92 papers
Dit artikel ontwikkelt een dynamisch evenwichtsmodel voor automatische marktmakers dat de strategische interactie tussen arbitrageurs en liquiditeitsverschaffers formaliseert, waarbij het aantoont dat liquiditeitsverschaffing in een puur geïnformeerd milieu gedoemd is tot falen, maar in een uitgebreider scenario met ruishandel en variabele volatiliteit leidt tot een niet-monotoon, hump-vormig evenwicht.
Dit onderzoek analyseert de duurzaamheidsuitdagingen in de luxe resorts van de Malediven en stelt een kader voor op basis van de Triple Bottom Line en twaalf principes voor duurzaam toerisme om aanbevelingen te doen voor betere wetgeving, afvalbeheer en lokale samenwerking.
Dit artikel presenteert een algemeen Heath-Jarrow-Morton-raamwerk voor cross-currency markten met onderpand en basisrisico, dat zowel vooruitkijkende IBOR-tarieven als achteruitkijkende overnight-tarieven integreert om complexe meervoudige valuta-portefeuilles, zoals cross-currency swaps, consistent te modelleren.
Deze studie concludeert dat massale schietpartijen, zelfs wanneer ze plaatsvinden in het kiesdistrict van een wetgever, geen meetbare invloed hebben op de stemgedragingen van Amerikaanse staatswetgevers op het gebied van vuurwapenbeleid.
Uit 13 studies blijkt dat mensen werknemers die AI gebruiken systematisch minder belonen vanwege een lager waargenomen inspanning en gebrek aan eigenaarschap, hoewel dit 'AI-boete'-effect kan worden verminderd door creatieve regie te behouden of door contractuele bescherming.
Dit artikel introduceert de Temporal Hierarchy Forecasting (THieF)-methode voor het voorspellen van dag-ahead elektriciteitsprijzen, waarbij het reconciliëren van voorspellingen voor uur- en blokeenheden de nauwkeurigheid in de Duitse en Spaanse markten tot 13% verbetert zonder significante extra rekentijd.
Dit artikel gebruikt uitlegbare machine learning-methoden op PISA 2022-data om de determinanten van academische veerkracht bij leerlingen in Latijns-Amerika na de pandemie te analyseren, waarbij zowel huishoudelijke factoren als schoolspecifieke variabelen en de impact van schoolsluitingen als cruciale invloeden worden geïdentificeerd.
Dit artikel analyseert met een hybride DEA-machinaal leermethode op basis van PISA 2022-data dat particuliere scholen in Latijns-Amerika een hogere cognitieve en niet-cognitieve efficiëntie vertonen dan openbare scholen, waarbij de belangrijkste determinanten voor deze verschillen variëren van thuisbeschikking over middelen tot schoolklimaat en afwezigheid van betaald werk.
Dit paper introduceert het concept van 'agent capital' om te verklaren hoe AI door het verlagen van coördinatiekosten leidt tot een fundamentele splitsing in economische uitkomsten, waarbij de verdeling van winsten afhangt van wie controle heeft over organisatorische flexibiliteit, terwijl de manager-loonkloof in alle scenario's toeneemt.
Dit artikel introduceert een stochastische correlatie-extensie van het Vasicek-kredietrisicomodel, waarbij de correlatie evolueert als een diffusie op een cirkel, om zo de invloed van correlatierisico op gezamenlijke uitvalkansen te modelleren en kwantificeren.
Dit artikel analyseert patenttrends in kunstmatige intelligentie en robotica van 1980 tot 2019 en concludeert dat innovatiesystemen, zoals het sterk door de overheid gedreven Chinese model versus het marktgerichte Amerikaanse model, een cruciale rol spelen in de dynamiek en integratie van deze technologieën.
Dit onderzoek toont aan dat, hoewel zowel interne training als externe werving essentieel zijn voor innovatie in Italiaanse productiebedrijven, interne opleidingen met name effectief zijn voor de implementatie van circulaire innovaties.