Bridging the Behavioral Intention Action Gap in Reusable Menstrual Product Adoption through Digital Health Literacy and Protection Motivation Theory

तकनीकी सारांश: पुन: प्रयोज्य मासिक धर्म उत्पादों (RMP) को अपनाने में व्यवहारिक इरादे और क्रिया के बीच के अंतर को पाटना

समस्या का विवरण
पुन: प्रयोज्य मासिक धर्म उत्पादों (RMPs) जैसे कि कप, क्लॉथ पैड्स और पीरियड अंडरवियर की बढ़ती लोकप्रियता के बावजूद, उनका वास्तविक उपयोग अभी भी कम है, विशेष रूप से निम्न और मध्यम आय वाले देशों में। यह विसंगति एक "व्यवहारिक इरादा-क्रिया अंतराल" (behavioral intention–action gap) द्वारा लक्षित है, जहाँ अनुकूल पर्यावरणीय और लागत-संबंधी इरादे निरंतर उपयोग में बदलने में विफल रहते हैं। मौजूदा साहित्य अक्सर जागरूकता, बाधाओं और सामाजिक-जनसांख्यिकीय कारकों पर ध्यान केंद्रित करता है या सामान्य ढांचे जैसे कि 'थ्योरी ऑफ प्लेन्ड बिहेवियर' (TPB) या 'हेल्थ बिलीफ मॉडल' (HBM) को लागू करता है। हालाँकि, विशेष रूप से RMP अपनाने के लिए 'प्रोटेक्शन मोटिवेशन थ्योरी' (PMT) का सीमित अनुप्रयोग है, और डिजिटल स्वास्थ्य साक्षरता (DHL) की उल्लेखनीय उपेक्षा की गई है जो यह बताती है कि डिजिटल सूचना तक पहुँच वास्तव में व्यवहार में अनुवाद करने को कैसे प्रभावित करती है। यह अध्ययन व्यवहार कार्यान्वयन को सुगम बनाने वाली संज्ञानात्मक और सूचनात्मक प्रक्रियाओं को समझने की आवश्यकता को संबोधित करता है, न कि केवल इरादा निर्माण पर ध्यान केंद्रित करता है।

कार्यप्रणाली
शोध ने डिजिटल स्वास्थ्य साक्षरता के साथ PMT को एकीकृत करने वाले एक वैचारिक ढांचे का परीक्षण करने के लिए एक मात्रात्मक, क्रॉस-सेक्शनल सर्वेक्षण डिजाइन का उपयोग किया।

• नमूना (Sample): डेटा एक स्व-प्रशासित ऑनलाइन सर्वेक्षण के माध्यम से एकत्र किया गया था जिसे सोशल मीडिया और ईमेल के माध्यम से वितरित किया गया था। अंतिम नमूने में प्रजनन आयु (18-30 वर्ष) के 186 वैध उत्तर शामिल थे, जिनमें से अधिकांश के पास स्नातकोत्तर डिग्री थी।
• सैंपलिंग तकनीक: गैर-संभाव्यता सुविधा नमूनाकरण (Non-probability convenience sampling) का उपयोग किया गया था, जिसे संरचनात्मक समीकरण मॉडलिंग (SEM) का उपयोग करने वाले सिद्धांत-परीक्षण अनुसंधान के लिए उपयुक्त माना गया था जहाँ जनसंख्या सामान्यीकरण के बजाय मॉडल अनुमान को प्राथमिकता दी जाती है।
• मापन (Measures): कंस्ट्रक्ट्स को मान्य साहित्य से अनुकूलित मल्टी-आइटम रिफ्लेक्टिव स्केल्स का उपयोग करके संचालित किया गया था:
  • थ्रेट अप्रेजल (Threat Appraisal): कथित गंभीरता (Perceived Severity) और कथित संवेदनशीलता (Perceived Vulnerability)।
  • कोपिंग अप्रेजल (Coping Appraisal): रिस्पॉन्स एफिकेसी (Response Efficacy), सेल्फ-एफिकेसी (Self-Efficacy), और रिस्पॉन्स कॉस्ट (Response Cost)।
  • परिणाम (Outcomes): व्यवहारिक इरादा (Behavioral Intention) और वास्तविक व्यवहार (Actual Behavior - स्व-रिपोर्ट किया गया अपनाना)।
  • मॉडरेटर (Moderator): डिजिटल स्वास्थ्य साक्षरता (DHL), जिसे eHealth लिटरेसी स्केल (eHEALS) के माध्यम से मापा गया।
• विश्लेषण: SmartPLS (संस्करण 4) का उपयोग करके 'पार्शियल लीस्ट स्क्वेयर्स स्ट्रक्चरल इक्वेशन मॉडलिंग' (PLS-SEM) किया गया। विश्लेषण दो-चरणीय दृष्टिकोण का पालन करता है: माप मॉडल का आकलन (विश्वसनीयता, अभिसरण वैधता, HTMT के माध्यम से विभेदक वैधता) और संरचनात्मक मॉडल (पथ गुणांक, $R^2$, $Q^2$, और 5,000 रीसैंपल्स के साथ बूटस्ट्रैपिंग)।

