Hybrid Explainable AI for Early Sepsis Prediction with Actionable Lead Time and Clinical Utility Validation
Este estudo apresenta um framework de IA explicável híbrido que integra o gradient boosting e a análise de sobrevivência para alcançar forte discriminação e calibração para a predição precoce de sepse, demonstrando utilidade clínica significativa por meio de tempos de antecedência acionáveis e um ônus de alerta favorável, ao mesmo tempo em que identifica marcadores fundamentais de instabilidade fisiológica.