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Visualizing Semantic Similarity in Political Discourse: A Comparative Analysis of Word Embeddings in Trump’s 2016 and 2024 Campaign Speeches

本研究采用 Word2Vec、K-Means 聚类和 t-SNE 可视化技术,旨在证明尽管唐纳德·特朗普 2016 年和 2024 年的竞选演说共享核心的民粹主义主题,但 2024 年的论述表现出一种深刻的结构性转变,即从经济整合型框架转向了聚焦于政治合法性和国内冲突的碎片化、身份驱动型叙事。

Issam iyrot, Aysam Airout2026-09-02