← Nieuwste papers
📄 medicine

Systemic inflammation score as a predictor of efficacy and prognosis of immunotherapy in advanced gastric cancer

Deze studie toont aan dat de Systemic Inflammation Score (SIS) dient als een onafhankelijke voorspellende biomarker voor de effectiviteit van immunotherapie en de prognose bij patiënten met gevorderde maagkanker, waarbij lagere scores correleren met significant betere overlevingsuitkomsten en behandelingsresponsen.

Oorspronkelijke auteurs: wenxin wang, feiyu wang, ying peng, jie cao, xinen huang

Gepubliceerd 2026-09-02
📖 4 min leestijd☕ Koffiepauze-leesvoer

Oorspronkelijke auteurs: wenxin wang, feiyu wang, ying peng, jie cao, xinen huang

Oorspronkelijk artikel gelicentieerd onder CC BY 4.0 (https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Dit is een AI-gegenereerde uitleg van het onderstaande artikel. Het is niet geschreven of goedgekeurd door de auteurs. Raadpleeg het oorspronkelijke artikel voor technische nauwkeurigheid. Lees de volledige disclaimer

Kanker is niet zomaar één enkele ziekte die op één plek groeit; het is een complexe strijd die zich binnen het lichaam afspeelt, een voortdurende touwtrekkerij tussen de tumor en het immuunsysteem. Het immuunsysteem fungeert als de defensiemacht van het lichaam en stuurt gespecialiseerde cellen uit om indringers op te sporen en te vernietigen. Tumoren zijn echter slim; ze kunnen een lokale omgeving creëren die deze verdedigers onderdrukt of andere cellen rekruteert die de kanker juist helpen groeien. In de afgelopen jaren hebben artsen krachtige medicijnen ontwikkeld die immunotherapieën worden genoemd, die proberen het immuunsysteem wakker te schudden, zodat het kankercellen effectiever kan herkennen en aanvallen. Deze aanpak is een standaardbehandeling geworden voor gevorderde maagkanker, een ernstige ziekte die miljoenen mensen wereldwijd treft. Toch reageert niet elke patiënt op dezelfde manier op deze medicijnen. Sommigen zien hun tumoren drastisch krimpen, terwijl anderen weinig verandering zien. Omdat deze behandelingen duur kunnen zijn en bijwerkingen met zich meebrengen, hebben artsen dringend behoefte aan een manier om te voorspellen wie baat zal hebben bij de therapie voordat deze wordt gestart.

Onderzoekers van het Jiangsu Cancer Hospital in China zetten zich in om een eenvoudige aanwijzing te vinden die verborgen ligt in het bloed en die antwoord op deze vraag kan geven. Ze richtten zich op de natuurlijke ontstekingsreactie van het lichaam. Wanneer het lichaam een infectie bestrijdt of te maken heeft met stress, komen er bepaalde soorten witte bloedcellen vrij. Sommige van deze cellen, zoals neutrofielen en bloedplaatjes, kunnen tumoren soms helpen te verbergen of te laten groeien, terwijl anderen, zoals lymfocyten, de primaire soldaten zijn die tegen kanker vechten. Door naar de balans tussen deze verschillende cellen te kijken, kunnen artsen een momentopname krijgen van de interne staat van het lichaam. De onderzoekers combineerden deze celgetallen met een maatstaf voor de nutritionele gezondheid van het lichaam, specifiek het niveau van een eiwit genaamd albumine, om een enkele score te creëren die bekend staat als de Systemic Inflammation Score (Systemische Ontstekingsscore). Deze score werd ontworpen als een eenvoudig hulpmiddel, gebruikmakend van routinematige bloedtesten die al in bijna elk ziekenhuis beschikbaar zijn, om te zien of het de effectiviteit van de immunotherapie kon voorspellen.

Het team bestudeerde 105 patiënten met gevorderde maagkanker die immunotherapie ontvingen als eerste lijn van behandeling tussen mei 2022 en januari 2025. Voordat ze met de medicijnen begonnen, namen de onderzoekers bloedmonsters van elke patiënt om hun Systemic Inflammation Score te berekenen. Vervolgens deelden ze de patiënten in drie categorieën in op basis van deze score: een lage score van nul, een middelste score van één en een hoge score van twee. Een score van nul betekende dat de patiënt een gunstige balans van immuuncellen en een goed voedingsniveau had, terwijl een score van twee duidde op een minder gunstige balans met hogere ontsteking en lagere nutritionele markers. De onderzoekers volgden deze patiënten nauwlettend en hielden bij hoe lang het duurde voordat hun ziekte verergerde en hoe vaak hun tumoren krompen of stabiliseerden.

De resultaten toonden een duidelijk en opvallend patroon. Patiënten met de laagste score, nul, hadden aanzienlijk betere resultaten dan patiënten met hogere scores. Gemiddeld duurde het 18 maanden voordat de ziekte bij de patiënten met een score van nul vorderde. In contrast hiermee duurden patiënten met een score van één ongeveer vijf maanden, en die met een score van twee slechts drie maanden. Het verschil ging niet alleen over tijd; het ging ook over hoe de tumoren op de behandeling reageerden. Onder de patiënten met de beste score zag bijna 38 procent hun tumoren aanzienlijk krimpen, en bijna iedereen, ongeveer 97 procent, zag dat hun ziekte stopte met groeien of kromp. Bij de groep met de hoogste score zag slechts ongeveer 3 procent hun tumoren krimpen, en bijna de helft van hen zag hun ziekte verergeren ondanks de behandeling. De studie toonde aan dat deze eenvoudige bloedgebaseerde score een sterkere voorspeller van succes was dan het kijken naar individuele celgetallen alleen.

De onderzoekers concludeerden dat deze Systemic Inflammation Score een betrouwbare manier is om in te schatten wie goed zal reageren op immunotherapie bij gevorderde maagkanker. Het suggereert dat patiënten met een lage score, wat wijst op een lichaam dat minder ontstoken en beter gevoed is, veel meer kans hebben om baat te hebben bij deze krachtige medicijnen. Hoewel de studie werd uitgevoerd in één enkel ziekenhuis en bij een specifieke groep patiënten, bieden de bevindingen een veelbelovend, toegankelijk hulpmiddel. Het wijst naar een toekomst waarin behandelplannen nauwkeuriger op maat gemaakt kunnen worden, zodat patiënten de meest effectieve zorg krijgen voor hun specifieke biologische samenstelling. De studie beweert niet het probleem van maagkanker te hebben opgelost, maar biedt wel een duidelijke, praktische methode om te verbeteren hoe artsen het verloop van de ziekte voorspellen en hun behandelkeuzes sturen.

Verdrinkt u in papers in uw vakgebied?

Ontvang dagelijkse digests van de nieuwste papers die bij uw onderzoekswoorden passen — met technische samenvattingen, in uw taal.

Probeer Digest →