A foundation-model-powered AI system with post-read alerts and concurrent assistance improves gastric biopsy diagnosis across 29 pathological categories
本研究提出了一种由基础模型驱动的数据高效型人工智能系统,该系统能够对 29 类胃活检类别进行分类,且在通过并发辅助和后读警示两种范式进行部署时,能显著提高对恶性和化生性的诊断敏感性,并识别出常规实践中漏诊的病例。