Bridging the Behavioral Intention Action Gap in Reusable Menstrual Product Adoption through Digital Health Literacy and Protection Motivation Theory

技术摘要：弥合可重复使用经期用品采用中的行为意向—行动差距

问题陈述
尽管可重复使用经期用品（RMPs，如月经杯、布卫生巾和经期内裤）的普及度日益提高，但其实际采用率仍然较低，尤其是在中低收入国家。这种差异表现为一种“行为意向—行动差距”，即良好的环境和成本相关意向未能转化为持续的使用行为。现有文献通常侧重于意识、障碍和人口统计学因素，或应用通用的框架（如计划行为理论 TPB 或健康信念模型 HBM）。然而，将保护动机理论（PMT）专门应用于 RMP 采用的研究较少，且在解释数字健康素养（DHL）如何影响数字信息获取进而影响意向向实际行为转化方面存在明显的缺失。本研究旨在解决理解促进行为实施的认知和信息过程的需求，而非仅仅关注意向的产生。

研究方法
本研究采用了定量横断面调查设计，旨在测试一个整合了 PMT 与数字健康素养的概念框架。

• 样本： 数据通过在社交媒体和电子邮件上分发的自填式在线调查进行收集。最终样本由 186 名处于生育年龄阶段（18–30 岁）的经期女性组成，其中大多数持有研究生学位。
• 抽样技术： 使用了非概率便利抽样，这在以结构方程模型（SEM）进行理论测试、优先考虑模型估计而非人口普查推广的研究中被认为是合适的。
• 测量指标： 通过改编自经过验证的文献的多项目反映性量表对构念进行操作化处理：
  • 威胁评估： 感知严重性（Perceived Severity）和感知易感性（Perceived Vulnerability）。
  • 应对评估： 反应效能（Response Efficacy）、自我效能（Self-Efficacy）和反应成本（Response Cost）。
  • 结果： 行为意向（Behavioral Intention）和实际行为（Actual Behavior，自报采用情况）。
  • 调节变量： 数字健康素养（DHL），通过电子健康素养量表（eHELS）进行测量。
• 分析： 使用 SmartPLS（第 4 版）进行了偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析。分析遵循两步法：评估测量模型（可靠性、收敛效度、通过 HTMT 进行的判别效度）和结构模型（路径系数、$R^2$、$Q^2$ 以及经过 5,000 次重采样检验的自助法/bootstrapping）。

关键结果
结构模型分析得出了关于假设关系的以下发现：

• 行为意向的显著预测因子：
  • 感知严重性 ($\beta = 0.290, p < 0.001$)： 对健康/环境威胁后果的主观评价正向影响意向。
  • 感知易感性 ($\beta = 0.271, p < 0.001$)： 遭遇威胁的主观可能性正向影响意向。
  • 反应成本 ($\beta = 0.375, p < 0.001$)： 感知的障碍（财务、时间、精力）被发现是意向的强有力预测因子。
• 非显著预测因子：
  • 反应效能 ($\beta = -0.030, p = 0.857$)： 对 RMP 有效性的信念并不能显著预测意向。
  • 自我效能 ($\beta = 0.071, p = 0.625$)： 对自身执行该行为能力的信念并不能显著预测意向。
• 意向—行为联系：
  • 行为意向向行动的转化 ($\beta = 0.345, p < 0.001$)： 研究发现了一个显著的正向关系，表明在此背景下，意向是实际采用行为的强有力近端预测因子。
• 调节效应：
  • 数字健康素养 (H7)： 数字健康素养对“行为意向—实际行为”关系的假设调节作用未得到支持 ($\beta = -0.252, p = 0.574$)。数据表明，在此特定样本中，DHL 在统计上并未加强从意向到行动的转化。
• 模型拟合度： 模型解释了行为意向 32.8% 的方差 ($R^2$)，以及行动行为 48.0% 的方差。行为意向和行动行为的预测相关性 ($Q^2$) 均为正值。

主要贡献与主张
本文声称在可持续健康行为和 PMT 文献领域做出了以下贡献：

1. PMT 的情境化应用： 本研究将 PMT 扩展到尚未得到充分探索的可重复使用经期用品采用领域，证明在该特定背景下，威胁评估变量（严重性和易感性）和反应成本对意向的影响比应对评估变量（效能信念）更为显著。
2. 意向—行为差距分析： 研究实证验证了 RMP 领域中意向与行为之间的强有力联系，表明在该特定领域中，意向与行为之间的差距比其他健康行为更窄，同时也强调了实际障碍（成本）仍然至关重要。
3. 数字健康素养的角色： 研究挑战了 DHL 作为“意向—行为”差距调节变量的假设。相反，研究认为在数字化程度高的群体中，DHL 可能作为一项基础技能或前因变量，而非差异化的调节变量，这表明高素养并不一定能保证意向向行动的转化，除非解决了其他障碍。
4. 理论精炼： 研究结果表明，在技术先进且行为熟悉的背景下，风险评估和成本效益分析比感知能力更能驱动意向，从而精炼了 PMT 在亲环境健康行为中的应用。

意义
本研究为旨在推广可持续经期健康的政策制定者和健康从业者提供了实践见解。研究认为干预措施应优先考虑：

• 风险显著性： 将信息框架设定在围绕健康和环境威胁的严重性和个人易感性展开。
• 降低成本： 主动减轻感知的反应成本（财务、心理和物流方面），而非仅仅依赖于效能信息的传递。
• 数字干预设计： 认识到对于具备数字素养的用户，平台应以行动为导向且高效，以避免认知过载，而不仅仅是提供更多信息。

文章得出结论，虽然数字健康素养对于获取信息至关重要，但要弥合 RMP 采用中的意向—行动差距，需要关注评估性和动机性因素（威胁与成本），而非假设数字技能本身就能促进行为改变。