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基于对1,970名韩国成年人的调查，这项研究表明，虽然特定的价值取向和气候变化评估可以独立预测肉食与素食偏好，但气候变化评估同时也作为调节条件，影响着这些价值观如何转化为饮食选择。
本文引入了“面向机器的品牌塑造”（Machine-Facing Branding）这一概念，并提出了“算法品牌可理解性框架”（Algorithmic Brand Legibility Framework），旨在应对品牌通过智能 AI 代理来优化其可解释性与推荐潜力的新兴需求，从而将品牌理论从以人类受众为中心扩展到包含算法决策者。
本文分析了维戈（Vigo）的圣诞庆典如何作为一种媒介化的视觉库和视听资源，通过国际媒体的传播与本土制作来强化城市的品牌形象，同时强调了通过战略管理将这种知名度转化为可持续城市价值的必要性。
一项包含433名参与者的在线实验表明，接触已证实的制药领域失信行为会显著削弱对整个医疗体系的信任，且无论个人的基准阴谋论信念如何，这种影响都不会增加普遍的阴谋论信念。
这项针对西班牙语预备教师的研究表明，尽管兴趣、效用、感知成本和激活性情绪在英语学习中是理论上截然不同的构念，但它们表现出不同程度的经验重叠，并共同预测了语言熟练度，其中感知成本和负面激活性情绪显示出最强的负相关性。
本文认为，合法的人工智能治理需要将重心从内部合规性人工制品转向“社会可争辩性”——即受影响个体理解、质疑并纠正人工智能驱动决策的能力——并提出了五项制度条件和一个生命周期测试，旨在将该框架落实到主要的治理工具和现实世界的应用案例中。
本文提出并验证了情绪饱和阈值（EST）模型，这是一个数学框架，该框架假定哭泣是一种普遍的溢出反应，当任何情绪的强度超过其特定行为表达的能力时，便会触发这种反应，从而将哭泣在整个效价谱系中统一起来，并解释了其在新生儿中的首要地位。
本研究表明，中文色彩隐喻词汇的视觉-语义连贯性显著受可解释视觉特征（尤其是水平对称性和一致的视觉变异性）的预测，而非仅仅取决于中心图像倾向，这揭示了多模态意义的稳定性依赖于视觉模式在多样化数字实例化过程中的可识别性。
通过对来自26个国家的《汤姆·克兰西彩虹六号：围攻》玩家进行的大规模调查，本研究识别出八个不同的社会地理集群，这些集群具有系统性的跨文化玩家体验差异，例如欧洲地区具有更高的自主性，而亚洲地区具有更强的社区存在感，从而强调了对情境敏感型游戏设计和研究的需求。
这项包含超过22,000名参与者的23项研究的元分析显示，社交媒体的使用与女性的福祉之间存在显著的正相关关系，且这种关系受到年龄和文化背景等因素的显著调节。