Bridging the Behavioral Intention Action Gap in Reusable Menstrual Product Adoption through Digital Health Literacy and Protection Motivation Theory

Resumen Técnico: Cerrando la brecha entre la intención conductual y la acción en la adopción de productos menstruales reutilizables

Planteamiento del problema
A pesar de la creciente popularidad de los productos menstruales reutilizables (PMR), como copas, compresas de tela y bragas menstruales, su adopción real sigue siendo baja, particularmente en países de ingresos medios y bajos. Esta discrepancia se caracteriza por una "brecha entre la intención conductual y la acción", donde las intenciones favorables relacionadas con el medio ambiente y los costos no logran traducirse en un uso sostenido. La literatura existente suele centrarse en la concienciación, las barreras y los factores sociodemográficos o aplica marcos generales como la Teoría del Comportamiento Planificado (TCP) o el Modelo de Creencias de Salud (MCS). Sin embargo, existe una aplicación limitada de la Teoría de la Motivación de la Protección (TMP) específicamente para la adopción de los PMR, y una omisión notable de la Alfabetización Digital en Salud (ADS) al explicar cómo el acceso a la información digital influye en la traducción de la intención en un comportamiento real. El estudio aborda la necesidad de comprender los procesos cognitivos e informativos que facilitan la implementación de la conducta, en lugar de centrarse únicamente en la creación de la intención.

Metodología
La investigación empleó un diseño de encuesta transversal cuantitativa para probar un marco conceptual que integra la TMP con la Alfabetización Digital en Salud.

• Muestra: Los datos se recopilaron mediante una encuesta en línea autoadministrada, distribuida a través de redes sociales y correo electrónico. La muestra final consistió en 186 respuestas válidas de personas menstruantes en edad reproductiva (18–30 años), con una mayoría con títulos de posgrado.
• Técnica de muestreo: Se utilizó un muestreo por conveniencia no probabilístico, considerado apropiado para la investigación de prueba de teorías utilizando Modelado de Ecuaciones Estructurales (SEM), donde se prioriza la estimación del modelo sobre la generalización de la población.
• Medidas: Los constructos se operacionalizaron mediante escalas reflectivas de múltiples ítems adaptadas de literatura validada:
  • Evaluación de la amenaza: Severidad Percibida y Vulnerabilidad Percibida.
  • Evaluación de la respuesta: Eficacia de la Respuesta, Autoeficacia y Costo de la Respuesta.
  • Resultados: Intención Conductual y Conducta Real (adopción autoinformada).
  • Moderador: Alfabetización Digital en Salud (ADS), medida mediante la Escala de Alfabetización en Salud Electrónica (eHEALS).
• Análisis: Se realizó un Modelado de Ecuaciones Estructurales de Mínimos Cuadrados Parciales (PLS-SEM) utilizando SmartPLS (versión 4). El análisis siguió un enfoque de dos pasos: la evaluación del modelo de medición (fiabilidad, validez convergente, validez discriminante mediante HTMT) y el modelo estructural (coeficientes de trayectoria, $R^2$, $Q^2$ y bootstrapping con 5,000 remuestreos).

Resultados clave
El análisis del modelo estructural arrojó los siguientes hallazgos respecto a las relaciones hipotetizadas:

• Predictores significativos de la intención conductual:
  • Severidad Percibida ($\beta = 0.290, p < 0.001$): La evaluación subjetiva de las consecuencias de las amenazas a la salud/medio ambiente influye positivamente en la intención.
  • Vulnerabilidad Percibida ($\beta = 0.271, p < 0.001$): La probabilidad subjetiva de encontrar la amenaza influye positivamente en la intención.
  • Costo de la Respuesta ($\beta = 0.375, p < 0.001$): Los obstáculos percibidos (financieros, de tiempo, de esfuerzo) resultaron ser un predictor robusto de la intención.
• Predictores no significativos:
  • Eficacia de la Respuesta ($\beta = -0.030, p = 0.857$): La creencia en la efectividad del PMR no predijo significativamente la intención.
  • Autoeficacia ($\beta = 0.071, p = 0.625$): La creencia en la propia capacidad para realizar la conducta no predijo significativamente la intención.
• Vínculo Intención–Conducta:
  • Intención conductual hacia la acción ($\beta = 0.345, p < 0.001$): Se encontró una relación positiva significativa, lo que indica que la intención es un fuerte predictor proximal de la conducta de adopción real en este contexto.
• Efecto de moderación:
  • Alfabetización Digital en Salud (H7): El efecto moderador hipotetizado de la ADS en la relación entre la Intención Conductual y la Conducta Real no fue respaldado ($\beta = -0.252, p = 0.574$). Los datos sugieren que la ADS no fortalece estadísticamente la traducción de la intención a la acción en esta muestra específica.
• Ajuste del modelo: El modelo explicó el 32.8% de la varianza de la intención conductual ($R^2$) y el 48.0% de la variancia de la conducta de acción. La relevancia predictiva ($Q^2$) fue positiva para ambos constructos.

Contribuciones y afirmaciones clave
El artículo afirma realizar las siguientes contribuciones a la literatura sobre conductas de salud sostenibles y la TMP:

1. Aplicación contextual de la TMP: Extiende la TMP al dominio poco explorado de la adopción de productos menstruales reutilizables, demostrando que en este contexto específico, las variables de evaluación de la amenaza (severidad, vulnerabilidad) y el costo de la respuesta son más influyentes en la intención que las variables de evaluación de la respuesta (creencias de eficacia).
2. Análisis de la brecha Intención–Conducta: El estudio valida empíricamente el fuerte vínculo entre la intención y la conducta para los PMR, sugiriendo que existe una brecha más estrecha en este dominio específico en comparación con otras conductas de salud, al tiempo que destaca que las barreras prácticas (costo) siguen siendo críticas.
3. Papel de la Alfabetización Digital en Salud: La investigación desafía la suposición de que la ADS actúa como un moderador para la brecha intención–conducta. En su lugar, postula que en poblaciones digitalmente activas, la ADS puede funcionar como una habilidad fundacional o antecedente en lugar de un moderador diferenciador, sugiriendo que una alta alfabetización no garantiza necesariamente la traducción de la intención a la acción sin abordar otras barreras.
4. Refinamiento teórico: Los hallazgos sugieren que en contextos tecnológicamente avanzados y conductualmente familiares, la evaluación de riesgos y el análisis de costo-beneficio impulsan la intención más que la capacidad percibida, refinando la aplicación de la TMP para conductas de salud proambientales.

Significancia
El estudio ofrece perspectivas prácticas para responsables de políticas y profesionales de la salud que buscan promover la salud menstrual sostenible. Argumenta que las intervenciones deben priorizar:

• Saliencia del riesgo: Enmarcar los mensajes en torno a la severidad y la vulnerabilidad personal ante las amenazas a la salud y al medio ambiente.
• Reducción de costos: Mitigar activamente los costos de respuesta percibidos (financieros, psicológicos y logísticos) en lugar de depender únicamente de los mensajes de eficacia.
• Diseño de intervenciones digitales: Reconocer que, para usuarios con alfabetización digital, las plataformas deben estar orientadas a la acción y ser eficientes para evitar la sobrecarga cognitiva, en lugar de simplemente proporcionar más información.

El artículo concluye que, si bien la alfabetización digital en salud es vital para acceder a la información, cerrar la brecha entre la intención y la acción en la adopción de los PMR requiere un enfoque en los factores evaluativos y motivacionales (amenaza y costo) en lugar de asumir que las habilidades digitales por sí solas facilitarán el cambio conductual.