Pathology of regional development using multi-criteria analysis under uncertainty: Case study of Iran

Technische Samenvatting: Pathologie van Regionale Ontwikkeling in Iran middels Multi-Criteria Analyse onder Onzekerheid

Probleemstelling
De regionale ontwikkeling in Iran is historisch gezien tekortgeschoten in het behalen van haar doelen, gekenmerkt door toenemende ongelijkheden tussen ontwikkelde en onderontwikkelde regio's, met name tussen de kern en de grens- en perifere provincies. Ondanks talrijke ontwikkelingsplannen lijdt het land aan een gebrek aan een coherente strategie, excessieve centralisatie en een discontinuïteit tussen de bovenliggende nationale documenten en de regionale realiteiten aan de basis. Het kernprobleem is het onvermogen om systematisch de specifieke "pathologieën" (stoornissen in structuur, functie en wortels) te identificen, te prioriteren en aan te pakken die een evenwichtige regionale groei belemmeren. Bestaande benaderingen falen vaak omdat ze geen rekening houden met de onzekerheid die inherent is aan deskundige oordelen en de betrouwbaarheid van de gebruikte gegevens voor het diagnosticeren van deze systemische gebreken.

Methodologie
De studie maakt gebruik van een driefasige mixed-method benadering om de gebreken in de regionale ontwikkeling te diagnosticeren:

1. Documentanalyse: Een uitgebreide review van referenties, ontwikkelingsplannen (inclusief het Zesde Nationale Ontwikkelingsplan) en uitvoerende rapporten om de schade aan de regionale ontwikkeling te extraheren en te classificeren.

2. Expert Elicitatie: Consultatie met experts en elites uit de negen macroregio's van Iran om de geïdentificeerde criteria te valideren en te rangschikken.

3. Nieuw Besluitvormingsmodel: De studie introduceert en past een Z-number grey-based RANCOM model toe. Deze Multi-Attribute Decision-Making (MADM) techniek is ontworpen om onzekerheid in twee dimensies te beheersen:

   • Z-numbers: Om zowel de waarde van een beoordeling als de betrouwbaarheid (betrouwbaarheidsniveau) van die beoordeling vast te leggen.
   • Grey Theory (Grijze Theorie): Om onvolledige informatie te beheren door waarden te representeren als intervallen (grijze getallen) in plaats van precieze punten.

   Het model integreert deze concepten in een paarvergelijkingsmatrix waarbij experts linguïstische termen (bijv. "Hoog", "Zeer Hoog") toekennen aan criteria en hun betrouwbaarheid. Deze worden vervolgens omgezet in interval-waardige fuzzy getallen en grijze getallen. Het proces omvat het berekenen van 'whitening degrees' om kristalheldere scores af te leiden, wat uiteindelijk leidt tot het bepalen van de globale en lokale gewichten voor 8 hoofdcriteria en 35 subcriteria.

Belangrijkste Bijdragen

• Methodologische Innovatie: Het artikel presenteert de eerste toepassing van een Z-number grey-based RANCOM model in de context van de pathologie van regionale ontwikkeling. Deze benadering maakt het mogelijk om expliciet het betrouwbaarheidsniveau van deskundige oordelen naast hun oordelen te modelleren, waarmee de beperkingen van traditionele fuzzy of crisp methoden wordt aangepakt die vaak de betrouwbaarheid negeren.
• Omvattend Pathologiekader: De studie synthetiseert gefragmenteerde literatuur en uitvoerende rapporten tot een verenigde classificatie van schade aan de regionale ontwikkeling, reikend van conceptuele, institutionele en procedurele tot executieve dimensies.
• Empirische Toepassing: Het biedt een datagestuurde prioritering van de uitdagingen voor regionale ontwikkeling specifiek voor Iran, waarbij men verder gaat dan theoretische kritiek naar een gewogen rangschikking van actiegerichte kwesties.

Resultaten
De toepassing van het Z-number grey-based RANCOM model leverde de volgende belangrijke bevindingen op:

• Top Prioriteiten: De analyse identificeerde twee primaire gebieden van zorg:
  1. Onderontwikkeling van marginale en grensregio's: Dit kwam naar voren als het meest kritieke globale probleem, wat de ruimtelijke onrechtvaardigheid benadrukt die perifere provincies treft.
  2. Uitdagingen en obstakels voor regionale ontwikkelingsplanning: Specifiek zaken gerelateerd aan de planningscultuur, het gebrek aan een regionaal managementsysteem en politiek-administratieve centralisatie.
  3. Overheidsperformance: De voorbereiding van landbeheerdocumenten werd geïdentificeerd als een significant zwak punt.
• Bevindingen Subcriteria: Binnen de planningsobstakels kregen "Conceptuele uitdagingen" en "Politiek-administratieve centralisatie" de hoogste gewichten. Wat betreft de schade werden "Praktische (executieve) schade" hoger gewogen dan theoretische schade.
• Robuustheid: Een sensitiviteitsanalyse waarbij de Z-number grey-based RANCOM werd vergeleken met standaard Grey RANCOM en Crisp RANCOM modellen, toonde vrijwel identieke rangschikkingen (Pearson correlatiecoëfficiënten ≥ 0,999). Dit bevestigt de stabiliteit van de geprioriteerde criteria, ongeacht de specifieke methode voor het afhandelen van onzekerheid.

Betekenis en Claims
Het artikel stelt dat de betekenis ervan ligt in het bieden van een verdedigbaar, transparant en robuust kader voor het diagnosticeren van regionale ontwikkelingsmislukkingen. Door expliciet de betrouwbaarheid van deskundige oordelen op te nemen, biedt de studie een genuanceerder begrip van regionale pathologie dan statische formuleringen.

De auteurs betogen dat de resultaten wijzen op de noodzaak van een gebalanceerde agenda die zich richt op:

1. Ruimtelijke Onrechtvaardigheid: Specifiek gericht op de onderontwikkeling van grens- en perifere regio's.
2. Planningscultuur: Een verschuiving van een gecentraliseerde, top-down benadering naar een benadering die geïntegreerd management, regionale autonomie en langetermijnstrategische consistentie waardeert boven kortetermijnbudgettering.
3. Institutionele Verantwoordelijkheid: Het verbeteren van de kwaliteit en uitvoering van landbeheerdocumenten en het instellen van specifieke uitvoerende organen voor regionale planning.

De studie concludeert dat hoewel de Z-grey RANCOM methodologie een technische keuze is, het een praktisch doel dient: het maakt de redenering van experts expliciet, tempert individuele bias door betrouwbaarheidsbewuste aggregatie, en levert een duidelijke ordening van wat als eerste moet worden aangepakt om evenwichtige regionale ontwikkeling in Iran te bereiken.