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本研究采用保护动机理论和数字健康素养，并在偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）框架下，旨在证明虽然数字健康素养间接支持了可重复使用经期用品的采用，但相比于威胁评估，应对评估因素（如反应成本）在弥合行为意向与实际可持续月经健康实践之间的差距方面更为关键。
本研究通过在加纳进行的一项定性个案研究，旨在论证基于能力的职业技术教育与培训（TVET）数学教学仍处于“脱离行业”且与职业实践脱节的状态，其原因在于教师能力的碎片化、知识转移的局限性，以及一个优先考虑抽象符号而非实际技能应用的评估体系。
本研究开发并验证了强弱关系丰富度（RSWT）量表，这是一种可靠且具有心理测量学效度的工具，能够有效区分强社会关系与弱社会关系，从而评估它们对福祉和社区参与的独特贡献。
这项针对350名印度尼西亚社交媒体用户的定量研究表明，政府数字化沟通中的透明度、响应性、互动性和公信力能显著建立公众信任，尽管误导信息和极化现象等挑战仍是有效民主参与的关键障碍。
本研究报告了一项为期六个月的干预研究，该研究表明，系统功能语言学（SFL）体裁教学法通过将视角从主观转向客观并减少高确定性语言的使用，帮助中国英语作为外语（EFL）的大学生改善了议论文写作，尽管其义务词的使用情况基本保持不变。
本研究通过将 ACLED 冲突数据与 GDELT 媒体大数据相结合，引入了一个新的 NAI 变量，分析了津巴布韦地缘政治风险的时空演变及其社会认知的转变，揭示了经济因素驱动了动荡，并强调了将社会认知纳入地缘政治风险框架的理论价值。
这项针对中国小学生的纵向研究表明，负面的家庭特征化与攻击性行为通过愤怒反刍相互关联，而愤怒反刍既是双向的中介变量，也能独立预测未来的攻击行为。
本研究利用 2017–2022 年美国时间利用调查数据表明，疫情导致高中生和大学生显著减少了受教育课堂时间和社交时间，并增加了屏幕使用时间，而这些负面转变对低收入学生的影响更为严重。
通过对科索沃 PISA 2022 数据的多层分析，本研究确定了适应性教学是科学成绩最强有力的预测因子，解释了 19.1% 的校际差异，并超过了学生层面好奇心和创造力的影响，从而凸显了学校层面教学实践在减少教育不平等方面的关键作用。
这项针对 2020 年至 2026 年间发表的 35 项研究进行的系统综述强调，尽管人工智能通过改善学习成果、个性化支持和增强参与度显著提升了科学教育，但其负责任的整合需要通过健全的政策和教师培训，来应对与数据隐私、学术诚信以及过度依赖相关的关键伦理挑战。