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High-Energy Neutrino Tomography of the Earth's Interior with IceCube

Utilizando 10,7 anos de dados de neutrinos de alta energia do Observatório de Neutrinos IceCube, pesquisadores reconstruíram com sucesso o perfil de densidade radial da Terra e derivaram sua massa e momento de inércia, fornecendo as medições de interação fraca mais precisas dessas propriedades planetárias até o momento e demonstrando os neutrinos como uma sonda inovadora e complementar do interior da Terra ao lado dos métodos sismológicos e gravitacionais tradicionais.

Autores originais: The IceCube Collaboration, R. Abbasi, M. Ackermann, J. Adams, J. A. Aguilar, M. Ahlers, J. M. Alameddine, S. Ali, N. M. Amin, K. Andeen, C. Argüelles, S. Athanasiadou, S. N. Axani, R. Babu, X. Bai, A.
Publicado 2026-07-09
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Autores originais: The IceCube Collaboration, R. Abbasi, M. Ackermann, J. Adams, J. A. Aguilar, M. Ahlers, J. M. Alameddine, S. Ali, N. M. Amin, K. Andeen, C. Argüelles, S. Athanasiadou, S. N. Axani, R. Babu, X. Bai, A. Balagopal V., S. W. Barwick, V. Basu, R. Bay, J. J. Beatty, J. Becker Tjus, P. Behrens, J. Beise, C. Bellenghi, S. Benkel, S. BenZvi, D. Berley, E. Bernardini, D. Z. Besson, E. Blaufuss, L. Bloom, S. Blot, F. Bontempo, J. Y. Book Motzkin, C. Boscolo Meneguolo, S. Böser, O. Botner, J. Böttcher, J. Braun, B. Brinson, Z. Brisson-Tsavoussis, L. Brusa, R. T. Burley, D. Butterfield, K. Carloni, J. Carpio, N. Chau, Y. C. Chen, Z. Chen, D. Chirkin, S. Choi, A. Chubarov, B. A. Clark, G. H. Collin, D. A. Coloma Borja, A. Connolly, J. M. Conrad, D. F. Cowen, C. De Clercq, J. J. DeLaunay, D. Delgado, T. Delmeulle, S. Deng, P. Desiati, K. D. de Vries, G. de Wasseige, T. DeYoung, J. C. Díaz-Vélez, S. DiKerby, T. Ding, M. Dittmer, A. Domi, L. Draper, L. Dueser, D. Durnford, K. Dutta, M. A. DuVernois, T. Ehrhardt, L. Eidenschink, A. Eimer, C. Eldridge, P. Eller, E. Ellinger, D. Elsässer, R. Engel, H. Erpenbeck, W. Esmail, S. Eulig, J. Evans, P. A. Evenson, K. L. Fan, K. Fang, K. Farrag, A. Fattorini, A. R. Fazely, A. Fedynitch, N. Feigl, C. Finley, D. Fox, A. Franckowiak, S. Fukami, P. Fürst, J. Gallagher, E. Ganster, A. Garcia, M. Garcia, E. Genton, L. Gerhardt, A. Ghadimi, C. Glaser, T. Glüsenkamp, J. G. Gonzalez, S. Goswami, A. Granados, D. Grant, S. J. Gray, S. Griffin, S. Griswold, K. M. Groth, D. Guevel, C. Günther, P. Gutjahr, C. Ha, A. Hallgren, L. Halve, F. Halzen, L. Hamacher, M. Handt, K. Hanson, J. Hardin, A. A. Harnisch, P. Hatch, A. Haungs, J. Häußler, K. Helbing, J. Hellrung, B. Henke, L. Hennig, F. Henningsen, L. Heuermann, R. Hewett, N. Heyer, S. Hickford, A. Hidvegi, C. Hill, G. C. Hill, R. Hmaid, K. D. Hoffman, A. Hollnagel, D. Hooper, S. Hori, K. Hoshina, M. Hostert, W. Hou, M. Hrywniak, T. Huber, K. Hultqvist, K. Hymon, A. Ishihara, W. Iwakiri, M. Jacquart, S. Jain, O. Janik, M. Jansson, M. Jin, N. Kamp, D. Kang, W. Kang, A. Kappes, L. Kardum, T. Karg, A. Karle, A. Katil, M. Kauer, J. L. Kelley, M. Khanal, A. Khatee