A discursive media analysis of dumbeg platformization in contemporary food discovery on TikTok
本文分析了 TikTok 的平台逻辑如何重构印度尼西亚食物“dumbeg”的可见性,认为算法选择造成了一种识别不对称,这种不对称在赋予平台可识别内容特权的同时,系统性地抹杀了其传统女性生产者所承载的具身化及性别化的知识。
1755 篇论文
本文分析了 TikTok 的平台逻辑如何重构印度尼西亚食物“dumbeg”的可见性,认为算法选择造成了一种识别不对称,这种不对称在赋予平台可识别内容特权的同时,系统性地抹杀了其传统女性生产者所承载的具身化及性别化的知识。
本研究通过分析 25 年间 149 篇教育学硕士论文,旨在论证这些作品如何作为学科发展的宝贵指标,揭示了不断演变的主题趋势、多样化的理论框架以及在选题上的性别差异。
本研究表明,一个结构化的21天教师入职培训项目显著提升了资源匮乏的印度东北部地区新任农业教师的教学能力与专业准备度,验证了其作为改善高等教育质量的必不可少的、基于证据的模型所发挥的作用。
这项定性研究表明,拉脱维亚患有智力残疾成年子女的父母因资金支持不足,在生活质量方面经历了普遍且终身的负面影响,凸显了扩大服务范围(包括职业治疗)以减轻他们作为唯一照顾者负担的紧迫需求。
本研究通过开发一个基于环境设计预防犯罪(CPTED)原则、并源自利益相关者焦点小组讨论的实用且基于证据的校园安全指数(CSI),旨在解决马来西亚大学缺乏统一安全框架的问题,从而实现标准化安全评估并指导决策。
这项研究表明,英格兰家长照护者的心理健康不仅受护理需求的影响,还受到碎片化支持系统和家庭资源不平等的影响,凸显了改善服务协调、减轻行政负担以及公平获取引导支持的紧迫需求。
这项研究利用2018年坦桑尼亚小学数据表明,虽然教师的年龄、经验和综合能力并不能显著预测学习成果,但学科知识不足会对成绩产生负面影响,而性别响应式教学法和更好的课堂条件则能显著提升学习成果。
本研究提出并验证了一个利用大语言模型(LLMs)作为间接选举调查中合成受访者的方法论框架,证明了当通过网络规模扩大法(NSUM)进行处理时,LLM生成的数据能够有效复制在西班牙和智利选举中观察到的真实世界间接调查中的聚合投票模式。
基于一项2026年的全国性调查,本研究认为,韩国人对朝鲜族(Joseonjok)的排斥并非源于简单的排外主义,而是源于一种将其固定在社会底层地位的等级化纳入形式,在这种形式下,他们自身的同族身份反而矛盾地加剧了对其忠诚度分裂及有条件接受的怀疑,而非促进平等。
本研究利用人工智能辅助分类技术,分析了超过36万件唐清时期的文学作品,旨在绘制中国古典园林中特定建筑元素如何促进游赏与观景的图谱,并最终将水上游览建模为一个连续体,以为遗产阐释与路径规划提供参考。