Prioritising determinants of systemic inflammation across molecular, physiological and disease phenotypes.
该研究通过大规模双向孟德尔随机化分析,系统鉴定了 3,213 种分子、生理及疾病表型对系统性炎症标志物 IL-6 和 CRP 的因果影响,揭示肥胖等代谢特征是两者的共同上游驱动因素,且 CRP 作为炎症负荷的整合下游指标,受代谢性状(尤其是脂质)的影响更为广泛和显著。
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该研究通过大规模双向孟德尔随机化分析,系统鉴定了 3,213 种分子、生理及疾病表型对系统性炎症标志物 IL-6 和 CRP 的因果影响,揭示肥胖等代谢特征是两者的共同上游驱动因素,且 CRP 作为炎症负荷的整合下游指标,受代谢性状(尤其是脂质)的影响更为广泛和显著。
这项基于美国国家肺癌筛查试验(NLST)数据的后验分析研究,通过构建四种独立的病例对照模型,证实了除年龄和吸烟史外,职业暴露、既往病史及筛查结果时序等因素对不同类型肺癌(如检出前、间隔期及不同基线结果下的检出癌)的发病风险具有显著预测价值,从而为制定个性化的肺癌风险评估与筛查管理策略提供了新依据。
该研究利用统计模型分析巴西及墨西哥数据,证实 2023/24 年受人为气候变化驱动的温度异常导致巴西登革热发病率上升 34%,并推动了该病在南部向适宜传播区扩张及在北部因过热而受到抑制,从而揭示了气候变化对登革热地理范围扩展的关键作用。
该论文通过整合瑞士 1918-1920 年流感大流行期间不同行政层级的发病率数据并运用空间回归分析,揭示了影响发病率与死亡率的因素存在显著差异,从而强调历史流行病研究应超越单一的死亡率视角,重视发病率数据的价值以全面理解大流行动态。
该研究利用 All of Us 纵向真实世界数据集中的 9,301 名佩戴 Fitbit 设备用户的生理数据,通过跨诊断方法分析发现,整合心率、活动及睡眠等可穿戴特征能显著提升多种身心慢性疾病(尤其是抑郁症和焦虑症)的分类性能,为结合临床评估的实时风险分层提供了新依据。
这项基于 2024 年英格兰全国监测数据的横断面分析显示,绝大多数前往性健康服务的人群仅接受了一次性传播感染(STI)检测,而仅有少数高风险群体(如男男性行为者、使用 HIV 暴露前预防药物者等)达到了指南推荐的季度检测频率,这为优化检测干预策略和重新评估无症状筛查政策提供了重要依据。
这项基于 HCHS/SOL 队列的研究表明,去除遗传因素后的身高残差可作为童年社会经济地位的有效替代指标,并预测中老年人的心血管健康与认知功能,但在 35 岁以下人群中却表现出与临床心血管健康评分的负相关。
这项针对澳大利亚维多利亚社区的研究表明,尽管样本代表性有限,但居民对家庭传播调查(包括临床和流行病学数据收集及伴侣动物参与)总体上表现出较高的接受度和舒适度,这为优化未来疫情应对策略提供了重要参考。
该研究利用 2021 至 2024 年间老挝的 2492 个 SARS-CoV-2 全基因组序列,揭示了从 Alpha 到 Omicron 变异株的更替过程,并阐明了旅行限制解除后病毒输入数量增加及传播路径的变化,强调了基因组监测在应对大流行中的关键作用。
这项针对加拿大魁北克省 2010 至 2022 年间近 3000 名儿童和青少年癌症患者的回顾性人群研究揭示,诊断延迟时间因癌症类型、年龄和居住地(城市与地区差异)而异,且后疫情时期的诊断间隔在部分癌种中有所缩短。