Contribuições

• Abordagem Centrada na Pessoa: O estudo vai além das análises centradas em variáveis para identificar subgrupos latentes distintos de preceptores, revelando que a população é heterogênea e não uniforme.
• Estrutura Integrada: Ao analisar simultaneamente a autoeficácia de ensino e os comportamentos de ensino clínico, o estudo demonstra que esses construtos variam em conjunto, apoiando a ligação teórica entre a autoeficácia e o output comportamental.
• Evidência Estratificada: A identificação de preditores demográficos e ocupacionais específicos (ex: tipo de emprego, frequência de treinamento) fornece evidências empíricas para a personalização de programas de desenvolvimento de preceptores.

Significância e Alegações
Os autores afirmam que o estudo fornece uma referência para otimizar a gestão do ensino através de treinamento estratificado e suporte direcionado.

• Intervenção Direcionada: Os achados sugerem que os esforços de desenvolvimento devem priorizar os preceptores no perfil de baixo nível, especificamente aqueles que são mais jovens, possuem títulos juniores, têm emprego não estabelecido, possuem menos experiência e participaram menos frequentemente de treinamentos.
• Caminhos Modificáveis: O estudo destaca que, enquanto a idade e a experiência são fatores estáveis, a frequência de participação no treinamento de ensino clínico é um fator modificável fortemente associado à pertença a perfis mais elevados. Isso sugere que aumentar a frequência do treinamento pode ser uma intervenção gerencial eficaz.
• Áreas de Foco: Os autores observam que, embora os níveis gerais sejam moderados a altos, competências específicas em "feedback e avaliação" e "atividades acadêmicas" precisam ser fortalecidas.
• Limitações e Cuidados: Os autores declaram explicitamente que, devido ao delineamento transversal, não podem ser feitas inferências causais. Eles também observam limitações relativas à amostragem por conveniência de centro único, potencial viés de autorrelato e o uso da pertença ao perfil mais provável na regressão sem ajustar totalmente para a incerteza de classificação. Consequentemente, os achados sobre fatores associados são apresentados como exploratórios.