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Quadratic Difference Operators and Structural Compression in the Erdős–Rankin Prime Gap Problem

Este artigo afirma utilizar os 52 números perfeitos pares conhecidos para estabelecer uma regularidade estrutural governada por um mapeamento quadrático característico e uma formulação preditiva baseada na linha de base 12k + 7, visando modelar o espaçamento macroscópico dos números perfeitos e estimar candidatos de ordem superior enquanto transcende limites computacionais tradicionais.

Shang Yu Chen2026-07-27
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Mathematical Modelling of Cybersecuritythreat Dynamics Using a Compartmental approach

Este artigo apresenta um modelo matemático compartimentado para a propagação de ataques cibernéticos em redes de computadores, provando sua estabilidade e realizando análises de sensibilidade e bifurcação para demonstrar que as taxas de transmissão são o fator dominante na disseminação de malware, enquanto mecanismos robustos de recuperação e controle podem mitigar as infecções de forma eficaz.

Imtiaz Ahmad, Mehwish Zada, Laila Noor, Ebenezer Bonyah, Sapna Ajmal, Sehra Khan2026-07-24
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A Residual-Certified Product-Integration Method for Nonlinear Caputo–Volterra Equations

Este artigo propõe e analisa um método de integração de produto implícito com certificação de resíduo para equações de Caputo–Volterra não lineares que garante existência e unicidade discretas sob uma condição diagonal computável, fornece limites de erro a posteriori separando erros de iteração e de discretização, e alcança convergência de segunda ordem em malhas graduadas para soluções com singularidades iniciais.

Thokchom Chhatrajit Singh2026-07-24
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Approaches to Nonlinear Programming Problems: Taylor Series Expansion, RBF Surrogate Modeling, DOE-Based Dimensionality Reduction, and Adaptive Domain Splitting

Este artigo apresenta uma estrutura de otimização abrangente de quatro componentes que combina triagem de variáveis baseada em DOE, modelagem substituta RBF, divisão adaptativa de domínio e um solver híbrido GA–SQP para reduzir significativamente o esforço computacional e o tempo de convergência, mantendo a precisão em diversos problemas de programação não linear.

Yara Hossam Eldin Elkassaby, Mohamed H. Gadallah2026-07-23
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Exploring Multi-Rhythmicity in the light of Hilbert's 16th Problem : A Liénard--Levenson-Smith Perspective and the Potency of Perturbative Methods

Este artigo sintetiza a teoria matemática e os métodos perturbativos para classificar osciladores não lineares dentro da estrutura generalizada de Liênard–Levenson–Smith, oferecendo percepções sobre o problema 16 de Hilbert e a dinâmica de sistemas biológicos multirrítmicos, ao mesmo tempo em que aborda criticamente as limitações da estrutura em relação à unicidade de ciclos limite.

Sandip Saha, Gautam Gangopadhyay, Deb Shankar Ray2026-07-23
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An Interior-Only Framework for Hessian Recovery: The KR Defect Method, with Uniqueness, Stability, and Boundary-Constrained Applications

Este artigo introduz o método KR defect, uma estrutura exclusivamente interna para recuperação de Hessian que utiliza pontos de avaliação estritamente internos para permitir a estimativa de curvatura de primeira ordem em domínios convexos, dados dispersos e cenários com restrições de fronteira, nos quais estênciles tradicionais de diferença finita central falham, apoiado por provas teóricas rigorosas e validado por meio de experimentos numéricos.

RamaKrishna Pasupuleti2026-07-21
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Residual-Certified Fractional and Time-Delayed Duffing Dynamics: A Volterra--Memory Framework for Continuous and Discrete Past Dependence

Este artigo apresenta uma estrutura computacional com certificação de resíduo utilizando formulações de Volterra e métricas de erro independentes para comparar e distinguir sistematicamente os comportamentos dinâmicos de memória fracionária contínua, atraso de tempo discreto e mecanismos híbridos em osciladores de Duffing não lineares, demonstrando que suas diferenças observadas são intrínsecas e não artefatos numéricos.

Alvaro Salas2026-07-16
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Collaboration versus Specialization in Service Systems with Impatient Customers

Este artigo investiga políticas de atribuição de servidores otimizadas em sistemas de filas em série com clientes impacientes e eficiências colaborativas, demonstrando que, embora servidores de habilidades iguais devam sempre colaborar, as habilidades dependentes de tarefas levam a uma política baseada em limiar que equilibra especialização com colaboração dinâmica para maximizar o rendimento de longo prazo.

Bihan Chatterjee, Sigrún Andradóttir, Hayriye Ayhan2026-07-15
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An analysis of mixed-integer linear programming formulations for the Maximally Diverse Grouping Problem

Este artigo analisa e propõe novas formulações de programação linear inteira mista para o Problema de Agrupamento Maximamente Diverso, demonstrando através de estudo computacional que modelos baseados em atribuições item-item superam aqueles que utilizam atribuições item-grupo ao fornecerem relaxações LP mais fortes e desempenho de ramificação superior.

Arne Schulz2026-07-15