Expert Consensus on Artificial Intelligence Proficiency for Medical Educators (2025 Edition)

Medische faculteiten trainen artsen al lang om naar patiënten te luisteren, hun lichamen te onderzoeken en bewijsmateriaal af te wegen om beslissingen van leven of dood te nemen. Nu komt er een nieuwe kracht de klas binnen: kunstmatige intelligentie. Deze technologie, die enorme hoeveelheden informatie kan verwerken om patronen te vinden of tekst te genereren, hervormt hoe de geneeskunde wordt beoefend. Maar voor de docenten die toekomstige artsen begeleiden, brengt deze verschuiving een unieke uitdaging met zich mee. Zij moeten niet alleen leren deze hulpmiddelen te gebruiken, maar ze ook in het delicate weefsel van het medisch onderwijs te verweven zonder de menselijke verbinding die het beroep definieert te verliezen. De vraag is niet langer óf men kunstmatige intelligentie moet gebruiken, maar hoe men het verantwoord, veilig en effectief kan onderwijzen.

Als reactie op dit evoluerende landschap is een groep van zestig experts uit de Chinese medische en academische gemeenschappen samengekomen om te definiëren wat een moderne medisch docent moet weten. Hun werk, gepubliceerd eind 2026, is een consensusverklaring, een formele overeenkomst die tot stand is gekomen na zorgvuldige studie en discussie, die een duidelijke weg vooruit schetst. De onderzoekers hebben niet simpelweg antwoorden geraden; zij begonnen met het beoordelen van tientallen bestaande studies over hoe docenten met technologie omgaan. Vervolgens brachten zij een divers panel van specialisten samen, waaronder hoogleraren, clinici en experts in onderwijstechnologie, om een lijst van essentiële vaardigheden te debatteren en te verfijnen. Met behulp van een gestructureerde methode waarbij experts de belangrijkheid van elke vaardigheid in twee rondes beoordeelden, destilleerde de groep een complexe set ideeën tot een enkele, praktische structuur.

Het resultaat is een gids die "kunstmatige intelligentiegeletterdheid" voor medisch docenten onderverdeelt in vijf afzonderlijke gebieden. Het eerste gebied richt zich op waarden en ethiek. Voordat een docent een digitaal hulpmiddel oppakt, moet hij de morele zwaarte van het gebruik ervan begrijpen. Dit betekent het herkennen dat kunstmatige intelligentie soms fouten kan maken, dat het verschillende groepen mensen onrechtvaardig kan behandelen als de data waarvan het heeft geleerd bevooroordeeld waren, en dat de privacy van de patiënt boven alles beschermd moet worden. De experts zijn het erover eens dat docenten in staat moeten zijn deze risico's te herkennen en aan studenten uit te leggen, om ervoor te zorgen dat de technologie de mens dient in plaats van het menselijk oordeel te vervangen.

Het tweede gebied behandelt de technische kant. Docenten hoeven geen computerprogrammeurs te zijn, maar ze moeten de basis begrijpen van hoe deze systemen werken. Ze moeten weten hoe ze de juiste tools kunnen vinden voor een specifieke les, hoe ze kunnen controleren of een tool veilig is voor gebruik met studenten- of patiëntgegevens, en hoe ze kunstmatige intelligentie kunnen gebruiken om onderzoek te organiseren of informatie te analyseren. Dit gaat niet over het memoriseren van code, maar over voldoende kennis hebben om het juiste instrument voor de taak te kiezen en het te gebruiken zonder de beveiliging in gevaar te brengen.

De derde dimensie beweegt zich naar de klas zelf. Hier beschrijft het kader hoe docenten hun lessen kunnen herontwerpen om deze hulpmiddelen te integreren. Stel je een docent voor die een virtuele simulatie gebruikt om studenten een moeilijke operatie te laten oefenen zonder risico, of een intelligent systeem gebruikt om gepersonaliseerde leeslijsten te maken voor studenten die worstelen met een specififiek concept. Het doel is om een leeromgeving te creëren waarin de docent en de technologie samenwerken, waarbij de docent het gesprek leidt en de kunstmatige intelligentie het zware werk overneemt van de informatieverwerving of de oefenscenario's.

