Joint latent profile analysis of artificial intelligence literacy and critical thinking among clinical nurses and their association with evidence-based decision-making capacity: A cross-sectional study

Dans l'hôpital moderne, l'esprit d'un infirmier est une intersection mouvementée où les besoins des patients, les directives médicales et la technologie complexe s'entrechoquent constamment. Pendant des décennies, la norme de référence en matière de soins a été la pratique fondée sur des preuves : la capacité à trouver la meilleure recherche scientifique, à la confronter à l'histoire unique d'un patient spécifique et à prendre une décision qui sauve des vies. Aujourd'hui, une nouvelle force est entrée dans cette intersection : l'intelligence artificielle. Ces outils peuvent instantanément extraire la littérature médicale, rédiger des dossiers de patients et signaler des risques potentiels, offrant un raccourci puissant à travers les montagnes de données auxquelles les infirmiers font face chaque jour. Cependant, cette rapidité comporte un piège. Parce que ces systèmes sont entraînés sur des données passées, ils peuvent parfois produire des réponses factuellement erronées, biaisées ou simplement inadaptées à la réalité actuelle d'un patient. La question cruciale pour l'avenir des soins infirmiers n'est plus seulement de savoir si les infirmiers peuvent utiliser ces outils, mais comment ils réfléchissent en les utilisant. Cela exige un équilibre entre savoir manipuler la machine et posséder le jugement indépendant et aiguisé pour savoir quand la machine se trompe.

Une étude récente impliquant plus de 2 300 infirmiers et infirmières répartis dans huit hôpitaux en Chine a cherché à comprendre exactement comment ces deux compétences — la fluidité technique avec l'intelligence artificielle et la capacité de pensée critique — fonctionnent ensemble dans le monde réel. Plutôt que de traiter ces éléments comme des listes de contrôle séparées, les chercheurs ont examiné comment ils se combinent au sein des individus. Ils ont utilisé une méthode statistique pour regrouper les infirmiers en fonction de leurs scores réels dans les deux domaines, révélant que la main-d'œuvre n'est pas un groupe unique et uniforme. Au contraire, ils ont identifié quatre types distincts d'infirmiers, chacun possédant un mélange différent de forces et de faiblesses qui impacte directement leur capacité à prendre des décisions sûres et de haute qualité pour les patients.

L'étude a identifié quatre profils clairs. Le premier groupe, représentant environ 22 % des infirmiers, éprouvait des difficultés dans les deux compétences. Ces infirmiers avaient une faible confiance et une faible capacité à utiliser les outils d'intelligence artificielle, et manquaient également d'habitudes de pensée critique solides. Ils représentent un groupe à haut risque qui peut éprouver des difficultés à naviguer dans les outils numériques des soins infirmiers modernes ou à remettre en question les informations fournies par ces outils. Un deuxième groupe, plus important, comprenant environ 36 % des infirmiers, présentait un schéma différent : ils possédaient de solides capacités de pensée critique mais une faible littératie en intelligence artificielle. Ces infirmiers pouvaient bien analyser un problème, mais manquaient d'outils numériques pour trouver rapidement des preuves, les obligeant à s'appuyer sur des méthodes manuelles plus lentes qui consomment de l'énergie mentale.

Le troisième groupe, représentant environ 21 % des participants, semblait être le plus compétent en apparence. Ces infirmiers avaient des scores élevés en littératie de l'intelligence artificielle ; ils pouvaient utiliser les outils efficacement et extraire l'information rapidement. Cependant, leurs capacités de pensée critique n'étaient que moyennes. Les chercheurs ont qualifié ce groupe de « risque caché ». Parce qu'ils sont très à l'aise avec la technologie, ils pourraient accorder trop de confiance aux résultats de la machine, échouant à repérer les erreurs ou les biais dans les conseils générés. Ce sont les infirmiers qui pourraient suivre une recommandation informatique sans se demander si elle correspond réellement au patient en face d'eux. Le groupe final, constituant les 21 % restants, possédait à la fois une haute littératie en intelligence artificielle et de hautes capacités de pensée critique. Ces infirmiers pouvaient utiliser la technologie pour accélérer leur travail tout en utilisant simultanément leur esprit aiguisé pour vérifier les résultats, garantissant que le plan de soins final soit à la fois efficace et précis.

Lorsque les chercheurs ont comparé ces groupes à leur capacité réelle de prendre des décisions fondées sur des preuves, une hiérarchie claire est apparue. Les infirmiers qui étaient forts dans les deux domaines ont obtenu les meilleurs résultats. Notamment, le groupe doté de compétences techniques élevées mais d'une pensée critique moyenne a mieux performé que le groupe doté de faibles compétences techniques mais d'une pensée critique élevée. Cela suggère que, bien que la maîtrise de l'outil soit importante, ce n'est pas le seul facteur ; la combinaison de la fluidité technique et du jugement critique crée un avantage distinct, bien que le groupe du « risque caché » soit toujours confronté à des défis pour optimiser pleinement sa prise de décision par rapport aux performeurs doubles. L'étude a révélé que la combinaison de ces deux compétences expliquait près de 30 % des différences de qualité de décision parmi les infirmiers, un facteur significatif qui ne peut être ignoré.

Les conclusions ont également indiqué ce qui aide les infirmiers à développer ces compétences. Les infirmiers ayant reçu une formation spécifique sur l'intelligence artificielle étaient plus susceptibles d'appartenir au groupe de haute performance. De même, ceux qui utilisaient ces outils régulièrement dans leur travail quotidien avaient tendance à avoir de meilleures compétences, mais seulement s'ils pratiquaient également une réflexion critique. L'étude a noté que l'utilisation fréquente des outils ne suffisait pas ; sans une formation encourageant le questionnement et la vérification, une utilisation fréquente pouvait en fait mener au profil dangereux du « risque caché », où les infirmiers comptent trop sur la machine. La recherche suggère que les hôpitaux doivent aller au-delà de la simple formation technique. Au lieu de cela, ils doivent enseigner aux infirmiers comment utiliser ces outils puissants tout en conservant un regard sceptique et analytique, garantissant que l'esprit humain reste l'autorité finale dans les soins aux patients.