Spatial Disparities in Short-term Rental Guest-Perceived Accommodation Quality: A Twelve-City Comparative Analysis Using Airbnb Review Data and Explainable Machine Learning
Deze studie maakt gebruik van een uitlegbare machine learning-pipeline op 297.227 Airbnb-reviews uit twaalf wereldwijde steden om ruimtelijke verschillen in door gasten waargenomen accommodatiekwaliteit te kwantificeren met behulp van een nieuwe ongelijkheidsindex, waarbij wordt onthuld dat matig-restrictieve regelgevende regimes een hogere kwaliteitsdispersie vertonen dan permissieve of zeer restrictieve regimes, terwijl Superhost-status wordt geïdentificeerd als de dominante, locatie-geconditioneerde voorspeller van tevredenheid.