Machine learning prediction of clinical trajectories after N-terminal pro-B-type natriuretic peptide exceeds 35,000 pg/mL: a retrospective development and external validation study
Deze retrospectieve studie ontwikkelde en externe valideerde een machine learning-model met behulp van routinematig beschikbare variabelen om kortetermijn klinische trajecten in het ziekenhuis (specifiek ontslag bij leven of NT-proBNP-normalisatie) te voorspellen volgend op een initiële N-terminale pro-B-type natriuretisch peptide-uitslag die de 35.000 pg/mL overschreed, waarbij een matige discriminatie werd aangetoond die primair wordt gedreven door overlevingsuitkomsten in plaats van biochemisch herstel.