Expert Consensus on Artificial Intelligence Proficiency for Medical Educators (2025 Edition)

Les facultés de médecine forment depuis longtemps les médecins à écouter les patients, à examiner leurs corps et à peser les preuves pour prendre des décisions de vie ou de mort. Aujourd'hui, une nouvelle force entre dans la salle de classe : l'intelligence artificielle. Cette technologie, capable de traiter de vastes quantités d'informations pour identifier des modèles ou générer du texte, transforme la manière dont la médecine est pratiquée. Mais pour les enseignants qui guident les futurs médecins, ce changement apporte un défi unique. Ils doivent apprendre non seulement à utiliser ces outils, mais aussi à les tisser dans le tissu délicat de l'enseignement médical sans perdre la connexion humaine qui définit la profession. La question n'est plus de savoir s'il faut utiliser l'intelligence artificielle, mais comment l'enseigner de manière responsable, sûre et efficace.

En réponse à ce paysage en pleine évolution, un groupe de soixante experts issus des communautés médicales et académiques de Chine s'est réuni pour définir ce qu'un enseignant médical moderne doit savoir. Publié fin 2026, leur travail est un énoncé de consensus, un accord formel conclu après une étude et une discussion approfondies, qui trace une voie claire pour l'avenir. Les chercheurs n'ont pas simplement deviné les réponses ; ils ont commencé par passer en revue des dizaines d'études existantes sur la façon dont les enseignants interagissent avec la technologie. Ils ont ensuite réuni un panel diversifié de spécialistes, comprenant des professeurs chevronnés, des cliniciens et des experts en technologie éducative, pour débattre et affiner une liste de compétences essentielles. En utilisant une méthode structurée où les experts ont évalué l'importance de chaque compétence sur deux tours, le groupe a distillé un ensemble complexe d'idées en un cadre unique et pratique.

Le résultat est un guide qui décompose la « littératie en intelligence artificielle » pour les éducateurs médicaux en cinq domaines distincts. Le premier domaine se concentre sur les valeurs et l'éthique. Avant qu'un enseignant ne choisisse un outil numérique, il doit comprendre le poids moral de son utilisation. Cela signifie reconnaître que l'intelligence artificielle peut parfois commettre des erreurs, qu'elle peut traiter différents groupes de personnes de manière injuste si les données dont elle a appris sont biaisées, et que la confidentialité des patients doit être protégée avant tout. Les experts s'accordent sur le fait que les enseignants doivent être capables de repérer ces risques et de les expliquer aux étudiants, garantissant ainsi que la technologie serve l'humanité plutôt que de remplacer le jugement humain.

Le deuxième domaine couvre l'aspect technique. Les enseignants n'ont pas besoin d'être des programmeurs informatiques, mais ils doivent comprendre les bases du fonctionnement de ces systèmes. Ils doivent savoir comment trouver les bons outils pour une leçon spécifique, comment vérifier si un outil est sûr à utiliser avec des données d'étudiants ou de patients, et comment utiliser l'intelligence artificielle pour aider à organiser la recherche ou analyser des informations. Il ne s'agit pas de mémoriser du code, mais d'avoir suffisamment de connaissances pour choisir le bon instrument pour la tâche et l'utiliser sans compromettre la sécurité.

La troisième dimension s'inscrit au sein même de la salle de classe. Ici, le cadre décrit comment les enseignants peuvent repenser leurs leçons pour y inclure ces outils. Imaginez un enseignant utilisant une simulation virtuelle pour permettre aux étudiants de pratiquer une chirurgie difficile sans risque, ou utilisant un système intelligent pour créer des listes de lecture personnalisées pour les étudiants qui éprouvent des difficultés avec un concept spécifique. L'objectif est de créer un environnement d'apprentissage où l'enseignant et la technologie travaillent ensemble, l'enseignant guidant la conversation et l'intelligence artificielle gérant la lourde tâche de la récupération d'informations ou des scénarios de pratique.

Le quatrième domaine traite de l'évaluation des étudiants. Par le passé, les enseignants pouvaient évaluer un étudiant sur la base d'un examen unique. Désormais, avec l'aide de l'intelligence artificielle, les enseignants peuvent suivre les progrès d'un étudiant en temps réel, repérant précisément où il bloque et offrant de l'aide avant qu'il ne soit dépassé. Le cadre suggère que les enseignants apprennent à lire ces rapports numériques et à les utiliser pour ajuster leur enseignement, garantissant que chaque étudiant reçoive le soutien nécessaire pour maîtriser des concepts médicaux complexes.

Enfin, le cinquième domaine porte sur une vision plus large. Enseigner à l'ère de l'intelligence artificielle n'est pas une activité solitaire ; cela nécessite la construction d'une communauté. Les enseignants sont encouragés à partager leurs succès et leurs échecs avec leurs collègues, à collaborer avec des ingénieurs et des éthiciens pour construire de meilleurs outils, et à rester curieux des nouveaux développements. Les experts soulignent qu'il s'agit d'un voyage d'apprentissage continu, où les meilleurs éducateurs sont ceux qui restent ouverts au changement et sont prêts à aider à construire une culture où la technologie et la sagesse humaine croissent ensemble.

Pour rendre ce cadre utilisable par tous, les chercheurs ont divisé les vingt-cinq compétences spécifiques en deux groupes. Onze d'entre elles sont considérées comme fondamentales, ce qui signifie que tout enseignant médical, quels que soient sa spécialité ou son niveau d'expérience, devrait les posséder. Celles-ci incluent les bases de l'éthique, de la sécurité des données et la compréhension de l'utilisation des outils courants. Les quatorze restantes sont des compétences de développement, destinées aux enseignants qui souhaitent approfondir leurs connaissances, diriger l'innovation ou se spécialiser dans la création de nouvelles façons d'enseigner avec la technologie. Cette distinction garantit que les normes sont assez élevées pour garantir la sécurité et la qualité, tout en laissant la place aux enseignants pour progresser à leur propre rythme.

Le document précise qu'il ne s'agit pas d'un ensemble de règles rigides à suivre aveuglément, mais d'un guide vivant destiné à être adapté. Les auteurs reconnaissent que la technologie évolue plus vite que n'importe quel document unique peut le capturer, c'est pourquoi ils recommandent aux institutions d'utiliser ce cadre comme point de départ pour leurs propres programmes de formation. Ils suggèrent que les écoles évaluent les compétences actuelles de leurs enseignants, fournissent un soutien ciblé pour combler les lacunes et créent un environnement où l'expérimentation est encouragée. L'objectif ultime est de produire une génération de médecins qui soient non seulement compétents en médecine, mais aussi sages dans leur usage de la technologie, capables d'exploiter la puissance de l'intelligence artificielle pour améliorer les soins aux patients tout en préservant les éléments humains essentiels de la guérison.

Ce travail représente une étape significative dans l'alignement de l'enseignement médical sur les réalités du vingt-et-unième siècle. En définissant ce que les enseignants doivent savoir et en fournissant une structure claire pour l'apprendre, le consensus offre une feuille de route pour naviguer à l'intersection complexe de la médecine, de l'éducation et de la technologie. C'est un rappel que, si les outils changent, la mission reste la même : préparer des guérisseurs compatissants et compétents pour l'avenir.