Beyond Writing Assistance: Generative AI, Multilingual Meaning-Making, and Authorial Agency in EMI Critical Writing Classrooms

Resumo Técnico: Além da Assistência à Escrita: IA Generativa, Construção de Sentido Multilíngue e Agência Autoral em Salas de Aula de Escrita Crítica em EMI

Problema
Em contextos de ensino superior em Inglês como Meio de Instrução (EMI), particularmente em ambientes multilíngues como a Indonésia, os estudantes enfrentam desafios que vão além da proficiência linguística. A barreira primária é frequentemente a construção de sentido e conhecimento dentro de contextos disciplinares específicos enquanto utilizam uma segunda língua. Embora a literatura existente frequentemente enquadre a IA Generativa (GenAI) como uma ferramenta instrumental para melhorar a precisão gramatical, a fluência na escrita ou a eficiência, há uma lacuna significativa na compreensão de como estudantes multilíngues utilizam a GenAI como um mediador epistêmico. Especificamente, a pesquisa atual carece de relatos detalhados sobre como os estudantes interagem com a IA para negociar sentidos, avaliar conhecimentos, justificar posições dentro de uma disciplina e manter a agência autoral durante tarefas de escrita crítica. Este estudo aborda a necessidade de ir além de ver a GenAI meramente como uma tecnologia de suporte à escrita para compreender seu papel na compreensão conceitual, na construção de sentido multilíngue e na construção de argumentos.

Metodologia
O estudo empregou um design qualitativo interpretativo situado dentro de um arcabouço sociocultural, utilizando a Análise Temática Reflexiva (RTA) conforme proposto por Braun e Clarke (2021).

• Contexto e Participantes: A pesquisa foi conduzida em um curso de Escrita Factual e Crítica em uma universidade indonésia (contexto EFL). Os participantes foram 26 estudantes de graduação do segundo ano de um programa de Educação de Línguas Inglesas. Estes estudantes eram multilíngues, falando primordialmente indonésio e vernáculos locais, com o inglês servindo como sua língua acadêmica.
• Coleta de Dados: Os dados foram coletados ao longo de um semestre e incluíram três fontes complementares para garantir a triangulação:
  1. Escritos Reflexivos (n=26): Reflexões dos estudantes sobre suas experiências usando GenAI (principalmente ChatGPT e Gemini) para tarefas de exposição hortatória e analítica.
  2. Amostras de Interação com a IA (n=26 conjuntos): Registros de prompts, respostas geradas pela IA e solicitações de revisão.
  3. Trechos de Escrita (n=52): Rascunhos iniciais e finais da escrita dos estudantes para observar a evolução dos argumentos e a integração do feedback da IA.
• Análise de Dados: Os pesquisadores engajaram-se em um processo de seis fases de RTA, movendo-se da familiarização com os dados para a produção de uma narrativa analítica. A codificação foi indutiva e orientada pelos dados, permitindo que padrões emergissem dos relatos dos participantes em relação à compreensão conceitual, construção de sentido, construção de argumento e avaliação crítica. A confiabilidade foi estabelecida através de triangulação metodológica, uma trilha de auditoria e o engajamento reflexivo pela equipe de pesquisa.

Principais Resultados
A análise identificou quatro temas inter-relacionados que caracterizam como estudantes multilíngues se envolvem com a GenAI na escrita crítica em EMI:

