Bridging the Behavioral Intention Action Gap in Reusable Menstrual Product Adoption through Digital Health Literacy and Protection Motivation Theory

Résumé Technique : Combler l'écart entre l'intention comportementale et le passage à l'acte dans l'adoption de produits menstruels réutilisables

Problématique
Malgré la popularité croissante des produits menstruels réutilisables (PMR) tels que les coupes menstruelles, les serviettes en tissu et les culottes de règles, leur adoption réelle reste faible, particulièrement dans les pays à revenu faible et intermédiaire. Cette divergence est caractérisée par un « écart entre l'intention comportementale et le passage à l'acte », où les intentions favorables sur les plans environnemental et économique ne se traduisent pas par une utilisation soutenue. La littérature existante se concentre souvent sur la sensibilisation, les barrières et les facteurs sociodémographiques, ou applique des cadres généraux comme la Théorie du Comportement Planifié (TCP) ou le Modèle des Croyances de Santé (MCS). Cependant, il existe une application limitée de la Théorie de la Motivation à la Protection (TMP) spécifiquement à l'adoption des PMR, et une omission notable de la Littératie Numérique en Santé (LNS) pour expliquer comment l'accès à l'information numérique influence la transition de l'intention vers le comportement réel. L'étude répond au besoin de comprendre les processus cognitifs et informationnels qui facilitent la mise en œuvre du comportement plutôt que de se concentrer uniquement sur la création de l'intention.

Méthodologie
La recherche a employé un plan d'enquête transversale quantitative pour tester un cadre conceptuel intégrant la TMP et la Littératie Numérique en Santé.

• Échantillon : Les données ont été collectées via un sondage en ligne auto-administré distribué par les réseaux sociaux et par courrier électronique. L'échantillon final comprenait 186 réponses valides provenant de personnes menstruées en âge de procréer (18–30 ans), la majorité détenant un diplôme de troisième cycle.
• Technique d'échantillonnage : Un échantillonnage de convenance non probabiliste a été utilisé, jugé approprié pour la recherche de test de théorie utilisant la Modélisation par Équations Structurelles (SEM) où l'estimation du modèle est privilégiée par rapport à la généralisation de la population.
• Mesures : Les construits ont été opérationnalisés à l'aide d'échelles réflexives multi-items adaptées de la littérature validée :
  • Évaluation de la menace : Sévérité perçue et Vulnérabilité perçue.
  • Évaluation de l'ajustement : Efficacité de la réponse, Auto-efficacité et Coût de la réponse.
  • Résultats : Intention comportementale et Comportement réel (adoption autodéclarée).
  • Modérateur : Littératie Numérique en Santé (LNS), mesurée via l'échelle eHealth Literacy Scale (eHELS).
• Analyse : Une modélisation par équations structurelles de type moindres carrés partiels (PLS-SEM) a été réalisée à l'aide de SmartPLS (version 4). L'analyse a suivi une approche en deux étapes : l'évaluation du modèle de mesure (fiabilité, validité convergente, validité discriminante via HTMT) et du modèle structurel (coefficients de chemin, $R^2$, $Q^2$ et bootstrapping avec 5 000 rééchantillonnages).

Résultats Clés
L'analyse du modèle structurel a produit les résultats suivants concernant les relations hypothétisées :

