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Crowd Dynamics in Historical Perspective: Reframing the Amritsar Massacre through Agent-Based Modelling and Social Psychology

本研究采用基于代理的建模与社会心理学方法，证明1919年贾利安瓦拉巴格大屠杀因物理空间限制导致的死亡人数远高于官方记录，同时揭示了20世纪初的群体心理学理论如何将国家过度暴力合理化，从而为历史问责与现代人群安全提供关键见解。

原作者： Mohcine Chraibi, Krisztina Konya, Ezel Üsten

发布于 2026-05-01

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原作者： Mohcine Chraibi, Krisztina Konya, Ezel Üsten

原始论文采用 CC BY 4.0 许可（http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。 ✨ 这是对下方论文的AI生成解释。它不是由作者撰写或认可的。如需技术准确性，请参阅原始论文。阅读完整免责声明

想象一个拥挤的房间，人们正试图逃离突如其来的恐怖威胁。现在，再想象一下，房间里的人并非独立的个体，而是一个单一且不断变化的有机体，其中一个人的行为会改变其他人的命运。这正是某项新研究的核心思想，该研究利用计算机科学和历史学，重新审视大英帝国最黑暗的时刻之一：1919 年的阿姆利则惨案。

以下是研究人员所做的工作及其发现，使用日常类比进行的简单拆解。

历史谜团：“有多少人？”

1919 年，英军向印度一处围墙花园内一群和平的徒手民众开火。英国政府官方宣称有 379 人死亡。然而，一个多世纪以来，历史学家和目击者一直争论这一数字过低，认为实际死亡人数高达数千人。

这篇论文提出了一个问题：如果我们从物理学的角度审视这一情况，官方数字是否合理？

计算机实验：数字时光机

研究人员构建了该花园（贾利安瓦拉巴格）的“数字孪生体”，并填入了数千名虚拟人物（称为“智能体”）。他们并非凭空猜测，而是将这些人物编程为根据现实世界的物理规律奔跑、相互碰撞并对危险做出反应。

这就像一款非常严肃的视频游戏模拟，其目标并非获胜，而是根据房间布局和子弹速度，看看现实中会有多少人受伤。

实验设置：

房间： 一个仅有少数狭窄出口（如同漏斗）的围墙花园。
威胁： 50 名士兵持续射击 10 分钟。
人群： 5,000 至 15,000 人，拥挤不堪。

重大发现：“掩护”悖论

这项研究最有趣的部分在于人群自身的表现。研究人员发现，身处人群具有双刃剑效应，他们称之为“掩护”悖论。

掩护效应： 如果你被人群包围，你的邻居可能会在物理上阻挡子弹击中你。这就像站在厚厚的人墙后面；因为有人挡在前面，你反而更安全。
陷阱效应： 然而，如果士兵瞄准的是人群最密集的部分（他们很可能就是这样做的），那么身处紧密的群体中会使你成为更大的目标。这就像飞镖靶上的靶心；如果靶板上挤满了飞镖，你被击中的可能性就更大。

计算机模拟显示，当人群非常密集时，“陷阱效应”往往占据上风。人们被挤压、被阻挡无法奔跑，并被击中那些原本瞄准他人的子弹。人群不再是一群个体，而变成了一个混乱的移动障碍赛道。

结果：数字对不上

当研究人员以“保守”假设运行模拟时（即他们并未试图制造最坏情况；他们使用了士兵射击速度和人群奔跑速度的中等数值），结果令人震惊。

官方统计： 379 人死亡。
模拟统计： 即使采用最谨慎的设置，计算机预测的死亡人数也比官方报告多出数百至数千人。
- 若有 5,000 人，模型预测死亡人数约为 670 至 1,800 人。
- 若有 15,000 人，模型预测死亡人数高达 7,900 人。

结论： 如果考虑到人群规模、狭窄的出口以及射击持续时间，英国官方的 379 人死亡数字在物理上是不可能的。模拟表明，这场悲剧的规模远比历史教科书所承认的要大。

“心态”因素：将人群视为“暴民”

