Machine Learning to Optimize Busulfan Exposure and Predict Survival in HSCT: Toward Personalized Dosing Strategies
Este estudo demonstra que modelos de aprendizado de máquina integrando variáveis clínicas e farmacocinéticas superam os métodos tradicionais na previsão da exposição à busulfano e da sobrevida, permitindo, assim, estratégias de dosagem mais precisas e personalizadas para pacientes submetidos ao transplante de células-tronco hematopoiéticas.