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Crowd Dynamics in Historical Perspective: Reframing the Amritsar Massacre through Agent-Based Modelling and Social Psychology

Este estudo emprega modelagem baseada em agentes e psicologia social para demonstrar que o massacre de Jallianwala Bagh de 1919 resultou em fatalidades significativamente mais altas do que as registradas oficialmente devido a restrições físicas, ao mesmo tempo que revela como as teorias da psicologia das multidões do início do século XX racionalizaram a violência estatal excessiva, oferecendo insights críticos para a responsabilização histórica e a segurança moderna de multidões.

Autores originais: Mohcine Chraibi, Krisztina Konya, Ezel Üsten

Publicado 2026-05-01

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CC BY 4.0

Autores originais: Mohcine Chraibi, Krisztina Konya, Ezel Üsten

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). ✨ Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

Imagine uma sala lotada onde as pessoas estão tentando escapar de uma ameaça súbita e aterrorizante. Agora, imagine que as pessoas na sala não são apenas indivíduos, mas um único organismo em constante mudança, onde o comportamento de uma pessoa altera o destino de todos os outros. Esta é a ideia central de um novo estudo que utiliza ciência da computação e história para reexaminar um dos momentos mais sombrios do Império Britânico: o Massacre de Amritsar de 1919.

Aqui está uma explicação simples do que os pesquisadores fizeram e do que descobriram, usando analogias do cotidiano.

O Mistério Histórico: "Quantos?"

Em 1919, tropas britânicas dispararam contra uma multidão pacífica de pessoas desarmadas em um jardim murado na Índia. O governo britânico afirmou oficialmente que 379 pessoas morreram. No entanto, por mais de um século, historiadores e testemunhas argumentaram que esse número é muito baixo, sugerindo que o verdadeiro saldo foi de milhares.

O artigo pergunta: Se olharmos para a física da situação, o número oficial faz sentido?

O Experimento Computacional: Uma Máquina do Tempo Digital

Os pesquisadores construíram um "gêmeo digital" do jardim (Jallianwala Bagh) e o preencheram com milhares de pessoas virtuais (chamadas de "agentes"). Eles não apenas chutaram; programaram essas pessoas para correr, colidir umas com as outras e reagir ao perigo com base na física do mundo real.

Pense nisso como uma simulação de videogame muito séria, onde o objetivo não é vencer, mas ver quantas pessoas se machucariam realisticamente, dada a disposição da sala e a velocidade das balas.

A Configuração:

A Sala: Um jardim murado com apenas algumas saídas estreitas (como um funil).
A Ameaça: 50 soldados disparando continuamente por 10 minutos.
A Multidão: Entre 5.000 e 15.000 pessoas, apertadas umas contra as outras.

A Grande Descoberta: O Paradoxo do "Escudo"

A parte mais interessante do estudo é como a própria multidão agiu. Os pesquisadores descobriram que estar em uma multidão tem um efeito de faca de dois gumes, que chamam de paradoxo do "escudo".

O Efeito Escudo: Se você está cercado por pessoas, seus vizinhos podem bloquear fisicamente uma bala de atingir você. É como ficar atrás de uma parede espessa de pessoas; você está mais seguro porque outros estão no caminho.
O Efeito Armadilha: No entanto, se os soldados estiverem mirando nas partes mais densas da multidão (o que eles provavelmente faziam), estar em um grupo apertado torna você um alvo maior. É como um alvo em um dardos; se o tabuleiro está lotado de dardos, é mais provável que você seja atingido.

A simulação computacional mostrou que, quando a multidão é muito densa, o "Efeito Armadilha" frequentemente vence. As pessoas são esmagadas, impedidas de correr e atingidas por balas destinadas a outros. A multidão deixa de ser um grupo de indivíduos e torna-se um obstáculo caótico e em movimento.

Os Resultados: Os Números Não Batem

Quando os pesquisadores executaram a simulação com suposições "conservadoras" (ou seja, não tentaram criar o pior cenário possível; usaram números moderados para a velocidade com que os soldados atiravam e a velocidade com que as pessoas podiam correr), os resultados foram chocantes.

Contagem Oficial: 379 mortes.
Contagem da Simulação: Mesmo com as configurações mais cautelosas, o computador previu centenas a milhares de mortes a mais do que o relatório oficial.
- Com 5.000 pessoas, o modelo previu aproximadamente 670 a 1.800 mortes.
- Com 15.000 pessoas, o modelo previu até 7.900 mortes.

A Conclusão: O número oficial britânico de 379 é fisicamente impossível se você levar em conta o tamanho da multidão, as saídas estreitas e a duração do tiroteio. A simulação sugere que a tragédia foi muito maior do que os livros de história admitiram.

O Fator "Mentalidade": Ver uma "Turba"

O artigo também examina por que os soldados agiram da maneira que o fizeram. Explica que no início dos anos 1900, havia uma teoria popular (de um homem chamado Gustave Le Bon) de que multidões eram como animais selvagens — irracionais, perigosas e não compostas por seres humanos reais.

