Auditable Authenticity: A Four-Domain Conjunctive Rule for Chinese White Porcelain, Benchmarked Against Machine Learning on Published Archaeometric Data
Dit artikel stelt een controleerbare, niet-compensatoire conjunctieve regel voor voor de authenticatie van Chinees wit porselein over vier bewijsdomeinen die, hoewel iets minder accuraat dan black-box machine learning-modellen, vergelijkbare prestaties levert wanneer deze wordt beperkt tot gekalibreerde voorspellingen met een hoog vertrouwen, waardoor een transparant alternatief wordt geboden dat de corroboratiestructuur van elke oordeelsvorming blootlegt.