Joint latent profile analysis of artificial intelligence literacy and critical thinking among clinical nurses and their association with evidence-based decision-making capacity: A cross-sectional study

No hospital moderno, a mente de um enfermeiro é uma interseção movimentada onde as necessidades dos pacientes, as diretrizes médicas e a tecnologia complexa colidem constantemente. Por décadas, o padrão ouro do cuidado tem sido a prática baseada em evidências: a capacidade de encontrar a melhor pesquisa científica, ponderá-la contra o histórico único de um paciente específico e tomar uma decisão que salve vidas. Hoje, uma nova força entrou nesta interseção: a inteligência artificial. Essas ferramentas podem recuperar instantaneamente a literatura médica, redigir registros de pacientes e sinalizar riscos potenciais, oferecendo um atalho poderoso através das montanhas de dados que os enfermeiros enfrentam todos os dias. No entanto, essa velocidade vem com um porém. Como esses sistemas são treinados em dados passados, eles podem, às vezes, produzir respostas que são factualmente erradas, tendenciosas ou simplesmente incompatíveis com a realidade atual de um paciente. A questão crítica para o futuro da enfermagem não é mais apenas se os enfermeiros conseguem usar essas ferramentas, mas como eles pensam ao usá-las. Isso requer um equilíbrio entre saber como operar a máquina e possuir o julgamento aguçado e independente para saber quando a máquina está errada.

Um estudo recente envolvendo mais de 2.300 enfermeiros registrados em oito hospitais na China buscou entender exatamente como essas duas habilidades — a fluência técnica com a inteligência artificial e a capacidade de pensar criticamente — trabalham juntas no mundo real. Em vez de tratar essas competências como listas de verificação separadas, os pesquisadores observaram como elas se combinam dentro de cada enfermeiro. Eles utilizaram um método estatístico para agrupar os enfermeiros com base em suas pontuações reais em ambas as áreas, revelando que a força de trabalho não é um grupo único e uniforme. Em vez disso, descobriram quatro tipos distintos de enfermeiros, cada um com uma mistura diferente de pontos fortes e fracos que impacta diretamente sua capacidade de tomar decisões seguras e de alta qualidade para os pacientes.

O estudo identificou quatro perfis claros. O primeiro grupo, constituindo cerca de 22 por cento dos enfermeiros, tinha dificuldades em ambas as habilidades. Esses enfermeiros apresentavam baixa confiança e habilidade no uso de ferramentas de inteligência artificial e também careciam de hábitos de pensamento crítico robustos. Eles representam um grupo de alto risco que pode ter dificuldade em navegar pelas ferramentas digitais da enfermagem moderna ou em questionar as informações que essas ferramentas fornecem. Um segundo grupo, maior, composto por aproximadamente 36 por cento dos enfermeiros, mostrava um padrão diferente: possuíam fortes habilidades de pensamento crítico, mas tinham baixa alfabetização em inteligência artificial. Esses enfermeiros podiam analisar bem um problema, mas careciam das ferramentas digitais para encontrar evidências rapidamente, sendo forçados a depender de métodos manuais mais lentos que consomem energia mental.

O terceiro grupo, representando cerca de 21 por cento dos participantes, parecia ser o mais proficiente na superfície. Esses enfermeiros tinham pontuações altas em alfabetização de inteligência artificial; eles conseguiam operar as ferramentas de forma eficiente e recuperar informações rapidamente. No entanto, suas habilidades de pensamento crítico eram apenas médias. Os pesquisadores sinalizaram este grupo como um "risco oculto". Como são tão confortáveis com a tecnologia, podem confiar excessivamente no resultado da máquina, falhando em detectar erros ou vieses no conselho gerado. Eles são os enfermeiros que podem seguir uma recomendação de computador sem perguntar se ela realmente se ajusta ao paciente à sua frente. O grupo final, compondo os 21 por cento restantes, possuía tanto alta alfabetização em inteligência artificial quanto alto pensamento crítico. Esses enfermeiros podiam usar a tecnologia para acelerar seu trabalho enquanto utilizavam simultaneamente suas mentes aguçadas para verificar os resultados, garantindo que o plano de cuidados final fosse tanto eficiente quanto preciso.

Quando os pesquisadores compararam esses grupos com sua capacidade real de tomar decisões informadas por evidências, uma hierarquia clara surgiu. Os enfermeiros que eram fortes em ambas as áreas tiveram o melhor desempenho. Notavelmente, o grupo com altas habilidades técnicas, mas apenas pensamento crítico médio, teve um desempenho melhor do que o grupo com baixa habilidade técnica, mas alto pensamento crítico. Isso sugere que, embora ser bom no uso da ferramenta seja importante, não é o único fator; a combinação de fluência técnica e julgamento crítico cria uma vantagem distinta, embora o grupo do "risco oculto" ainda enfrente desafios para otimizar totalmente sua tomada de decisão em comparação aos profissionais de alto desempenho em ambas as áreas. O estudo descobriu que a combinação dessas duas habilidades explicava quase 30 por cento das diferenças na qualidade da tomada de decisão entre os enfermeiros, um fator significativo que não pode ser ignorado.

Os achados também apontaram para o que ajuda os enfermeiros a desenvolver essas habilidades. Enfermeiros que receberam treinamento específico sobre inteligência artificial eram mais propensos a pertencer ao grupo de alto desempenho. Da mesma forma, aqueles que usavam essas ferramentas regularmente em seu trabalho diário tendiam a ter melhores habilidades, mas apenas se também se envolvessem em reflexão crítica. O estudo observou que simplesmente usar as ferramentas com frequência não era suficiente; sem um treinamento que incentivasse o questionamento e a verificação, o uso frequente poderia, na verdade, levar ao perigoso perfil de "risco oculto", onde os enfermeiros dependem demais da máquina. A pesquisa sugere que os hospitais precisam ir além do treinamento técnico básico. Em vez disso, devem ensinar os enfermeiros a usar essas ferramentas poderosas enquanto mantêm um olhar cético e analítico, garantindo que a mente humana permaneça a autoridade final no cuidado ao paciente.