मुख्य परिणाम
संरचनात्मक मॉडल विश्लेषण ने परिकल्पित संबंधों के संबंध में निम्नलिखित निष्कर्ष दिए:

• व्यवहारिक इरादे के महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता (Predictors):
  • कथित गंभीरता ($\beta = 0.290, p < 0.001$): स्वास्थ्य/पर्यावरणीय खतरों के परिणामों का व्यक्तिपरक मूल्यांकन इरादे को सकारात्मक रूप से प्रभावित करता है।
  • कथित संवेदनशीलता ($\beta = 0.271, p < 0.001$): खतरे का सामना करने की व्यक्तिपरक संभावना इरादे को सकारात्मक रूप से प्रभावित करती है।
  • रिस्पॉन्स कॉस्ट ($\beta = 0.375, p < 0.001$): कथित बाधाएं (वित्तीय, समय, प्रयास) इरादे के एक मजबूत भविष्यवक्ता के रूप में पाई गईं।
• गैर-महत्वपूर्ण भविष्यवक्ता:
  • रिस्पॉन्स एफिकेसी ($\beta = -0.030, p = 0.857$): RMP की प्रभावशीलता में विश्वास ने इरादे की भविष्यवाणी नहीं की।
  • सेल्फ-एफिकेसी ($\beta = 0.071, p = 0.625$): व्यवहार करने की अपनी क्षमता में विश्वास ने इरादे की भविष्यवाणी नहीं की।
• इरादा-व्यवहार लिंक:
  • व्यवहारिक इरादा से क्रिया ($\beta = 0.345, p < 0.001$): एक महत्वपूर्ण सकारात्मक संबंध पाया गया, जो इंगित करता है कि इस संदर्भ में इरादा वास्तविक अपनाने के व्यवहार का एक मजबूत समीपस्थ (proximal) भविष्यवक्ता है।
• मॉडरेशन प्रभाव:
  • डिजिटल स्वास्थ्य साक्षरता (H7): व्यवहारिक इरादा और वास्तविक व्यवहार के बीच के संबंध पर DHL का परिकल्पित मॉडरेशन प्रभाव समर्थित नहीं हुआ ($\beta = -0.252, p = 0.574$)। डेटा बताता है कि इस विशिष्ट नमूने में DHL, इरादे को क्रिया में बदलने को सांख्यिकीय रूप से मजबूत नहीं करता है।
• मॉडल फिट: मॉडल ने व्यवहारिक इरादे की भिन्नता ($R^2$) का 32.8% और क्रिया व्यवहार की भिन्नता का 48.0% समझाया। दोनों कंस्ट्रक्ट्स के लिए भविष्य कहनेवाला प्रासंगिकता ($Q^2$) सकारात्मक थी।

मुख्य योगदान और दावे
यह शोध सतत स्वास्थ्य व्यवहारों और PMT पर साहित्य में निम्नलिखित योगदान देने का दावा करता है:

