An Intelligent Ensemble Learning Framework for Early Corporate Bankruptcy Prediction Using Financial Ratios and Market Dynamics
Este estudo propõe uma estrutura de aprendizado de máquina de conjunto híbrido que integra índices financeiros e dinâmicas de mercado para melhorar significativamente a precisão e a estabilidade das previsões precoces de falência corporativa para empresas listadas na Bolsa de Valores de Bombaim, oferecendo uma alternativa robusta aos modelos estatísticos tradicionais.