Het vierde gebied gaat over hoe studenten worden beoordeeld. In het verleden beoordeelden docenten een student wellicht op basis van één enkel examen. Nu, met de hulp van kunstmatige intelligentie, kunnen docenten de voortgang van een student in realtime volgen, precies zien waar ze vastlopen en hulp bieden voordat ze achterop raken. Het kader suggereert dat docenten moeten leren deze digitale rapporten te lezen en ze te gebruiken om hun onderwijs aan te passen, zodat elke student de ondersteuning krijgt die nodig is om complexe medische concepten te beheersen.

Ten slotte kijkt het vijfde gebied naar het grotere plaatje. Lesgeven in het tijdperk van kunstmatige intelligentie is geen solitaire activiteit; het vereist het boun van een gemeenschap. Docenten worden aangemoedigd om hun successen en mislukkingen met collega's te delen, samen te werken met ingenieurs en ethici om betere tools te bouwen, en nieuwsgierig te blijven naar nieuwe ontwikkelingen. De experts benadrukken dat dit een voortdurende reis van leren is, waarbij de beste educatoren zij zijn die openstaan voor verandering en bereid zijn te helpen bij het opbouien van een cultuur waarin technologie en menselijke wijsheid samen groeien.

Om dit kader bruikbaar te maken voor iedereen, hebben de onderzoekers de vijfentwintig specifieke vaardigheden in twee groepen verdeeld. Elf hiervan worden beschouwd als fundamentele vaardigheden, wat betekent dat elke medisch docent, ongeacht hun specialisme of ervaringsniveau, deze in bezit moet hebben. Deze omvatten de basis van ethiek, gegevensveiligheid en het begrip van hoe algemene tools te gebruiken. De resterende veertien zijn ontwikkelingsvaardigheden, bedoeld voor docenten die dieper willen gaan, innovatie willen leiden of willen specialiseren in het creëren van nieuwe manieren om met technologie te onderwijzen. Dit onderscheid zorgt ervoor dat de standaarden hoog genoeg zijn om veiligheid en kwaliteit te garanderen, terwijl er nog steeds ruimte is voor docenten om op hun eigen tempo te groeien.

Het artikel maakt duidelijk dat dit geen rigide set regels is die blindelings gevolgd moet worden, maar een levende gids die bedoeld is om aangepast te worden. De auteurs erkennen dat technologie sneller beweegt dan welk enkel document dan ook kan vastleggen, dus zij raden instellingen aan om dit kader te gebruiken als startpunt voor hun eigen trainingsprogramma's. Ze suggereren dat scholen de huidige vaardigheden van hun docenten moeten beoordelen, gerichte ondersteuning moeten bieden om de hiaten te vullen, en een omgeving moeten creëren waarin het uitproberen van nieuwe dingen wordt aangemoedigd. Het uiteindelijke doel is het voortbrengen van een generatie artsen die niet alleen bekwaam zijn in de geneeskunde, maar ook wijs in hun gebruik van technologie, in staat om de kracht van kunstmatige intelligentie aan te wenden om de patiëntenzorg te verbeteren terwijl de essentiële menselijke elementen van genezing behouden blijven.

Dit werk vormt een belangrijke stap in het afstemmen van het medisch onderwijs op de realiteiten van de eenentwintigste eeuw. Door te definiëren wat docenten moeten weten en een duidelijke structuur te bieden voor hoe ze dat kunnen leren, biedt de consensus een routekaart voor het navigeren door het complexe snijvlak van geneeskunde, onderwijs en technologie. Het is een herinnering dat hoewel de instrumenten mogen veranderen, de missie hetzelfde blijft: het voorbereiden van compassionele, competente genezers voor de toekomst.