• Prédicteurs significatifs de l'intention comportementale :
  • Sévérité perçue ($\beta = 0,290, p < 0,001$) : L'évaluation subjective des conséquences des menaces sanitaires/environnementales influence positivement l'intention.
  • Vulnérabilité perçue ($\beta = 0,271, p < 0,001$) : La probabilité subjective de rencontrer la menace influence positivement l'intention.
  • Coût de la réponse ($\beta = 0,375, p < 0,001$) : Les obstacles perçus (financiers, temps, effort) se sont révélés être un prédicteur robuste de l'intention.
• Prédicteurs non significatifs :
  • Efficacité de la réponse ($\beta = -0,030, p = 0,857$) : La croyance en l'efficacité du PMR n'a pas prédit de manière significative l'intention.
  • Auto-efficacité ($\beta = 0,071, p = 0,625$) : La croyance en sa propre capacité à accomplir le comportement n'a pas prédit de manière significative l'intention.
• Lien Intention–Comportement :
  • De l'intention comportementale au passage à l'acte ($\beta = 0,345, p < 0,001$) : Une relation positive significative a été trouvée, indiquant que l'intention est un prédicteur proximal fort de l'adoption réelle du comportement dans ce contexte.
• Effet de modération :
  • Littératie Numérique en Santé (H7) : L'effet modérateur hypothétique de la LNS sur la relation entre l'intention comportementale et le comportement réel n'a pas été soutenu ($\beta = -0,252, p = 0,574$). Les données suggèrent que la LNS ne renforce pas statistiquement la transition de l'intention vers l'action dans cet échantillon spécifique.
• Ajustement du modèle : Le modèle explique 32,8 % de la variance de l'intention comportementale ($R^2$) et 48,0 % de la variance du comportement d'action. La pertinence prédictive ($Q^2$) est positive pour les deux construits.

Contributions et Revendications Clés
L'article affirme apporter les contributions suivantes à la littérature sur les comportements de santé durables et la TMP :

1. Application contextuelle de la TMP : Il étend la TMP au domaine sous-exploré de l'adoption des produits menstruels réutilisables, démontant que dans ce contexte spécifique, les variables d'évaluation de la menace (sévérité, vulnérabilité) et le coût de la réponse sont plus influents sur l'intention que les variables d'évaluation de l'ajustement (croyances d'efficacité).
2. Analyse de l'écart Intention–Comportement : L'étude valide empiriquement le lien fort entre l'intention et le comportement pour les PMR, suggérant un écart plus étroit dans ce domaine spécifique par rapport à d'autres comportements de santé, tout en soulignant que les barrières pratiques (coût) restent critiques.
3. Rôle de la Littératie Numérique en Santé : La recherche remet en question l'hypothèse selon laquelle la LNS agirait comme un modérateur de l'écart intention-comportement. Au lieu de cela, elle postule que dans les populations numériquement actives, la LNS peut fonctionner comme une compétence fondamentale ou un antécédent plutôt que comme un modérateur différenciateur, suggérant qu'une haute littératie ne garantit pas nécessairement la transition de l'intention à l'action sans traiter d'autres barrières.
4. Raffinement théorique : Les résultats suggèrent que dans des contextes technologiques avancés et comportementalement familiers, l'évaluation des risques et l'analyse coût-bénéfice dirigent l'intention plus que la capacité perçue, affinant ainsi l'application de la TMP pour les comportements de santé pro-environnementaux.

Signification
L'étude offre des perspectives pratiques pour les décideurs politiques et les praticiens de la santé visant à promouvoir la santé menstruelle durable. Elle soutient que les interventions devraient prioriser :

• La saillance du risque : Formuler des messages autour de la sévérité et de la vulnérabilité personnelle face aux menaces sanitaires et environnementales.
• La réduction des coûts : Atténuer activement les coûts de réponse perçus (financiers, psychologiques et logistiques) plutôt que de compter uniquement sur les messages d'efficacité.
• La conception d'interventions numériques : Reconnaître que pour les utilisateurs dotés d'une grande littératie numérique, les plateformes doivent être orientées vers l'action et l'efficacité afin d'éviter la surcharge cognitive, plutôt que de simplement fournir davantage d'informations.

L'article conclut que bien que la littératie numérique en santé soit vitale pour accéder à l'information, combler l'écart entre l'intention et l'action dans l'adoption des PMR nécessite de se concentrer sur les facteurs évaluatifs et motivationnels (menace et coût) plutôt que de supposer que les compétences numériques faciliteront à elles seules le changement de comportement.