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Who Gets the Drug? Reimbursement, the Market and the Allocation of GLP-1 Agonists in Japan and China

Ao comparar a alocação de agonistas de GLP-1 no Japão e na China, este artigo argumenta que, embora as regras de reembolso dos pagadores determinem quem recebe o tratamento às custas do coletivo, o mercado real desses medicamentos é moldado por uma série de portões regulatórios e econômicos que permitem o acesso através de canais alternativos, definindo, em última análise, a disponibilidade e o caráter do fármaco para a população em geral.

Honglin QU2026-10-19
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Antecedents of circular economy orientation in maritime and fisheries SMEs: institutional, capability and cultural drivers in Bali, Indonesia

Este estudo de 260 PMEs marítimas e de pesca em Bali, Indonésia, revela que a orientação empreendedora, a pressão institucional, a capacidade dinâmica verde e o sistema de valores indígena Tri Hita Karana são todos impulsionadores positivos significativos da orientação para a economia circular, com o dinamismo ambiental fortalecendo ainda mais o impacto dos fatores baseados em empreendedorismo e capacidade.

M. Rudi Irwansyah, Bagus Shandy Narmaditya, Sulastri Sulastri, Raya Sulistyowati, Deshinta Arrova Dewi2026-10-19
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The Impact of Mobile-Based Digital Technology Adoption on Poverty Reduction: Insights from Ethiopia

Este estudo demonstra que a adoção de tecnologias digitais baseadas em dispositivos móveis reduz significativamente a pobreza multidimensional na zona de Hadiya, na Etiópia, com os adotantes apresentando taxas de pobreza substancialmente menores do que os não adotantes, destacando, assim, a necessidade de os formuladores de políticas removerem as barreções à internet móvel e aos serviços financeiros.

Degineh Lagiso Bule, Herbert Ntuli, Colleta Gandidzanwa2026-10-19
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Expected versus Unexpected Non-Competition: A Corruption-Risk Approach to Public Procurement in Spain

Este artigo apresenta uma estrutura baseada em aprendizado de máquina utilizando dados de contratação pública espanhóis para distinguir entre a não concorrência esperada e a inesperada, criando assim um proxy refinado, que reduz falsos positivos, para o risco de corrupção, o qual leva em conta fatores estruturais de mercado e institucionais.

Iván Pastor-Sanz, Félix J. López Iturriaga2026-10-19
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The Impact of Public Information on Pricing Dispersion and: Evidence from Housing Markets

Utilizando dados de transações imobiliárias de Filadélfia, este artigo demonstra que a disponibilidade de informações gratuitas online, tais como Zestimates e divulgações visuais, reduz significativamente a dispersão de preços e melhora a eficiência do mercado, particularmente em mercados imobiliários heterogêneos onde a incerteza de avaliação é mais alta.

Youngme Seo, Dongshin Kim, Julia Freybote2026-10-19
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Generative AI and Early-Career Hiring: Counts, Entry Rates, and the Employment Base

Este artigo constata que o declínio relativo nas novas contratações estáveis para trabalhadores em início de carreira (dos 22 aos 34 anos) em comparação com trabalhadores estabelecidos em setores dos EUA expostos à IA após 2022 é impulsionado primariamente por uma tendência de queda preexistente na base de emprego estável, e não por uma queda estatisticamente distinta na própria taxa de entrada.

Yi Wu2026-10-19
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Measuring brands in machine answers: A scoping review and validity framework for large language model brand-visibility audits

Esta revisão de escopo de 38 estudos empíricos revela que as atuais auditorias de visibilidade de marca por IA sofrem de lacunas significativas de validade e conclusões conflitantes devido a inconsistências metodológicas e vieses comerciais, levando o autor a propor um framework teórico de dois estágios e novos padrões de relato para reconciliar contradições entre inclusão e seleção de marcas em respostas de modelos de linguagem de grande escala.

Charbel Sami Ibrahim2026-10-19
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The Conversion Gap: How China, Japan and South Korea Turn AI Inputs into AI Capability, 2017–2025

Este artigo argumenta que a soberania nacional em IA depende mais da capacidade de política de um Estado em converter eficientemente recursos em capacidade do que apenas na acumulação de recursos, revelando que o atraso do Japão em relação à China e à Coreia do Sul decorre de ineficiências sistêmicas em transformar conhecimento e computação em modelos de IA, em vez de uma falta de insumos.

Alfredo Merlet2026-10-19
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Hybrid VARIMA–Machine Learning Models for Multivariate Macroeconomic and Energy Forecasting

Este artigo propõe uma estrutura de previsão híbrida que combina a interpretabilidade dos modelos VARIMA com a flexibilidade do aprendizado de máquina para capturar tanto a dinâmica linear quanto os resíduos não lineares, demonstrando precisão e robustez superiores na previsão macroeconômica e de energia multivariada, particularmente durante períodos de estresse econômico.

Emmanuel GNANDI, Jules SADEFO KAMDEM, Fredy POKOU2026-10-19