Analyzing the dissemination path mechanism of China's rural cultural heritage in Rizhao based on the improved TTF-UTAUT combined model:Taking Rizhao green tea as the research object

Technische Samenvatting: Mechanisme van het Disseminatiepad van het Chinese Rurale Culturele Erfgoed in Rizhao

Probleemstelling
Ruraal cultureel erfgoed, specifiek de Rizhao Groene Thee (RZT) als levend erfgoed van de noordelijke Chinese theecultuur, staat voor aanzienlijke uitdagingen in het digitale tijdperk. Deze omvatten een vergrijzend publiek, suboptimale gebruikerservaringen gekenmerkt door onvoldoende interactiviteit, en gefragmenteerde informatie die gebrek aan systematische organisatie. Hoewel digitale technologieën nieuwe paden voor verspreiding bieden, blijven de specifieke mechanismen die de bereidheid van gebruikers om deel te nemen aan culturele communicatie beïnvloeden, onduidelijk. Bestaand onderzoek leunt vaak op enkelvoudige theoretische kaders of faalt om de unieke wisselwerking tussen taakeisen, technologische capaciteiten en culturele perceptie in de context van ruraal erfgoed te verklaren. Deze studie adresseert het gat in het begrip van hoe digitale mediaplatforms toeristen en het algemene publiek effectief kunnen motiveren om actieve verspreiders van de RZT-cultuur te worden.

Methodologie
De studie maakt gebruik van een kwantitatief onderzoeksontwerp met behulp van een verbeterd geïntegreerd framework dat het Task-Technology Fit (TTF) model combineert met de Unified Theory of Acceptance and Use of Technology (UTAUT).

• Gegevensverzameling: Er werd een mixed-method samplingstrategie gebruikt, waarbij 1.586 vragenlijsten werden verspreid via online kanalen (TikTok, Xiaohongshu, Weibo, WeChat) en offline intercept-surveys in de kerntoeristische zones van Rizhao (bijv. Wanpingkou Scenic Area, Rizhao Museum) tussen 10 januari en 24 januari 2026. Na opschoning werden 1.442 geldige reacties behouden.
• Variabelen en Constructen: Het model integreert:
  • TTF-componenten: Taalkenmerken (TAC) en Technologiekenmerken (TEC).
  • UTAUT Kernfactoren: Prestatieverwachting (PE), Inspanningsverwachting (EE), Sociale Invloed (SI) en Faciliterende Condities (FC).
  • Contextuele Variabele: Cultureel Bewustzijn (CUA) werd toegevoegd aan het TTF-model om de specifieke aard van cultureel erfgoed aan te pakken.
  • Resultaten: Task-Technology Fit (TTF), Gebruiksintentie (UI) en Gebruiksgedrag (UB).
• Analyse-instrumenten: De gegevens werden verwerkt met SPSS 27.0 voor beschrijvende statistiek, betrouwbaarheid (Cronbach's alfa) en validiteitstesten (EFA, CFA). Structurele Vergelijking Modellering (SEM) werd uitgevoerd met AMOS 26.0 om de gepostuleerde padrelaties en modelpassing te testen.

Belangrijkste Resultaten
De Structural Equation Modeling (SEM) analyse ondersteunde alle negen voorgestelde hypothesen, waarmee de validiteit van het verbeterde TTF-UTAUT model werd bevestigd:

1. Drijvers van Task-Technology Fit (TTF): TTF wordt significant en positief beïnvloed door:
   • Taalkenmerken (TAC): (β = 0,141, p < 0,001)
   • Technologiekenmerken (TEC): (β = 0,248, p < 0,001)
   • Cultureel Bewustzijn (CUA): (β = 0,135, p < 0,001)
   • Prestatieverwachting (PE): (β = 0,096, p < 0,001)
   • Inspanningsverwachting (EE): (β = 0,079, p = 0,008)
   • Sociale Invloed (SI): (β = 0,176, p < 0,001)
   • Faciliterende Condities (FC): (β = 0,103, p < 0,001)
2. Impact op Intentie en Gedrag:
   • TTF heeft een sterk positief effect op Gebruiksintentie (UI) (β = 0,522, p < 0,001).
   • Gebruiksintentie (UI) drijft daadwerkelijk Gebruiksgedrag (UB) significant aan (β = 0,503, p < 0,001).
3. Bemiddelende Rol: De studie bevestigt dat TTF fungeert als een cruciale mediator. De kern-UTAUT variabelen (PE, EE, SI, FC) en de contextuele variabele (CUA) beïnvloeden het feitelijke verspreidingsgedrag indirect via hun impact op TTF, wat op zijn beurt de gebruikersintentie vormgeeft.

Belangrijkste Bijdragen

• Theoretische Integratie: Het artikel breidt de toepassing van het gecombineerde TTF-UTAUT model uit naar het specifieke domein van de verspreiding van ruraal cultureel erfgoed. Het integreert innovatief "Cultureel Bewustzijn" in het TTF-framework, waarmee wordt aangetoond dat culturele perceptie een onderscheidende en significante drijfveer is van de technologie-taak-fit in deze context.
• Verheldering van het Mechanisme: Het verheldert het disseminatiepad voor RZT, waarbij wordt aangetoond dat technologische geschiktheid alleen onvoldoende is; de afstemming tussen gebruikers-taken (leren, delen, ontspanning) en platformfuncties, gemedieerd door culturele resonantie, is essentieel voor het converteren van passieve gebruikers naar actieve verspreiders.
• Empirische Validatie: De studie biedt robuust empirisch bewijs (N=1.442) dat de effectiviteit van het verbeterde model ondersteunt, waarbij alle fit-indices (CMIN/DF = 1,083, CFI = 0,998, RMSEA = 0,008) wijzen op een sterke modelpassing.

Betekenis en Claims
De auteurs stellen dat deze studie een macro-perspectief biedt op symboolverspreiding en sociale reconstructie binnen digitaal cultureel erfgoed. Door te identificeren dat zowel technologische geschiktheid als culturele perceptie sleutelmotivatoren zijn, biedt het onderzoek bruikbare inzichten voor het optimaliseren van digitale strategieën bij het promoten van traditionele theecultuur.

De studie stelt dat voor de effectieve verspreiding van ruraal cultureel erfgoed zoals RZT, digitale platforms niet alleen gemakkelijk in gebruik en sociaal ondersteund moeten zijn, maar ook moeten aansluiten bij de specifieke culturele taken van de gebruiker en een gevoel van culturele identiteit moeten oproepen. Deze afstemming transformeert gebruikers van louter informatie-replicatoren naar actieve culturele erfgenamen en co-creatoren.

De auteurs hanteren een bescheiden toon bij hun claims en erkennen beperkingen in de representativiteit van de steekproef vanwege temporele en ruimtelijke beperkingen. Zij stellen geen specifieke nieuwe toepassingen of toekomstige experimentele voorstellen voor buiten de reikwijdte van de huidige analyse, maar richten zich in plaats daarvan op het bieden van een referentiekader voor toekomstig onderzoek en praktische strategieën voor het verbeteren van de bewaring en promotie van ruraal cultureel erfgoed via digitale middelen.