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这项针对印度南部健康专业本科生的横断面研究显示，学生对人工智能用于教学和评估的看法总体上较为积极但程度适中，且态度因学科而异，而非取决于性别或先前的接触经验，这凸显了建立全院范围内的人工智能素养课程以解决对验证和评估完整性担忧的紧迫需求。
本研究提出了一种利用自然语言语音进行痴呆症早期筛查的多模态框架，该框架整合了词汇、语义和声学特征，并证明了诸如词汇熵和语义漂移等计算标记在正式诊断前的数年内具有显著的判别价值。
这项利用 8 状态马尔可夫模型和贝叶斯框架进行的 AI 驱动模拟研究表明，治疗性血浆置换（TPE）对于伴有严重多器官功能衰竭的脓毒症患者具有显著的生存优势，而在病情严重程度中等的患者中表现出的获益则较为有限。
这项研究表明，高分级原发性膀胱输尿管反流在肾发育不全儿童中高度流行，尤其是在有发热性尿路感染史的患儿中，但其在无此类病史的患儿中也频繁发生，从而支持采取个体化、基于风险告知的诊断评估方法。
本研究表明，阻断 NEDD4L 对 ACE2 特定赖氨酸 788 残基的泛素化作用可防止其降解，从而稳定 ACE2 水平并缓解大鼠缺氧诱导的肺动脉高压，这提示了一种通过靶向该相互作用而非抑制全局 NEDD4L 功能的精准治疗策略。
这项针对 15 项 I 期实体瘤临床试验（2020–2024 年）中 78 名患者的单中心回顾性研究表明，贝叶斯最优区间（BOIN）设计在剂量寻找的准确性方面与连续重新评估法（CRM）相当，但在运行效率方面显著优于后者，能够缩短研究周期、减少方案偏离并降低人力成本，使其特别适用于资源受限的研究中心。
本研究利用多重磁珠检测技术对来自巴布亚新几内亚东新不列颠省的379名儿童的血液样本进行了分析，揭示了广泛的生命早期多种地方性病原体暴露情况，其中在隐孢子虫和登革热方面观察到最高的血清阳性率，从而证明了集成血清学监测在指导公共卫生干预方面的价值。
这项回顾性研究表明，对于乳房肥大且下垂的患者，采用宽基底脂肪皮瓣覆盖乳晕（NAC）结合胸前植入假体及同步乳房提升术的一阶段乳房重建术是一种安全且可行的选择，其并发症发生率在可接受范围内，并能实现显著的乳头移位效果。
这项在德国进行的定性研究表明，严重且持续性精神疾病患者的亲属将生活质量视为一个由社会关系、自主性和有意义的活动所构成的多维概念，同时指出碎片化的护理、沟通缺陷以及有限的家庭参与是关键的障碍。
本研究通过开发 Climate-NCDW 框架来应对孟加拉国对气候敏感性疾病的脆弱性，该框架利用随机森林插值法将高分辨率气象数据与国家临床数据仓库相结合，从而实现实时疾病风险评估和优化的公共卫生决策。