Implementation of ddaE neuron growth mechanism in graph grammar replicates biological features
Deze studie toont aan dat een computationeel model dat gebruikmaakt van Dynamical Graph Grammar, aangestuurd door een enkele Teneurin-m morfogeen-gradiënt gecombineerd met beperkingen in middelen en zelfvermijdingsregels, succesvol de complexe asymmetrische vertakkingspatronen en statistische kenmerken van biologische ddaE-neuron dendrieten in Drosophila-larven repliceert.