该论文还探讨了士兵为何会那样行事。它指出，在 20 世纪初，流行着一种理论（由一位名叫古斯塔夫·勒庞的人提出），认为人群就像野兽——非理性、危险，且并非由真正的人类组成。

英军指挥官戴尔将军看到的不是父母、孩子和农民组成的群体，而是一个“暴民”。论文认为，这种非人化的心态就像戴上了眼罩。因为他将人群视为一个单一的、具有威胁性的怪物，而非一群个体的集合，所以他觉得使用极端武力是正当的。计算机模型有助于证明，这种心态导致了一场远比必要惨重的灾难。

为何这在今天依然重要

作者表示，这不仅仅关乎历史。他们指出，我们今天仍在犯同样的错误：将大规模抗议者群体视为“暴民”而非人。当领导者将人群视为非理性的威胁时，他们更有可能使用暴力，从而造成不必要的混乱和死亡。

总结

这篇论文利用计算机模拟表明：

物理学很重要： 在拥挤的封闭空间内，由于人们相互卡住和阻挡，枪击持续的时间更长，造成的人员伤亡比简单的数学计算所显示的要多。
历史可能错了： 官方统计的 379 人死亡数字过低；模拟表明实际数字要高得多。
认知是危险的： 将人群视为“怪物”而非人，可能导致做出将悲剧演变为大屠杀的决策。

这项研究就像一种法医工具，利用数学来检验历史的“故事”，并发现官方故事在现实的重压下无法成立。

以下是论文《历史视角下的群体动力学：通过基于代理的建模与社会心理学重构阿姆利则惨案》的详细技术摘要。

1. 问题陈述

本文探讨了两个相互关联的问题：

历史差异：1919 年贾利安瓦拉巴格（阿姆利则）惨案的英国殖民官方记录记载死亡人数为 379 人。然而，印度目击者和历史学家长期估计死亡人数要高得多（范围在 1,000 至 1,500 人以上）。作者认为，现有的历史叙事往往缺乏对这些主张进行基于物理学的量化验证。
方法论缺口：当代群体科学主要侧重于优化有序移动（疏散、进出）。目前缺乏将人群建模为蓄意暴力目标（例如活跃枪手、大规模枪击事件）的框架，在这些情境下，由于恐慌、伤亡造成的阻碍以及针对性射击，其动力学机制存在根本性差异。
社会心理学背景：本文旨在探讨 20 世纪初的群体心理学（特别是古斯塔夫·勒庞的理论）如何将人群非人化为“非理性的暴民”，从而为过度使用国家武力提供修辞上的正当性，这种框架在现代政治话语中依然存在。

2. 方法论

本研究采用结合计算物理学（基于代理的建模）与批判性社会心理学的跨学科框架。

A. 基于代理的模拟（物理模型）

作者利用开源框架JuPedSim开发了一个基于物理的模拟。

代理动力学：行人采用一阶无碰撞速度模型进行建模。代理具有初始偏好逃生速度（ $v_0 = 3$ 米/秒）。
几何结构：模拟重构了贾利安瓦拉巴格的布局（约 182 米 x 137 米），包括五个狭窄出口、内部障碍物（树木、一口井、一个舞台）以及沿一侧边界部署的 50 名士兵的射击线。
射击机制：
- 射速：根据历史记录，10 分钟内发射了 1,650 发子弹（约每分钟每士兵 3 发），建模为持续、稳定的火力，而非快速齐射。
- 空间风险（ $r_{space}$ ）：基于与射击线的距离，使用反平方衰减函数计算。
- 时间风险（ $r_{time}$ ）：在 600 秒的持续时间内通过指数衰减建模，考虑累积暴露量。
倒塌概率：代理倒塌（成为死亡者或丧失行动能力的障碍物）基于概率函数 $P_{collapse}$ $P_{co l l a p se}$ ，该函数整合了空间风险、时间暴露以及人群掩护。
- 掩护参数（ $\alpha$ ）：一个关键变量（ $0 \le \alpha \le 1$ $0 \leq α \leq 1$ ），控制人群密度的双重性质。
  - $\alpha = 1$ ：人群提供保护（位于他人身后的代理受到掩护）。
  - $\alpha = 0$ ：人群成为累赘（密集集群吸引集中火力，增加二次受害风险）。
出口限制：出口建模时设置了流量限制器（理论容量的 20%），以模拟瓶颈和物理阻碍。

