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本文通过对 2010 年至 2025 年间 33 篇 Scopus 收录的出版物进行内容分析综述，利用自然语言处理（NLP）技术识别出四个关键主题聚类，并指出在国家发展管理与可持续发展目标实施背景下，研究呈现出向 2018 年后循证决策制定的转变。
这项混合方法研究评估了索马里 2015-2025 年的国家考试改革，强调了在标准化和认证可信度方面取得的显著进展，同时也指出了在行政能力和联邦-地方协调方面持续存在的挑战，这些挑战为脆弱国家的教育治理提供了关键教训。
针对孟加拉国 K-12 教育中人工智能不受监管的扩散及其引发的公众恐惧，本研究采用混合方法研究，旨在揭示感知风险与实际事件之间的显著差距，并最终提出一个以强制性算法审计、数据保护和人工智能素养为优先于全面禁令的五大支柱循证政策蓝图，以建立问责制治理。
本系统性文献综述分析了多元主体之间的政治、制度和财政博弈如何塑造印尼的沿海发展政策，识别了六个关键机制，并提出了一个旨在解决理解权力动态与资源配置之间因果联系之空白的框架。
这项针对160名巴基斯坦癌症患者家庭照护者的横断面研究表明，虽然穆斯林宗教信仰并不会直接减轻心理痛苦，但它通过降低照护负担起到了一种保护因素的作用，而照护负担是导致心理痛苦的主要决定因素，这在女性和农村照护者中尤为显著。
这项利用照片诱导法和扎根理论的定性研究，探讨了在英阿富汗男女面临的心理健康挑战与应对策略，揭示了法律上的不稳定、歧视以及性别约束如何塑造其福祉，并引入了一个视觉结构化应对框架，以倡导创伤知情且具有文化回应性的支持。
通过涉及 3,200 多名参与者的三次实验，本研究表明，“愿景法”（即赋予个人想象理想且可能的替代性社会的权利）在激励不同政治取向的人支持社会生态转型方面，比批判现状更为有效。
本研究引入了认知自主指数（Cognitive Autonomy Index），旨在证明人工智能辅助学习对学生表现的影响具有阶段性依赖特征，从而揭示了学生与人工智能交互的具体时机与性质比总使用量更为重要。
本研究利用统一技术接受与使用理论（UTAUT）框架对来自印度尼西亚落后3T地区（最前沿、最外围、最偏远地区）的584名学生的数据进行分析，结果表明，尽管所有关键因素都会影响在线学习的采用，但便利条件——尤其是互联网基础设施——是这些偏远地区实现成功数字化教育最关键的预测指标。
这项针对十七名跨性别者的定性研究表明，尽管社会支持团体是情感支持与赋权的至关重要来源，但参与者的心理健康仍受到包括家庭排斥、经济边缘化以及医疗资源获取受限在内的相互关联的社会障碍的显著挑战，从而强调了对包容性政策和针对性干预措施的需求。