1. Clarificação Conceitual Mediada por IA: Os estudantes utilizaram a GenAI primordialmente para construir o entendimento disciplinar em vez de gerar textos prontos. Eles utilizaram a IA para explicar conceitos desconhecidos, simplificar questões complexas e explorar relações entre ideias (ex: conectar crises de combustíveis aos preços de fertilizantes). Este processo serviu como um pré-requisito epistêmico, permitindo que os estudantes construíssem confiança e uma base de conhecimento fundamental antes da redação.
2. Construção de Sentido Multilíngue Mediada por IA: Os participantes engajaram-se em um translanguaging dinâmico, usando tanto o indonésio quanto o inglês para negociar o sentido. O indonésio era frequentemente usado para expressar questões complexas, entendimentos emergentes e relações causais, enquanto o inglês era usado para a expressão acadêmica. A GenAI funcionou como uma ponte mediadora, permitindo que os estudantes formulassem ideias em sua primeira língua e as refinassem em inglês acadêmico, criando assim um espaço epistêmico multilíngue para a construção de conhecimento.
3. Construção de Argumento Mediada por IA: A GenAI auxiliou na formulação de raciocínio lógico, no fortalecimento de afirmações com evidências e na estruturação de pensamentos. Os estudantes usaram a IA para brainstorming de contra-argumentos, identificação de estruturas lógicas e refinamento de estratégias retóricas (ex: relações de causa e efeito). Crucialmente, os estudantes não adotaram as sugestões da IA passivamente; eles avaliaram criticamente, modificaram e integraram as sugestões para adequá-las aos seus argumentos específicos, tratando a interação como um processo de raciocínio colaborativo.
4. Avaliação Crítica e o Exercício da Agência Autoral: Os estudantes mantiveram consistentemente a agência autoral ao avaliar criticamente os outputs da IA quanto à relevância, precisão e adequação disciplinar. Eles visualizaram o conteúdo gerado pela IA como provisório, frequentemente verificando dados, corrigindo alucinações e rejeitando respostas genéricas. Os estudantes posicionaram-se como os principais tomadores de decisão, usando a IA como um parceiro de feedback em vez de uma máquina de escrever, mantendo assim a propriedade de seu trabalho intelectual.

Principais Contribuições
A principal contribuição do estudo é a proposta do Framework de Mediação Epistêmica Humano–IA. Este framework reconceitualiza a GenAI não como um assistente de escrita externo, mas como um mediador epistêmico incorporado no processo de construção de conhecimento do estudante. Ele postula que estudantes multilíngues transformam o entendimento conceitual em argumentação acadêmica através de quatro estágios recursivos e interconectados:

1. Clarificação Conceitual
2. Construção de Sentido Multilíngue
3. Construção de Argumento
4. Avaliação Crítica

Este framework desafia a visão instrumental dominante da IA na educação, demonstrando que o valor educacional da GenAI em contextos de EMI reside em sua capacidade de apoiar o desenvolvimento conceitual, a construção de sentido multilíngue e o raciocínio crítico, em vez da mera geração de texto.

Significância e Alegações
Os autores afirmam que este estudo preenche uma lacuna crítica na literatura ao detalhar como estudantes multilíngues interagem com a IA para construir conhecimento disciplinar e manter a agência autoral. O estudo argumenta que, em contextos de EMI, onde os estudantes devem negociar o conteúdo disciplinar e uma segunda língua simultaneamente, a GenAI serve como um andaime cognitivo que estende as capacidades dos aprendizes.

A significância dos achados reside em suas implicações pedagógicas:

• Mudança Pedagógica: Educadores devem ir além de ver a GenAI como uma ferramenta de correção gramatical ou produtividade. Em vez disso, ela deve ser integrada como um recurso para exploração conceitual, negociação multilíngue e pensamento crítico.
• Avaliação: O framework sugere que a avaliação na escrita assistida por IA deve focar na participação epistêmica dos estudantes — especificamente em suas estratégias de prompting, verificação de fontes, edição crítica e tomada de decisão ponderada — como marcadores de agência autoral.
• Expansão Teórica: O estudo expande a teoria do translanguaging ao demonstrar que a construção de sentido multilíngue emerge cada vez mais através da interação humano–IA, não apenas na comunicação humano-humano.

Os autores mantêm-se modestos quanto ao escopo de suas alegações, reconhecendo que o estudo é limitado a um único curso em uma universidade indonésia e baseia-se em dados qualitativos de um único semestre. Consequentemente, o estudo não reivindica generalização estatística, mas oferece um estudo de caso teoricamente rico e densamente informativo destinado a informar pesquisas futuras em diferentes disciplinas e contextos sociolinguísticos.