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Auditable Authenticity: A Four-Domain Conjunctive Rule for Chinese White Porcelain, Benchmarked Against Machine Learning on Published Archaeometric Data
Este artigo propõe uma regra conjuntiva não compensatória e auditável para autenticar porcelana branca chinesa através de quatro domínios de evidência que, embora ligeiramente menos precisa do que modelos de aprendizado de máquina de caixa preta, alcança desempenho comparável quando restrita a previsões calibradas de alta confiança, oferecendo, assim, uma alternativa transparente que expõe a estrutura de corroboração de cada julgamento.