B-REAL: A keypoint-less behavior platform for offline classification and real-time detection
B-REAL 是一个无需姿态估计、实时的行为分类平台,它通过将原始视频映射到行为的速度快于帧率,能够以极少的标注和标准硬件实现闭环神经行为学实验,且在处理稀有行为时表现优于既有方法。
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B-REAL 是一个无需姿态估计、实时的行为分类平台,它通过将原始视频映射到行为的速度快于帧率,能够以极少的标注和标准硬件实现闭环神经行为学实验,且在处理稀有行为时表现优于既有方法。
HP-GSBS 是一个开源的、经过数学重构的实现,通过利用可复用的区间统计数据和多后端执行,极大地加速了用于神经活动分析的贪婪状态边界搜索(Greedy State Boundary Search),在保持数值精度和可复现性的同时,实现了高达 1,730 倍的加速。
研究人员设计了一种蛋白质笼变体(AaLS-POF),它能响应磷酸盐的变化,在封闭态与开放态之间进行快速且可逆的结构转变,从而实现了非破坏性的货物操控,并为设计刺激响应型纳米载体提供了蓝图。
这项研究表明,与单个神经元相比,感觉器官中观察到的扩展动态范围是无标度霍奇金-赫胥黎神经元网络的一种涌现属性,其中动态范围随网络规模的增大而增加。
本研究通过对810名大学生的网络分析表明,睡眠拖延和冲动控制是短视频成瘾的核心,同时强调了体育锻炼和健康态度在其中的桥梁作用,并识别了这些相互关联的健康行为中存在的性别差异模式。
本研究表明,虽然林覆盖率驱动了猛禽群落从草原特化种向泛化种的更替,但景观异质性是导致美索不达米亚潘帕斯草原昼行性猛禽分类多样性和功能多样性同步下降的主要因素,凸显了保护广泛原生开阔生境的紧迫性。
这项研究表明,在结直肠癌早期侵袭过程中,正常的黏膜成纤维细胞会经历一种空间有序的重塑,转化为不同的癌症相关成纤维细胞状态,而较平坦的肿瘤表现出更广泛地向促进肿瘤发展的成纤维细胞状态演进,从而促进了更早期的黏膜下侵袭。
本研究确立了烟草愈伤组织作为一种新型、低成本的绿色制造平台,用于通过内源性类胡萝卜素裂解合成β-β-紫罗兰酮,并证明了这种工程化生物质可以直接整合到加热烟草制品中,以在无需提取的情况下增强香气和风味。
本研究揭示了单纯疱疹病毒1型(HSV-1)通过ICP0-Mnk1和Us3-mTORC1通路快速诱导eIF4E磷酸化,以选择性地通过上调宿主膜因子ITGB2、CD63和TSPAN3来促进早期病毒进入,同时加剧氧化应激,从而将p-eIF4E确定为一种极具前景的靶向宿主的治疗策略。
本研究表明,依赖 Morgan 指纹和理化描述符的基于结构的药物-药物相互作用预测模型,由于存在缺陷的负采样和身份泄漏问题,其性能表现存在严重的过度估计,并最终揭示了此类模型难以泛化至未见的药物对,且需要显式的确定性处理才能具备可靠性。