What Drives Agricultural Productivity Gaps? Evidence from farmer survey in the black soil region of Northeast China

Resumo Técnico: O que impulsiona os hiatos de produtividade agrícola? Evidências de uma pesquisa com agricultores na região de solo negro do Nordeste da China

Problema
Apesar da visão generalizada de que a transferência de terras facilita a realocação de fatores agrícolas de produtores de baixa para alta produtividade, evidências empíricas revelam frequentemente um "paradoxo da produtividade", onde a terra não se concentra necessariamente entre os agricultores mais capazes. A literatura existente frequentemente negligencia as nuances institucionais do sistema de transação de terras de via dupla da China, que apresenta tanto mercados formais baseados em preços quanto trocas informais baseadas em relacionamentos. Além disso, estudos anteriores frequentemente dependem da Produtividade Total dos Fatores (PTF) baseada em receita, que confunde eficiência técnica com choques de preços, e tendem a analisar a realocação de terras isoladamente da mobilidade de mão de obra e do aprofundamento de capital. Este estudo aborda essas lacunas investigando por que a má alocação de fatores persiste na região de solo negro do Nordeste da China e identificando mecanismos que exacerbam ou mitigam essas ineficiências.

Metodologia
O estudo utiliza dados de micro-pesquisa coletados de 1.559 famílias de agricultores nos províncias de Liaoning, Jilin e Heilongjiang em 2023. A pesquisa emprega um arcabouço analítico rigoroso combinando a estimativa de função de produção com modelagem econométrica:

1. Medição da Má Alocação: Diferente de estudos que utilizam PTF baseada em receita, este artigo constrói uma medida de Produtividade Total dos Fatores baseada em quantidade (PTQ) utilizando dados físicos de entrada-saída de safras específicas. Esta abordagem isola as capacidades produtivas genuínas do ruído induzido pelos preços. A má alocação de fatores é quantificada como o desvio absoluto da PTQ de uma família em relação à média da aldeia.
2. Estimativa da Função de Produção: Uma função de produção ao nível da família é especificada com capital, terra, mão de obra e insumos intermediários. As elasticidades de output são empiricamente estimadas e calibradas com base nas parcelas de renda de fatores observadas, em vez de adotar parâmetros externos diretamente.
3. Modelos Econométricos:
   • Regressão de Linha de Base: Um modelo OLS examina a relação entre a intensidade de transferência de terra e o grau de má alocação de fatores.
   • Análise de Heterogeneidade: O estudo distingue entre transferências baseadas em relacionamentos (parentes/amigos, contratos informais) e baseadas em mercado, e analisa o impacto da migração seletiva de mão de obra (representada pela distância aos centros urbanos).
   • Modelo de Efeito Moderador: Um termo de interação é introduzido para testar se os Serviços Produtivos Agrícolas (SPA) mitigam os efeitos da má alocação da transferência de terra. Os serviços são further diferenciados em categorias intensivas em mão de obra (ex: preparação de terra) e intensivas em tecnologia (ex: aplicação de pesticidas).
4. Análise Contrafactual: O estudo estima ganhos potenciais de produtividade sob um cenário de alocação eficiente de fatores, mantendo os totais de insumos constantes.
5. Testes de Robustez: Os resultados são validados através de substituição de parâmetros usando dados nacionais de custo-benefício, Propensity Score Matching (PSM) para tratar endogeneidade e ajustes de amostra.

Principais Resultados

• Persistência da Má Alocação: Existe uma má alocação substancial de fatores em toda a região, com os inputs de fatores mostrando um fraco alinhamento com os níveis de produtividade das famílias.
• Papel Exacerbador da Transferência de Terra: Contrário à expectativa de que a transferência de terra melhore a eficiência, o estudo encontra que a intensidade da transferência de terra correlaciona-se positivamente com a má alocação de fatores.
• Mecanismos de Ineficiência:
  • Contratação Relacional: Transferências de terra baseadas em parentesco ou acordos informais intensificam significativamente a má alocação. Essas transações priorizam a proximidade social sobre a produtividade, levando a "fluxos reversos de terra", onde a terra se move para famílias de menor produtividade.
  • Migração Seletiva de Mão de Obra: A proximidade com mercados de trabalho urbanos amplia a má alocação. A mão de obra de alta qualidade migra, deixando as famílias que recebem terra com capital humano e capacidade de gestão reduzidos, impedindo a expansão de escala eficiente.
• O Papel Moderador dos SPA: A adoção de Serviços Produtivos Agrícolas atenua significativamente o impacto negativo da transferência de terra sobre a eficiência.
  • Serviços Intensivos em Tecnologia: Serviços como aplicação de pesticidas e mecanização atuam como um "mecanismo de compensação técnica", elevando a produtividade marginal das famílias que recebem terra e estreitando os diferenciais de produtividade.
  • Serviços Intensivos em Mão de Obra: Estes serviços mostraram um efeito moderador limitado e estatisticamente insignificante.
• Ganhos Potenciais: A análise contrafactual sugere que corrigir a má alocação de fatores poderia aumentar a Produtividade Total dos Fatores (PTF) agrícola regional em até 80%, com variações significativas entre as províncias (ex: ganho potencial de 122% em Jilin vs. 51% em Heilongjiang).

Significância e Contribuições
O artigo reivindica três contribuições primárias para a literatura:

1. Refinamento Teórico: Ele vai além do paradigma de "apenas mercado" ao incorporar explicitamente as transferências informais e baseadas em relacionamentos na análise de alocação de fatores. Isso fornece uma explicação microfundacional para o porquê de a mobilidade da terra não gerar ganhos universais de eficiência, destacando a natureza de "via dupla" do sistema de terras da China.
2. Identificação de Motores Estruturais: O estudo identifica a "contratação relacional" e a "migração seletiva de mão de obra" como motores duais que redirecionam sistematicamente a terra para longe de produtores eficientes, aprofundando a má alocação de fatores.
3. Caminho de Política via Compensação Técnica: Crucialmente, o artigo desloca o foco de política não apenas para a correção dos fluxos de fatores (que podem estar estruturalmente limitados), mas para o aumento da capacidade produtiva dos usuários da terra. Demonstra que os SPA intensivos em tecnologia podem servir como um caminho viável e escalável para a modernização em economias em desenvolvimento com mercados de fatores imperfeitos. Ao desacoplar o output produtivo das restrições internas de recursos, os SPA permitem ganhos de eficiência mesmo quando a má alocação de terra e mão de obra persiste.

Conclusão
O estudo conclui que expandir a escala operacional através da transferência de terra é insuficiente sem abordar as restrições de capacidade subjacentes das famílias que recebem a terra. Os esforços de política devem, portanto, priorizar o desenvolvimento de serviços produtivos agrícolas intensivos em tecnologia como um mecanismo complementar para melhorar a eficiência alocativa, juntamente com reformas graduais para fortalecer as instituições formais do mercado de terras.