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本研究利用来自中国的纵向数据，证明了多样化的婚姻生命历程轨迹——特别是长期未婚、晚年进入稳定结合以及再婚——与老年人较低的认知功能显著相关，且这些负面影响通过心理社会和健康行为因素起作用，并因性别、认知维度及城乡居住地而表现出显著差异。

这项包含42项研究、涉及14,728名参与者的元分析表明，混合式STEM教育，特别是基于扩展TPACK框架的掌握式模型，在提高学习成果和促进可持续发展目标4（SDG 4）的公平性方面显著优于传统教学，且对非洲背景及女性学生具有显著益处。

通过对1,025名电竞选手进行有向无环图网络分析，本研究绘制了心理健康、睡眠与电竞特定压力源之间的结构关系，揭示了抑郁情绪是核心的上游驱动因素，并表明游戏障碍症状可能是更广泛的心理社会压力下的下游结果，而非一种组织性特征。

这项针对中国707名儿童的三波段研究表明，虽然正式的国家保护对于健康发展而言并不充分，但照顾者的连续性和敏感性能显著减少依恋障碍症状，特别是对于气质易感性较高的儿童而言，且寄养和亲属照护比机构或类家庭式集体照护更为有效。

这项针对菲律宾 LGBTQ+ 青少年的混合方法研究表明，面对面的欺凌比网络受害现象更为普遍，尤其是在跨性别者和同性恋群体中，并强调了进行制度改革以及采取青少年主导策略以应对线下骚扰，同时将培养自我认同作为一种主要的应对机制，具有至关重要的必要性。

本研究利用对孟加拉国390家少数民族所有中小企业的偏最小二乘结构方程模型（PLS-SEM）分析，旨在证明社区相关驱动因素通过所有者-经理的认知促进可持续性采纳，且社会资本在其中起到了强化这些关系的關鍵调节作用。

本研究表明，将体验性心理状态归于机器人会作为一种社会信号，导致人类传播网络碎片化、降低人际包容度，并因破坏了人类与机器之间共享的范畴边界而削弱集体团队绩效。

尽管在数字工具和重新燃起的兴趣驱动下，野生蘑菇采摘正经历着当代复兴，但这项针对意大利阿尔卑斯山脉和前东德地区的调查揭示了一种悖论式的“知识稀缺化”，即由于世代断层和农村人口流失，深层的、基于特定场所的生态理解正在流失，这表明基于信息的学习无法完全取代通过长期人与森林互动所积累的在地专业知识。

本文认为，包括建模、模拟和机器学习在内的计算方法，对于综合海量的多维数据集以超越传统的历史分析至关重要，从而使学者能够系统地重建过去的环境、验证假设并探索复杂的社会文化动态，进而开启一个更具整体性的关于人类历史的叙事。

本研究揭示了教师的 AI 焦虑并非直接影响其心理健康，而是通过一个序列中介过程发挥作用，即焦虑降低了 AI 自我效能感，进而导致对 AI 的负面态度，最终在工作需求-资源模型框架下削弱了心理健康。