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Foreign technology in-licensing, regulatory burden, and SME productivity

Utilizando um conjunto de dados de grande escala de PMEs em 24 economias emergentes, este estudo demonstra que, embora os encargos regulatórios limitem a produtividade, eles paradoxalmente amplificam os ganhos de produtividade provenientes do licenciamento de tecnologia estrangeira, sugerindo que a aquisição de conhecimento externo permanece uma vantagem estratégica crítica para as PMEs, independentemente das restrições institucionais.

Olufemi Aluko, Ayobolawole Adewale Ogundipe2026-10-19
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The FADE measurement instrument: Assessing cultural values for process exploration in European institutions

Este estudo desenvolve e valida o FADE, um instrumento de medição de 35 itens composto por quatro dimensões (Aceitação da Falha, Agilidade, Disrupção e Pensamento de Ecossistema) para avaliar valores culturais orientados à exploração em organizações do setor público europeu, complementando, desta forma, as estruturas existentes focadas na explotação para apoiar a ambidestria da BPM.

Tomasz Helbin, Amy Van Looy2026-10-18
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Artificial Intelligence and Digital Transformation in Indian Supply Chain Management: A Systematic Review and Meta-Analysis of Applications, Performance Outcomes, and Challenges

Esta revisão sistemática e metanálise de oito estudos envolvendo 2.633 participantes na Índia revela uma associação positiva significativa entre a transformação digital habilitada pela inteligência artificial e o desempenho da cadeia de suprimentos, apesar da notável heterogeneidade contextual e da influência crítica de fatores como a prontidão organizacional e a qualidade dos dados.

Supreeth S, Sandhya S2026-10-18
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Evaluating Workforce Readiness for Digital Transformation in the Automotive Industry: The Case of North Africa

Este estudo de métodos mistos sobre a indústria automotiva do Norte da África revela que, embora as empresas estejam investindo pesadamente na transformação digital, a prontidão da força de trabalho é dificultada por lacunas significativas de competências digitais e treinamentos inadequados, necessitando de uma mudança estratégica da aquisição de tecnologia para o treinamento personalizado, apoio à liderança e mudança cultural inclusiva.

Mohammed Sadky, Youssef Ben Abderrazik2026-10-18
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The Influence of the Unified Theory of Acceptance and Use of Technology 2 (UTAUT2) on Behavioural Intention to Use E-Wallet Applications in Bandung

Este estudo aplica o modelo UTAUT2 para revelar que a motivação hedônica, as condições facilitadoras e a expectativa de desempenho impulsionam significativamente a intenção de usar carteiras eletrônicas em Bandung, com a idade atuando como um moderador chave que fortalece a influência do prazer enquanto enfraquece o impacto do hábito.

Fithriya Zahra, Mohammad Benny Alexandri, Arry Bainus, Pratami Wulan Tresna2026-10-16
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Time versus Money: How Maternity Leave Shapes Fertility Decisions and Child Development in China

Este estudo combina um modelo de gerações sobrepostas com evidências empíricas para demonstrar que a licença-maternidade na China possui um efeito em forma de U invertido sobre a fertilidade — atingindo o pico em 24,54 semanas — e aumenta o capital humano das crianças por meio do aumento da interação entre pais e filhos, embora a duração excessiva da licença possa, em última análise, prejudicar ambos os resultados devido aos efeitos negativos na renda.

Tiantian Li, Yufei Liu, Wei Wang, Xirui Yang2026-10-16
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Statistical Modeling and Forecasting of Key Demographic Trends in Uzbekistan

Este artigo apresenta um estudo empírico sobre a segurança demográfica do Uzbequistão que estabelece valores de limiar para 23 indicadores principais, desenvolve um modelo econométrico para analisar a dinâmica populacional e fornece previsões populacionais regionalizadas até 2030, juntamente com recomendações de políticas para garantir a estabilidade nacional.

Xamid Abduramanov, Lutfullo Ibragimov, Bobomurod Rabiyev, Sherzod Dusnayev, Olimjon Sherxolov, Bekzod Musayev, Muazzam S (…)2026-10-16
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CBGA-SAC: A CVaR-Constrained Deep Reinforcement Learning Framework for Portfolio Optimization

Este artigo propõe o CBGA-SAC, um framework unificado de aprendizado por reforço profundo que integra CNN-BiLSTM-Attention para extração de risco temporal e Redes de Atenção em Grafos para correlações dinâmicas de ativos para otimizar o rebalanceamento de portfólio sob restrições de Valor em Risco Condicional, demonstrando retornos ajustados ao risco e robustez superiores durante mudanças de regime de mercado em comparação com modelos tradicionais e modelos de aprendizado profundo de base.

R Lavanya, Shivani Agarwal, Vinay Dwivedi, Pavan Kumar Varma Kothapalli, Venkata Sandeep Dhullipalla, Megha Sharma, Nish (…)2026-10-16
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Clearance time and effective patent term in medical devices: evidence from EU and US records

Este artigo analisa como os tempos de liberação regulatória na UE e nos EUA corroem diferencialmente os termos efetivos de patentes para dispositivos médicos, revelando que a certificação da UE consome significativamente mais vida útil da patente com maior variabilidade de duração e sem restauração estatutária em comparação aos caminhos dos EUA, criando, assim, distintos incentivos estratégicos para entrada no mercado e tamanho da empresa.

Andreas Peters2026-10-16