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Este estudo não causal analisa os aumentos do salário mínimo nos estados dos EUA de 2006 a 2019 e constata que, embora gerem recursos significativos para trabalhadores de famílias pobres, a redução da pobreza resultante é mínima, alcançando apenas 1,0% do patamar teórico para a redução do número de pessoas em situação de pobreza.
Com base em dados empíricos de bancos comerciais taiwaneses entre 2018 e 2023, este estudo conclui que o compromisso deles com a autorregulação para o desenvolvimento sustentável representa uma prática genuína de RSC, em vez de greenwashing.
Utilizando dados em painel de curto prazo de Ayina Bugna Woreda, Etiópia, este estudo demonstra que o aumento dos preços dos cereais exacerba significativamente a pobreza multidimensional e aprofunda as disparidades de gênero, com os agregados familiares chefiados por mulheres enfrentando riscos desproporcionalmente maiores de cair na pobreza extrema.
Este estudo emprega métodos quase-experimentais para demonstrar que a introdução do imposto sobre o valor agregado pelo Conselho de Cooperação do Golfo impulsionou significativamente a receita com alta eficiência inicial, embora aumentos subsequentes nas taxas na Arábia Saudita e no Bahrein tenham gerado resultados divergentes caracterizados por uma elasticidade de receita subótima e declínio na eficiência de arrecadação na primeira, em comparação com a eficiência preservada na segunda.
Este artigo argumenta que, em transições democráticas, o momento e a forma jurídica das concessões às ex-elites são críticos porque elites avessas à perda julgam as reformas em relação ao seu status quo herdado, tornando concessões pontuais, constitucionalmente estabelecidas e precoces mais eficazes do que privilégios recorrentes de igual valor presente para assegurar a conformidade das elites.
Este estudo demonstra que o esquema de ajuste de risco da Suíça pode ser significativamente melhorado ao incorporar informações de morbidade derivadas de prescrições de medicamentos, conforme evidenciado pela transição de um indicador baseado em custos para grupos de custos farmacêuticos, o que aumentou a precisão preditiva e reduziu erros de compensação apesar da ausência de dados diagnósticos.
Este estudo integra a análise bibliométrica e a revisão sistemática da literatura para mapear os caminhos distintos, porém complementares, através dos quais os fatores Ambientais, Sociais e de Governança (ESG) e o Risco de Negócios influenciam a alavancagem corporativa, ao mesmo tempo em que destaca a heterogeneidade de mensuração e propõe direções de pesquisas futuras para insights causais mais robustos.
Este estudo constata que, embora modelos de aprendizado de máquina não lineares ofereçam ganhos de previsão fora da amostra economicamente significativos para retornos de REITs dos EUA de médio prazo — particularmente no setor de saúde e impulsionados por fatores macroeconômicos —, eles não alcançam superioridade agregada estatisticamente significativa sobre modelos lineares de referência após ajustes de múltiplos testes, com sinais preditivos concentrados em componentes comuns de séries temporais em vez de seleção transversal.
Este estudo utiliza um modelo de diferença em diferenças em empresas chinesas de capital aberto para demonstrar que o Programa Piloto 5G aumenta significavelmente o desempenho ESG corporativo ao acelerar a transformação digital e promover a inovação tecnológica verde, com efeitos mais fortes observados em empresas não estatais, indústrias de alta tecnologia e regiões do leste.
O artigo propõe uma hipotética stablecoin lastreada em árvores, a "Carbonite", que cobraria uma taxa de 13 pontos-base sobre o volume global de operações de câmbio para gerar os US$ 3,1 trilhões anuais necessários para financiar simultaneamente a remoção de dióxido de carbono em larga escala para a restauração climática e atender às necessidades humanas básicas, como acabar com a fome e expandir o acesso a vacinas.