Zathul, A. Kheirandish, T. Kim, H. Kimku, F. Kirchner, J. Kiryluk, C. Klein, S. R. Klein, Y. Kobayashi, S. Koch, A. Kochocki, R. Koirala, H. Kolanoski, T. Kontrimas, L. Köpke, C. Kopper, D. J. Koskinen, P. Koundal, M. Kowalski, T. Kozynets, A. Kravka, N. Krieger, T. Krishnan, K. Kruiswijk, E. Krupczak, E. Kun, N. Kurahashi, C. Lagunas Gualda, L. Lallement Arnaud, M. J. Larson, F. Lauber, J. P. Lazar, K. Leonard DeHolton, A. Leszczyńska, C. Li, J. Liao, C. Lin, Q. R. Liu, Y. T. Liu, M. Liubarska, C. Love, L. Lu, F. Lucarelli, W. Luszczak, Y. Lyu, M. Macdonald, E. Magnus, Y. Makino, E. Manao, S. Mancina, A. Mand, I. C. Mariş, S. Marka, Z. Marka, L. Marten, I. Martinez-Soler, R. Maruyama, J. Mauro, F. Mayhew, F. McNally, K. Meagher, A. Medina, M. Meier, Y. Merckx, L. Merten, S. Minji, J. Mitchell, L. Molchany, S. Mondal, T. Montaruli, R. W. Moore, Y. Morii, A. Mosbrugger, D. Mousadi, E. Moyaux, T. Mukherjee, M. Nakos, U. Naumann, R. Neshat, L. Neste, M. Neumann, H. Niederhausen, M. U. Nisa, K. Noda, A. Noell, A. Novikov, A. Obertacke, V. O'Dell, A. Olivas, R. Orsoe, J. Osborn, E. O'Sullivan, B. Owens, V. Palusova, H. Pandya, A. Parenti, C. Parisel, N. Park, V. Parrish, E. N. Paudel, L. Paul, C. Pérez de los Heros, T. Pernice, T. C. Petersen, J. Peterson, S. Pick, M. Plum, A. Pontén, V. Poojyam, B. Pries, R. Procter-Murphy, G. T. Przybylski, L. Pyras, C. Raab, J. Rack-Helleis, N. Rad, M. Ravn, K. Rawlins, Z. Rechav, A. Rehman, I. Reistroffer, E. Resconi, C. D. Rho, W. Rhode, L. Ricca, B. Riedel, A. Rifaie, E. J. Roberts, S. Rodan, M. Rongen, A. Rosted, C. Rott, T. Ruhe, L. Ruohan, D. Ryckbosch, J. Saffer, D. Salazar-Gallegos, P. Sampathkumar, A. Sandrock, G. Sanger-Johnson, M. Santander, S. Sarkar, M. Scarnera, M. Schaufel, H. Schieler, S. Schindler, L. Schlickmann, B. Schlüter, F. Schlüter, N. Schmeisser, T. Schmidt, A. Scholz, F. G. Schröder, S. Schwirn, S. Sclafani, D. Seckel, L. Seen, M. Seikh, S. Seunarine, P. A. Sevle Myhr, R. Shah, S. Shah, S. Shefali, N. Shimizu, B. Skrzypek, R. Snihur, J. Soedingrekso, D. Soldin, P. Soldin, G. Sommani, D. Song, C. Spannfellner, G. M. Spiczak, C. Spiering, J. Stachurska, M. Stamatikos, T. Stanev, T. Stezelberger, T. Stürwald, T. Stuttard, G. W. Sullivan, I. Taboada, S. Ter-Antonyan, A. Terliuk, A. Thakuri, M. Thiesmeyer, W. G. Thompson, J. Thwaites, S. Tilav, K. Tollefson, J. A. Torres, S. Toscano, D. Tosi, K. Upshaw, A. Vaidyanathan, N. Valtonen-Mattila, J. Valverde, J. Vandenbroucke, T. Van Eeden, N. van Eijndhoven, L. Van Rootselaar, J. van Santen, J. Vara, F. Varsi, M. Velazquez, M. Venugopal, M. Vereecken, S. Vergara Carrasco, S. Verpoest, D. Veske, A. Vijai, J. Villarreal, C. Walck, A. Wang, E. H. S. Warrick, C. Weaver, P. Weigel, A. Weindl, J. Weldert, A. Y. Wen, C. Wendt, J. Werthebach, M. Weyrauch, N. Whitehorn, C. H. Wiebusch, D. R. Williams, L. Witthaus, G. Wrede, X. W. Xu, J. P. Yanez, Y. Yao, E. Yildizci, S. Yoshida, F. Yu, S. Yu, T. Yuan, S. Yun-Cárcamo, A. Zander Jurowitzki, A. Zegarelli, S. Zhang, Z. Zhang, P. Zhelnin, P. Zilberman, C. Zilleruelo Cañas

