305 papers
Deze sectie brengt het dynamische veld van de epidemiologie onder de aandacht, waar onderzoekers bestuderen hoe ziektes zich verspreiden en wat we kunnen doen om dat te voorkomen. Het gaat hier om de wetenschap achter de cijfers, van het traceren van uitbraken tot het begrijpen van de effectiviteit van ingrepen in de maatschappij.
Op Gist.Science houden we de nieuwste inzichten van medRxiv nauwlettend in de gaten. Wij verwerken elk nieuw preprint dat in deze categorie verschijnt en bieden zowel een begrijpelijke samenvatting voor iedereen als een gedetailleerde technische analyse voor specialisten. Hierdoor blijft u direct op de hoogte van de laatste wetenschappelijke ontwikkelingen zonder de complexe taalbarrière.
Hieronder vindt u de meest recente publicaties uit deze categorie, zorgvuldig samengevat en direct toegankelijk gemaakt.
Het artikel introduceert **serocalculator**, een open-source R-pakket dat een likelihood-gebaseerd raamwerk gebruikt om seroincidentiecijfers te schatten uit dwarsdoorsnede-serologische gegevens door de integratie van antilichaamvervalmodellen, biologische variabiliteit en meetruis.
Dit artikel beschrijft de succesvolle integratie van de National Alzheimer's Coordinating Center Uniform Data Set versie 3 in de langlopende Diabetes Prevention Program Outcomes Study door middel van dataharmonisatie, elektronische vastlegging en geautomatiseerde rapportage, waarmee een praktisch kader wordt gedemonstreerd voor het aanpassen van gevestigde cohorten om te voldoen aan nationale standaarden voor Alzheimer-onderzoek.
Dit artikel toont aan dat het basisreproductiegetal () fundamenteel niet identificeerbaar is uit louter epidemische trajecten omdat het de pathogene biologie verzwakt met adaptief menselijk gedrag, terwijl empirische analyse van Amerikaanse COVID-19-mobiliteitsgegevens onthult dat hoewel deze gedragscomponent structureel karakteriseerbaar is als toestand-afhankelijk, de praktische impact bescheiden is vanwege een negatieve correlatie tussen risicogevoeligheid en gedragssaturatie tussen jurisdicties.
Met behulp van 11 jaar aan Amerikaanse Medicaid- en Medicare-gegevens en machine learning heeft deze studie 137.293 volwassenen met het syndroom van Down geanalyseerd om belangrijke voorspellers van mortaliteit te identificeren, zoals dementie, pneumonie, cardiovasculaire ziekten, hartfalen en epilepsie, waarbij interventiegevoelige gebieden werden benadrukt om de sterftecijfers in deze populatie te verlagen.
Deze systematische review en Bayesiaanse analyse van 67 Nipah-virusuitbraken in Bangladesh en India van 2001 tot 2026 onthult dat transmissie zelflimiterend is met een mediaan reproductienummer onder de 1 maar sterk overgedispergeerd, wat aangeeft dat een klein deel van de gevallen de meeste verdere verspreiding aanstuurt en gerichte beheersstrategieën zoals contactonderzoek en quarantaine ondersteunt.
Dit artikel stelt een deterministisch model voor dat de effectiviteit van interventies, zoals vaccinatiecampagnes, voor vectoroverdraagbare infecties zoals dengue voorspelt door gebruik te maken van de observatie dat leeftijdsafhankelijke casusverdelingen consistent blijven over variërende uitbraakintensiteiten en geografische regio's, waardoor het mogelijk wordt om de impact van interventies in te schatten zonder te vertrouwen op stationaire aannames.
Deze studie maakt gebruik van ruimtelijke machine learning en longitudinale analyse van negen Ghana Demographic and Health Survey-golven (1988–2022) om aan te tonen dat hoewel de dekking van geschoolde prenatale zorg bijna universeel is geworden en de interregionale ongelijkheid drastisch is afgenomen, aanzienlijke fertiliteitsgerelateerde ruimtelijke ongelijkheden blijven bestaan in de Noordelijke Gordel, wat gerichte investeringen in het gezondheidssysteem noodzakelijk maakt die worden gestuurd door nieuwe metrieken zoals de Care Efficiency Index.
Deze studie toont de haalbaarheid en het hoge succespercentage aan van de implementatie van een gestandaardiseerd, op video gebaseerd asynchroon neurologisch onderzoek (VANE) over 25 multicenter locaties om efficiënt te screenen op neurologische aandoeningen in een grote cohort patiënten met pre-diabetes en type 2 diabetes.
Deze studie presenteert een Bayesiaans hiërarchisch model dat gemengde surveillancegegevens en seroprevalentie-enquêtes integreert om de dengue-transmissiedynamiek nauwkeurig te schatten en hoog-prioritaire districten voor vaccinatie in Indonesië te identificeren, waarbij wordt onthuld dat de afhankelijkheid van gerapporteerde incidentie alleen vaak het risico onderschat in gebieden met zwakke surveillance.
Deze landelijke Bayesiaanse spatio-temporele analyse van Ghanese slangenbeten-gegevens van 2020 tot 2025 identificeert hardnekkige hoog-risicodistricten geconcentreerd in specifieke noordelijke en zuidelijke regio's, koppelt een verhoogd risico aan temperatuur en luchtvochtigheid, en benadrukt kritieke ongelijkheden in geografische toegang tot behandeling om gerichte preventie en middelenallocatie te informeren.