O comandante britânico, General Dyer, não viu uma multidão de pais, filhos e agricultores. Ele viu uma "turba". O artigo argumenta que essa mentalidade desumanizante era como usar vendas nos olhos. Porque ele via a multidão como um único monstro ameaçador, em vez de uma coleção de indivíduos, sentiu-se justificado em usar força extrema. O modelo computacional ajuda a provar que essa mentalidade levou a um desastre muito pior do que o necessário.

Por Que Isso Importa Hoje

Os autores dizem que isso não é apenas sobre história. Eles argumentam que ainda cometemos o mesmo erro hoje: tratar grandes grupos de manifestantes como "turbas" em vez de pessoas. Quando líderes veem multidões como ameaças irracionais, são mais propensos a usar violência que causa caos e morte desnecessários.

Resumo

Este artigo usa uma simulação computacional para mostrar que:

A física importa: Em um espaço murado e lotado, um tiroteio dura mais tempo e mata mais pessoas do que a matemática simples sugere, porque as pessoas ficam presas e se bloqueiam mutuamente.
A história provavelmente estava errada: O número oficial de mortes de 379 é muito baixo; a simulação sugere que o número real foi muito maior.
A percepção é perigosa: Ver uma multidão como um "monstro" em vez de pessoas pode levar a decisões que transformam uma tragédia em um massacre.

O estudo atua como uma ferramenta forense, usando matemática para verificar a "história" da história e descobrindo que a narrativa oficial não se sustenta sob o peso da realidade.

1. Declaração do Problema

O artigo aborda dois problemas interconectados:

Discrepância Histórica: O registro colonial britânico oficial do massacre de Jallianwala Bagh (Amritsar) de 1919 cita 379 mortes. No entanto, testemunhas e historiadores indianos há muito estimam que o número de vítimas seja significativamente maior (variando de 1.000 a mais de 1.500). Os autores argumentam que as narrativas históricas existentes frequentemente carecem de uma verificação quantitativa, baseada na física, dessas alegações.
Lacuna Metodológica: A ciência das multidões contemporânea foca principalmente na otimização do movimento ordenado (evacuação, entrada/saída). Há uma falta de estruturas para modelar multidões como alvos de violência intencional (por exemplo, atiradores ativos, tiroteios em massa), onde a dinâmica difere fundamentalmente devido ao pânico, obstrução por vítimas e fogo direcionado.
Contexto Socio-Psicológico: O artigo busca compreender como a psicologia das multidões do início do século XX (especificamente as teorias de Gustave Le Bon) desumanizou multidões como "turmas irracionais", fornecendo uma justificação retórica para o uso excessivo da força estatal, uma estrutura que persiste no discurso político moderno.

2. Metodologia

O estudo emprega uma estrutura interdisciplinar que combina física computacional (Modelagem Baseada em Agentes) com psicologia social crítica.

A. Simulação Baseada em Agentes (Modelo Físico)

Os autores desenvolveram uma simulação fundamentada fisicamente usando o framework de código aberto JuPedSim.

Dinâmica dos Agentes: Os pedestres são modelados usando um modelo de velocidade livre de colisão de primeira ordem. Os agentes têm uma velocidade preferencial inicial de fuga ( $v_0 = 3$ m/s).
Geometria: A simulação reconstitui o layout de Jallianwala Bagh (aproximadamente 182m x 137m), incluindo cinco saídas estreitas, obstáculos internos (árvores, um poço, um palco) e uma linha de tiro de 50 soldados ao longo de uma fronteira.
Mecânicas de Tiroteio:
- Taxa de Fogo: Com base em registros históricos, 1.650 tiros foram disparados em 10 minutos (aproximadamente 3 tiros/soldado/min), modelados como um fogo contínuo e sustentado, em vez de rajadas rápidas.
- Risco Espacial ( $r_{space}$ ): Calculado com base na distância da linha de tiro usando uma função de decaimento inverso ao quadrado.
- Risco Temporal ( $r_{time}$ ): Modelado via decaimento exponencial sobre a duração de 600 segundos, contabilizando a exposição cumulativa.
Probabilidade de Colapso: Um agente colapsa (torna-se uma fatalidade/obstáculo incapacitado) com base em uma função de probabilidade $P_{collapse}$ $P_{co l l a p se}$ que integra risco espacial, exposição temporal e proteção da multidão.
- Parâmetro de Proteção ( $\alpha$ ): Uma variável crítica ( $0 \le \alpha \le 1$ $0 \leq α \leq 1$ ) que governa a natureza dual da densidade.
  - $\alpha = 1$ : Multidões fornecem proteção (agentes atrás de outros estão protegidos).
  - $\alpha = 0$ : Multidões atuam como um passivo (aglomerados densos atraem fogo concentrado, aumentando a vitimização secundária).
Restrições de Saída: As saídas são modeladas com um limitador de fluxo (20% da capacidade teórica) para simular gargalos e obstruções físicas.