Artigo original sob licença CC BY 4.0 (http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/). Esta é uma explicação gerada por IA do artigo abaixo. Não foi escrita nem endossada pelos autores. Para precisão técnica, consulte o artigo original. Ler aviso legal completo

Imagine a Terra como uma gigantesca e brilhante bola de gude, mas em vez de olharmos para a sua superfície, queremos ver o que está acontecendo profundamente no seu núcleo. Por muito tempo, os cientistas tentaram espiar o interior através da escuta do "ressoar" do planeta como um sino após um terremoto (sismologia) ou pesando-o através da gravidade. Mas há uma terceira maneira, muito mais estranha, de olhar para o interior: usando partículas fantasmagóricas chamadas neutrinos.

Pense nos neutrinos como os fantasmas definitivos. Eles não têm carga elétrica e mal interagem com qualquer coisa. Eles podem atravessar toda a Terra sem atingir um único átomo, a menos que tenham muita energia. Mas aqui está o truque: se eles tiverem energia suficiente, ocasionalmente colidem com a matéria e, quanto mais densa for a matéria pela qual passam, maior a probabilidade de serem detidos.

Foi exatamente isso que o Observatório de Neutrinos IceCube fez. Localizado nas profundezas do gelo no Polo Sul, o IceCube é como uma rede invisível gigante feita de milhares de sensores de luz enterrados em um quilômetro cúbico de gelo. Ao longo de 10,7 anos (de 2011 a 2022), ele capturou 368.071 dessas partículas fantasmagóricas. A maioria delas eram "neutrinos atmosféricos" — fantasmas criados quando raios cósmicos (partículas vindas do espaço) atingem nossa atmosfera e criam uma chuva de detritos.

Os cientistas trataram a Terra como um conjunto de cinco camadas de densidade uniforme aninhadas (como uma cebola com cinco camadas). Eles observaram como os neutrinos atravessavam a Terra de diferentes ângulos.

  • Neutrinos vindo de baixo (viajando por todo o planeta) tiveram que passar pelas partes mais densas.
  • Neutrinos vindo da lateral apenas roçavam as camadas externas.

Ao contar quantos neutrinos desapareceram (foram "atenuados") em diferentes energias e ângulos, a equipe conseguiu descobrir quão densa é cada camada da Terra. É como apontar uma lanterna através de uma sala com neblina; se a luz diminuir muito, a neblina é espessa. Se diminuir pouco, a neblina é fina.

As Grandes Descobertas
A equipe descobriu que a densidade das camadas da Terra, medida por esses fantasmas de neutrinos, coincide muito bem com o que já sabemos através de terremotos e gravidade.

  • Eles mediram a massa total da Terra como sendo 7,25 × 10²⁴ kg. A massa "real" (medida pela gravidade) é de 5,97 × 10²⁴ kg. Embora o número deles seja um pouco mais alto, o valor real ainda cai dentro da faixa que a medição deles sugere (especificamente, dentro do intervalo de confiança de 95%).
  • Eles também calcularam o "momento de inércia polar" da Terra (uma medida de quão difícil é fazer a Terra girar) como sendo 1,05 × 10³⁸ kg m². Novamente, este valor é próximo do padrão de 8,01 × 10³⁸ kg m², e o valor padrão situa-se confortavelmente dentro da faixa de incerteza deles.

O Que Eles Não Encontraram (e o Que Eles Descartaram)
O artigo descarta explicitamente a ideia de que a Terra é vazia ou possui uma estrutura de densidade completamente diferente da que pensamos. Os dados rejeitam fortemente a hipótesa da "Terra de vácuo" (a ideia de que não há massa dentro da Terra). A massa medida está a mais de (cinco desvios padrão) de zero, o que significa que é estatisticamente impossível que a Terra seja vazia com base nesses dados.

Eles também testaram se os resultados eram apenas ruído aleatório. Realizaram simulações onde fingiam que a Terra tinha a densidade padrão e viram que tipo de resultados "falsos" poderiam surgir. Os dados reais encaixam-se bem no meio dessas simulações, sugerindo que os resultados são sólidos e não apenas um acaso.

O Quão Certos Eles Estão?
Os autores estão muito confiantes de que os neutrinos podem enxergar o interior da Terra, mas são cautelosos quanto aos números exatos. Eles descrevem seus resultados como "consistentes" com o modelo padrão da Terra (chamado PREM). Eles admitem que seus números são um pouco mais altos do que os números baseados na gravidade, mas atribuem isso às incertezas conhecidas sobre como os neutrinos interagem com a matéria e como o detector funciona. Eles não alegaram ter "resolvido" o interior da Terra; em vez disso, mostraram que os neutrinos fornecem uma nova forma independente de verificar nossos mapas do planeta.

O Futuro
O artigo sugere que, com detectores maiores e mais dados, poderemos obter imagens ainda mais nítidas. No momento, eles usaram um modelo de "cinco camadas", mas também testaram um modelo de "oito camadas" mais refinado para ver se conseguiam mais detalhes. Os resultados foram estáveis, mas os dados atuais são melhor descritos pela cebola mais simples de cinco camadas.

Em suma, este estudo prova que podemos usar neutrinos de alta energia para fazer um "raio-X" da Terra. É uma nova ferramenta na caixa de ferramentas, uma que utiliza a força fraca em vez da gravidade ou ondas sonoras, e confirma que nossa compreensão atual do interior profundo da Terra está no caminho certo.

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