Internal Coherence of Multi-Level AI-Generated Content: A Comparative Analysis of Novice and Experienced Teachers' Consistency within the IAT Framework
Este estudo introduz o Quociente de Consistência (QC) para demonstrar que, embora professores experientes geralmente produzam conteúdo educacional gerado por IA mais coerente conceitual e estruturalmente do que novatos, a variabilidade individual significativa e a eficácia da engenharia de prompt estruturada desafiam suposições deterministas sobre a experiência profissional, destacando o papel crítico do letramento em IA e do conhecimento pedagógico na otimização da colaboração entre professor e IA.