The Effects of Environmental Risk and Regulatory Pressure on Operational Vulnerability and Disruption Probability in Supply Chains: An Integration of PLS-SEM and Machine Learning
Este estudo utiliza uma abordagem híbrida de PLS-SEM e aprendizado de máquina em dados de gestores de cadeia de suprimentos turcos para demonstrar que o risco ambiental e a pressão regulatória aumentam a probabilidade de interrupção principalmente ao elevar a vulnerabilidade operacional, sugerindo que os gestores devem priorizar a mitigação das vulnerabilidades internas em vez de apenas monitorar ameaças externas.