1. PMT का प्रासंगिक अनुप्रयोग: यह RMP अपनाने के अल्प-अन्वेषित क्षेत्र में PMT का विस्तार करता है, यह प्रदर्शित करता है कि इस विशिष्ट संदर्भ में, कोपिंग अप्रेजल (प्रभावकारिता विश्वास) की तुलना में थ्रेट अप्रेजल चर (गंभीरता, संवेदनशीलता) और रिस्पॉन्स कॉस्ट अधिक प्रभावशाली हैं।
2. इरादा-व्यवहार अंतराल विश्लेषण: अध्ययन RMPs के लिए इरादे और व्यवहार के बीच एक मजबूत लिंक को अनुभवजन्य रूप से मान्य करता है, जो सुझाव देता है कि इस विशिष्ट डोमेन में अन्य स्वास्थ्य व्यवहारों की तुलना में अंतराल कम है, जबकि यह भी रेखांकित करता है कि व्यावहारिक बाधाएं (लागत) महत्वपूर्ण बनी हुई हैं।
3. डिजिटल स्वास्थ्य साक्षरता की भूमिका: यह शोध इस धारणा को चुनौती देता है कि DHL इरादे-व्यवहार अंतराल के लिए एक मॉडरेटर के रूप में कार्य करता है। इसके बजाय, यह तर्क देता है कि डिजिटल रूप से सक्रिय आबादी में, DHL एक आधारभूत कौशल या पूर्ववर्ती (antecedent) के रूप में कार्य कर सकता है, न कि एक विभेदक मॉडरेटर के रूप में, जो यह सुझाव देता है कि उच्च साक्षरता केवल अन्य बाधाओं को संबोधित किए बिना इरादे को क्रिया में बदलने की गारंटी नहीं देती है।
4. सैद्धांतिक परिशोधन: निष्कर्ष बताते हैं कि तकनीकी रूप से उन्नत और व्यवहारिक रूप से परिचित संदर्भों में, जोखिम मूल्यांकन और लागत-लाभ विश्लेषण, क्षमता के बोध की तुलना में इरादे को अधिक संचालित करते हैं, जिससे प्रो-एनवायर्नमेंटल स्वास्थ्य व्यवहारों के लिए PMT के अनुप्रयोग को परिष्कृत किया जाता है।

महत्व
यह अध्ययन सतत मासिक स्वास्थ्य को बढ़ावा देने के इच्छुक नीति निर्माताओं और स्वास्थ्य चिकित्सकों के लिए व्यावहारिक अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। यह तर्क देता है कि हस्तक्षेपों को प्राथमिकता देनी चाहिए:

• जोखिम की प्रमुखता (Risk Salience): संदेशों को स्वास्थ्य और पर्यावरणीय खतरों की गंभीरता और व्यक्तिगत संवेदनशीलता के इर्द-गिर्द फ्रेम करना।
• लागत में कमी: केवल प्रभावकारिता संदेशों पर निर्भर रहने के बजाय कथित रिस्पॉन्स कॉस्ट (वित्तीय, मनोवैज्ञानिक और लॉजिस्टिक) को सक्रिय रूप से कम करना।
• डिजिटल हस्तक्षेप डिजाइन: यह पहचानते हुए कि डिजिटल रूप से साक्षर उपयोगकर्ताओं के लिए, प्लेटफॉर्म केवल अधिक जानकारी प्रदान करने के बजाय, क्रिया-उन्मुख और कुशल होने चाहिए ताकि संज्ञानात्मक अधिभार (cognitive overload) से बचा जा सके।

शोध यह निष्कर्ष निकालता है कि जबकि डिजिटल स्वास्थ्य साक्षरता सूचना तक पहुँचने के लिए महत्वपूर्ण है, RMP अपनाने में इरादा-क्रिया अंतराल को पाटने के लिए मूल्यांकन और प्रेरणा कारकों (खतरा और लागत) पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है, न कि केवल यह मानने की कि डिजिटल कौशल अकेले व्यवहार परिवर्तन की सुविधा प्रदान करेंगे।