🔢 mathematics

An Improvement-Path Framework and an Exact Algorithm for Single-Machine Scheduling with Release Times

Este artigo propõe um novo framework de caminho de melhoria e um algoritmo de reparo iterativo exato que, ao modelar o tempo de ociosidade da máquina como tempo de espera negativo para simplificar a estrutura do problema e caracterizar a descontinuidade da fila como o único obstáculo à melhoria, garante a descoberta de um escalonamento globalmente ótimo para o problema de escalonamento de máquina única com tempos de liberação, que é NP-difícil, em tempo finito.

Xiaoyang Duan, Peixin Zhao2026-09-08
🔢 mathematics

Dynamic Savings with Adaptive Adjustment in the Solow–Swan Model: Bistability and Escape from a Poverty Trap

Este artigo estende o modelo de Solow–Swan ao introduzir uma taxa de poupança adaptativa e dependente do capital para criar um sistema dinâmico bidimensional que exibe bistabilidade e armadilhas de pobreza, demonstrando como o investimento público temporário pode estrategicamente empurrar uma economia através de uma separatriz para escapar de equilíbrios de baixo capital.

Jorge Zazueta, Leobardo Plata2026-09-07
🔢 mathematics

Completion-Shock Queues: Departure-Induced Invalidation and Endogenous Service Correlation

Este artigo analisa uma fila FCFS de servidor único onde as conclusões de tarefas desencadeiam choques probabilísticos que invalidam os trabalhos em espera, exigindo remediação, e deriva condições de estabilidade exatas, distribuições estacionárias e penalidades de tráfego pesado para quantificar o impacto de tais correlações de serviço endógenas no desempenho do sistema.

Igor Kleiner2026-09-07
🔢 mathematics

A Tensor Greedy Double-Block Extended Kaczmarz Method for Inconsistent Tensor Linear Systems under the t-product

Este artigo propõe o método Tensor Greedy Double Block Extended Kaczmarz (TGDBEK), um novo algoritmo iterativo que seleciona dinamicamente fatias de tensores ativas com base em normas de resíduos para resolver eficientemente sistemas lineares de tensores inconsistentes de grande escala sob o t-produto, demonstrando convergência e desempenho superiores em relação aos atuais algoritmos de ponta tanto em benchmarks sintéticos quanto em aplicações reais de desfoque de imagem.

Jérémie Mabiala, Lionel Tondji2026-09-07
🔢 mathematics

Optimal second-order convergence of the shifted fractional trapezoidal rule for subdiffusion at the Crank--Nicolson point

Este artigo estabelece que a regra trapezoidal fracionária deslocada com o parâmetro de Crank–Nicolson (θ = 1/2) alcança convergência de segunda ordem ótima para problemas de subdifusão com dados iniciais suaves ao provar que a singularidade aparente na frequência de Nyquist é removível e derivar estimativas de erro via uma análise de transformada de Laplace modificada.

Baoli Yin, Guoyu Zhang, Yang Liu, Hong Li2026-09-07
🔢 mathematics

Robustness of Double-Word Addition Algorithms under Overlapping Inputs

Este artigo estabelece a robustez e os limites de erro de algoritmos de adição de palavra dupla quando os componentes de entrada se sobrepõem, demonstrando que o Fast2Sum permanece exato sob condições específicas e mostrando que um kernel de multiplicação–adição simplificado em hardware AVX-512 alcança ganhos significativos de throughput com impacto mínimo na precisão.

Yuanyuan Yang, Xinyu Lyu, Sida He, Xiliang Lu, Ji Qi, Zhihao Li2026-09-07
🔢 mathematics

Development and Rasch Validation of a Mathematical Communication Skills Test for Indonesian Elementary School Students

Este estudo desenvolveu e validou um teste de múltipla escolha de 25 itens para avaliar as habilidades de comunicação matemática entre alunos do ensino fundamental indonésios, demonstrando, por meio da análise de Rasch, que o instrumento possui propriedades psicométricas fortes, incluindo alta confiabilidade, unidimensionalidade e equidade entre gêneros e níveis de série.

Ahmad Rustam, Zibar L. Chairan Parisu, Hesti Hesti, Nisraeni Nisraeni, Deni Iriyadi2026-09-04
🔢 mathematics

A New Parametric Kernel Function Based on an Archimedean Copula Generator with Application to Primal-Dual Interior-Point Methods

Este artigo introduz uma nova função de kernel paramétrica para métodos de ponto interior primal-dual em otimização linear, derivada do gerador da cópula de Clayton arquimediana, que alcança o limite de iteração ótimo de O(nlognlog(n/ε))O(\sqrt{n} \log n \log(n/\varepsilon)) para métodos de atualização grande e demonstra desempenho superior ou empatado com o melhor entre todos os 54 configurações de kernel concorrentes testadas em todas as instâncias.

Bachir Bounibane, Hamza Bounibane2026-09-04✓ Author reviewed
🔢 mathematics

A Discriminant Condition for Parameter-Space Discretization in Coupled Oscillator Systems: The Tuning-Fork Mode

Este artigo estabelece que uma identidade algébrica específica (b2=ac+1b^2 = ac + 1) serve como uma condição necessária e suficiente para que um sistema de osciladores acoplados possua um autovalor real positivo único, discretizando efetivamente seu espaço de parâmetros em um hiperboloide e fornecendo uma explicação algébrica para o travamento de frequência fundamental observado em diapasões de afinação A4 padrão.

daqian chen2026-09-04