B. 社会心理学分析

作者分析了历史文献（亨特委员会报告、戴尔将军的叙述）和 20 世纪初的文学作品（勒庞、泰纳），以论证人群是如何被构建为“无脑的、具有威胁性的暴民”的。这种非人化（“次人类化”）被呈现为一种认知框架，使戴尔能够证明使用不成比例武力的正当性。

3. 主要贡献

历史暴力的法医模拟：本研究引入了基于代理建模的新颖应用，用于重建以人群为目标的重大伤亡历史事件，超越了标准的疏散模型。
对官方记录的量化挑战：该模拟提供了数据驱动的替代叙事，反驳了官方死亡人数，表明即使在保守的物理假设下，伤亡人数也必须更高。
人群密度的“双重角色”：该模型明确量化了人群密度作为保护盾与作为通过级联失效和针对性射击放大风险的累赘之间的张力。
跨学科综合：它弥合了计算物理学与社会历史之间的鸿沟，认为要理解群体灾难，必须同时分析事件的物理机制和人群的社会文化建构。

4. 主要结果

作者针对每种场景运行了 10 次模拟，变化的人群规模（ $N = 5,000, 10,000, 15,000$ ）和掩护参数（ $\alpha$ ）。

死亡人数估计：
- 在所有合理场景中，模拟的死亡人数显著超过官方记录的 379 人。
- 场景（ $N=10,000$ ， $\alpha=0.3$ - 高累赘性）：平均死亡人数 $\approx 4,526$ （人群的 45%）。
- 场景（ $N=10,000$ ， $\alpha=0.7$ - 高掩护性）：平均死亡人数 $\approx 1,188$ （人群的 12%）。
- 即使在最“具有保护性”的场景中，死亡人数也比英国官方的估计高出 3 至 4 倍。
空间分布：
- 死亡并非仅集中在射击线附近。最高密度的伤亡发生在花园更深处（中部和右下区域）。
- 这是由于瓶颈效应：当前排的代理倒塌或逃散时，造成了阻塞。后方的代理被困在高密度区域，暴露于 prolonged 的火力下，无法逃脱，导致“级联失效”。
密度的非线性：人群规模的增加导致死亡人数呈非线性上升。更高的密度降低了掩护的有效性，因为庞大的人群数量和受限的移动创造了倒塌迅速传播的条件。
对掩护的敏感性：参数 $\alpha$ 极大地改变了结果。当密集集群吸引火力（ $\alpha \to 0$ ）时，伤亡率急剧飙升，验证了针对密集人群的蓄意暴力会产生超出简单视线暴露的“杀戮区”效应的假设。

5. 意义与启示

历史问责：本研究提供了一个“科学估计”，支持了长期以来的主张，即英国殖民记录低估了惨案的规模。它作为一种法医工具，用于挑战淡化国家暴力的叙事。
现代群体安全：研究结果对当代安全规划至关重要。当前模型往往未能考虑蓄意的外部威胁（活跃枪手）。这项研究强调，在此类场景中，由于拥堵和二次受害，人群密度可能成为致命因素，因此需要为公共集会制定新的安全协议。
社会相关性：本文直接将 1919 年与现代政治修辞联系起来（例如，将抗议者称为“暴徒”、“害虫”或“暴民”）。它论证了戴尔和亨特委员会使用的非人化语言，在结构上与为警察暴力和针对异见的国家暴力辩护的现代话语相似。
伦理建模：作者强调，虽然模拟将人类悲剧简化为数据，但其目的并非耸人听闻，而是为了放大事件的现实，并促进对人群如何被国家权力感知和对待的批判性反思。

总之，本文表明，贾利安瓦拉巴格惨案不仅仅是一次枪击事件，而是一个复杂的系统性失败，其中建筑限制、群体动力学和非人化意识形态相互交织，导致了远超官方记录的死亡人数。