B. Análise Psicológica Social

Os autores analisam textos históricos (Relatório do Comitê Hunter, relatos do General Dyer) e literatura do início do século XX (Le Bon, Taine) para demonstrar como a multidão foi construída como uma "turma sem mente e ameaçadora". Essa desumanização ("infra-humanização") é apresentada como o quadro cognitivo que permitiu a Dyer justificar o uso desproporcional da força.

3. Contribuições Principais

Simulação Forense de Violência Histórica: O estudo introduz uma aplicação inovadora de modelagem baseada em agentes para reconstituir eventos históricos de múltiplas vítimas onde a multidão é o alvo, indo além dos modelos padrão de evacuação.
Desafio Quantitativo aos Registros Oficiais: A simulação fornece uma narrativa contrária baseada em dados ao número oficial de mortos, demonstrando que, mesmo sob suposições físicas conservadoras, a contagem de vítimas deve ser maior.
O "Duplo Papel" da Densidade da Multidão: O modelo quantifica explicitamente a tensão entre a densidade da multidão como um escudo protetor versus um passivo que amplifica o risco através de falhas em cascata e fogo direcionado.
Síntese Interdisciplinar: Atravessa a lacuna entre física computacional e história social, argumentando que a compreensão de desastres de multidões exige analisar tanto os mecanismos físicos do evento quanto a construção sociocultural da multidão.

4. Resultados Principais

Os autores executaram 10 simulações para cada cenário com tamanhos de multidão variados ( $N = 5.000, 10.000, 15.000$ ) e parâmetros de proteção ( $\alpha$ ).

Estimativas de Fatalidades:
- Em todos os cenários plausíveis, as contagens de fatalidades simuladas excederam significativamente o registro oficial de 379.
- Cenário ( $N=10.000$ , $\alpha=0,3$ - alto passivo): Fatalidades médias $\approx 4.526$ (45% da multidão).
- Cenário ( $N=10.000$ , $\alpha=0,7$ - alta proteção): Fatalidades médias $\approx 1.188$ (12% da multidão).
- Mesmo nos cenários mais "protetores", o número de mortos foi 3 a 4 vezes maior que a estimativa britânica oficial.
Distribuição Espacial:
- As fatalidades não se concentraram apenas na linha de tiro. A maior densidade de vítimas ocorreu mais profundamente dentro do jardim (regiões central e inferior direita).
- Isso é devido a efeitos de gargalo: À medida que agentes próximos à frente colapsavam ou fugiam, criavam bloqueios. Agentes mais atrás ficaram presos em zonas de alta densidade, expostos a fogo prolongado e incapazes de escapar, levando a "falhas em cascata".
Não Linearidade da Densidade: O aumento do tamanho da multidão levou a um aumento não linear nas fatalidades. Maior densidade reduziu a eficácia da proteção porque o volume enorme de pessoas e o movimento restrito criaram condições onde o colapso se propagava rapidamente.
Sensibilidade à Proteção: O parâmetro $\alpha$ alterou drasticamente os resultados. Quando aglomerados densos atraíram fogo ( $\alpha \to 0$ ), a taxa de vítimas disparou, validando a hipótese de que a violência direcionada contra multidões densas cria um efeito de "zona de morte" além da simples exposição à linha de visada.

5. Significado e Implicações

Responsabilidade Histórica: O estudo fornece uma "estimativa científica" que apoia alegações de longa data de que o registro colonial britânico subnotificou a escala do massacre. Serve como uma ferramenta forense para desafiar narrativas que minimizam a violência estatal.
Segurança de Multidões Moderna: As descobertas são críticas para o planejamento de segurança contemporâneo. Modelos atuais frequentemente falham em contabilizar ameaças externas intencionais (atiradores ativos). Esta pesquisa destaca que, nesses cenários, a densidade da multidão pode se tornar um fator letal devido ao congestionamento e à vitimização secundária, necessitando de novos protocolos de segurança para reuniões públicas.
Relevância Societal: O artigo traça uma linha direta de 1919 até a retórica política moderna (por exemplo, rotular manifestantes como "bandidos", "vermes" ou "turmas"). Argumenta que a linguagem desumanizante usada por Dyer e pelo Comitê Hunter é estruturalmente semelhante aos discursos modernos que justificam brutalidade policial e violência estatal contra a dissidência.
Modelagem Ética: Os autores enfatizam que, embora a simulação reduza a tragédia humana a dados, seu propósito não é o sensacionalismo, mas amplificar a realidade do evento e fomentar a reflexão crítica sobre como as multidões são percebidas e tratadas pelo poder estatal.

Em conclusão, o artigo demonstra que o massacre de Jallianwala Bagh não foi meramente um tiroteio, mas uma falha sistêmica complexa onde restrições arquitetônicas, dinâmicas de multidão e ideologia desumanizante convergiram para produzir um número de mortos muito superior aos registros oficiais.