When to Target Customers? Retention Management using Constrained Dynamic Off-Policy Policy Learning
Este artigo propõe um método de aprendizado de política off-policy dinâmica restrita para otimizar estratégias de retenção de clientes personalizadas sob restrições de orçamento e de viabilidade intertemporais, demonstrando, por meio de experimentos aleatórios em larga escala em uma plataforma online japonesa, que a política dinâmica resultante supera as abordagens de linha de base em custo-benefício.